インテリジェントな金融
デジタルを超えて、レジリエンスがAIを活用した金融を強化
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デジタルを超えて
レジリエンスがAIを活用した金融を強化する
AIは金融のAI化を加速させています。
現在、LLMは低コストかつ小規模になり、AIはもはや大手銀行だけのものではなくなりました。中小規模の銀行もAIを効果的に活用できます。また、オープンソースのLLMにより、すべての銀行が独自のモデルを持つことができ、次の3つの問題を解決します：業界のシナリオへの適応、自己制御性、機密データをローカルに保存する必要性、です。
銀行の未来はどうなるのでしょう？当社はすべての銀行が独自のAIエージェントと2種類の従業員を持つようになると考えています。各銀行は独自のAIエージェントを開発するでしょう。モデルとデータは、すべての銀行にとって最も重要な資産となるでしょう。
AIの急速な進歩は、チャンスと課題の両方を生み出し、より高いインフラ基準が必要になります。ファーウェイは、AIを搭載したR-A-A-S（Reliability, Availability, Autonomy, Security）フレームワークをリリースします。これは「信頼性」「可用性」「自律性」「セキュリティ」の4つの特徴を備えた、金融のための極めてレジリエントなデジタル基盤を形成します。
堅牢なインフラを構築する
デジタル世界では、あらゆる変化が金融インフラの回復力に新たな課題をもたらします。銀行業務を途絶えることなく、より適切に実現するには、レジリエンスを再定義して強化する必要があります。「ゼロトラスト」のセキュリティアーキテクチャを構築し、「ゼロダウンタイム」の可用性を確保し、「ゼロタッチ」の運用を実現し、「待機ゼロ」のユーザー体験を提供し、最終的にはインテリジェンスの発展を加速します。
アプリケーションのモダナイゼーションを加速
金融のビジネスアジリティを強化するためには、「プラットフォーム＋サービス」モデルが不可欠であり、金融アプリケーションのモダナイゼーションが唯一の有効なアプローチです。金融アプリケーションのモダナイゼーションには、サービス指向アーキテクチャ、マルチアクティブレジリエンス、セキュリティコンプライアンス、ハイコードとローコードの統合、コンポーザブルデリバリー、AI/データ駆動型テクノロジーという6つの重要な要素が必要であると当社は考えており、「デジタルCOREソリューション3.0」として提供しています。
データ主導の意思決定強化
金融業界には膨大な量のデータが蓄積されています。ファーウェイはこのデータの価値を引き出すために、業界は4つの飛躍を遂げる必要があると考えています。すなわち、運用からデータへ、データから情報へ、情報から知識へ、知識から行動へ、ということです。これらの4つの飛躍には、データアーキテクチャ、データガバナンス、データ消費、データセキュリティ、データ人材の5つの側面におけるアップグレードが必要です。
シナリオイノベーション
の実現
業界の話題
AIバンキングへの道を支える4つのゼロの回復力
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GenAIが大手銀行の成長と革新に拍車をかける方法
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クラウド移行
優れたユーザーエクスペリエンス、データ価値の解放、ビジネスイノベーションの迅速化。
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ソリューション
人工知能（AI）を活用することで、生成されたデータから最大限の価値を引き出し、より良い情報に基づいた意思決定を促し、サービス革新を促進し、デジタルトランスフォーメーションを加速させる実用的な洞察を導き出します。
成功事例
当社は最先端の革新的なテクノロジーを活用し、幅広い専門知識を駆使してお客様の成功を支援します。私たちは、金融機関やエコシステムパートナーとのオープンな協業を通じて、お客様のために価値を創造する新しい方法を常に模索しています。
2024年8月末までに、ファーウェイは世界のトップ100銀行のうち53行を含む80以上の国と地域で3700社以上の金融顧客にサービスを提供してきました。また、世界中の80以上の大手銀行、保険会社、証券会社と戦略的パートナーシップを確立し、デジタルトランスフォーメーションにおける信頼できるパートナーとなりました。
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