Продолжая просмотр сайта и(или) нажимая X, я соглашаюсь с использованием файлов cookie владельцем сайта в соответствии с Политикой в отношении файлов cookie в том числе на передачу данных, указанных в Политике, третьим лицам (статистическим службам сети Интернет), в соответствии с Пользовательским соглашением >X

Связаться с нами
Для помощи нажмите здесь

Решение SAP HANA

Множество служб производственных предприятий создают большие объемы данных, что определяет потребность в единой платформе для запроса и отображения информации.

Инструментальная панель для визуализации данных на базе платформы HANA отличается эффективными инструментами оптимизации производственных процессов, упрощенной ИТ-архитектурой и возможностью обновления данных в режиме реального времени. Экран панели служит для вывода информации, связанной с управлением и работой крупных производственных предприятий.

Функции визуализированного моделирования обеспечивают высокий коэффициент сжатия данных и производительность. С их помощью производственное подразделение Huawei Songshan Lake разработало инструментальную панель для глобального управления производственными операциями и создания центра управления.

Решение HANA на базе флеш-хранилища компании Huawei поддерживает платформу Business Warehouse. Если ранее на создание одного отчета производственного цеха уходило 6 минут, теперь этот процесс занимает 40 секунд. Инфраструктура на базе флеш-хранилищ позволяет ускорить вычисления в оперативной памяти, повышая производительность ввода-вывода HANA в 3-10 раз.

Решение HANA компании Huawei поддерживает следующие ключевые бизнес-сценарии:

  • Оповещение о снижении качества на основе анализа больших данных
    Проблема. Глобализованные промышленные предприятия стремятся повысить эффективность управления и поддержки проектов на основе мониторинга и оповещений. Как извлечь ключевую информацию из больших объемов данных, генерируемых во время выполнения производственных процессов? 
    Решение. Система уведомлений на основе больших данных как элемент «умного производства», отслеживает изменения качества продукта и предоставляет данные с момента поступления материалов до выхода продукта на рынок. Для выявления факторов, влияющих на качество и срабатывание системы аварийного оповещения мы создали ИТ-систему с автоматическим сбором данных. Система позволяет устанавливать обоснованный порог для генерирования аварийного сигнала и выбирать модель интеллектуального анализа данных на основе собранной информации. После формирования аварийного сигнала система автоматически передает информацию в отдел управления качеством. Для уведомления о снижении качества на основе больших данных компания Huawei предоставляет платформу FusionInsight и решение ускорения обработки больших данных (карты FPGA и SSD).
    Преимущества для заказчиков. Карта сжатия данных DA200 позволяет сэкономить 30% пространства хранения и лицензий на использование приложений больших данных. SSD-накопители ES3000 с интерфейсом NVMe позволяют ускорить анализ Spark в режиме реального времени на 40%.
  • Облачный сервис интеллектуальной диагностики
    Проблемы: Как повысить эффективность процесса диагностики ремонта оборудования?
    Решение: Облачный сервис онлайн-диагностики и интеллектуальная модель тестирования позволяет эффективно обнаруживать неисправности. Дистанционная диагностика проводится с привлечением лучших экспертов и учетом индивидуальных требований предприятия. Среди преимуществ интеллектуальной модели тестирования — способность к изучению алгоритмов и самообучению, оперативное тестирование оборудования, поиск и устранение неисправностей. Машинное обучение позволяет автоматически создавать матрицу D и корректировать параметры.
    Для поддержки облачного сервиса интеллектуальной диагностики мы предоставляем гетерогенные вычислительные платформы серии G и интеллектуальные облачные аппаратные платформы Atlas нового поколения.
    Преимущества для заказчиков: Повышение эффективности диагностики, снижение трудовых и материальных затрат.
  • Управление требованиями к адаптации продукта по техническим условиям заказчика
    Проблемы. Как предприятиям добиться гибкости производства и сократить период от заказа до поставки?
    Решение. Прогнозный анализ HANA предназначен для оценки и анализа информации, в том числе данных об использовании ресурсов предприятия за последние несколько лет. Эти данные станут основой для прогноза цикла поставок и выбора поставщиков в соответствии с их рейтингами.
    Преимущества для заказчиков. Цикл поставок сокращается на 20%, а точность прогнозирования цикла превышает 80%.
  • Профилактическое техобслуживание
    Проблемы. В целях автоматизации производства внедряется большое количество оборудования. Как предотвратить появление неисправностей оборудования, ведущих к несчастным случаям на производстве?
    Решение. Решение HANA оснащено платформой для моделирования профилактического обслуживания и прогнозного анализа. Основные функции — определение ключевых причин неисправностей и вероятности отказа каждого компонента.
    Преимущества для заказчиков. Отслеживание состояния оборудования и предотвращение неисправностей.

Подробнее

  • Повышение скорости вычислений в оперативной памяти

    Архитектура с использованием хранилищ на базе флеш-памяти, быстрый анализ в реальном времени и гибкая разработка информационной панели

  • Быстрая загрузка данных

    До 128 узлов HANA и загрузка 1ТБ данных в базу HANA со скоростью 2 минуты (в три раза быстрее, чем традиционное хранилище)

  • Защита данных и непрерывная работа сервисов

    Резервное копирование с помощью технологии моментального снимка без потерь за несколько секунд и решение резервирования «активный-активный» без шлюза гарантируют безопасность данных HANA и непрерывность работы сервисов.

Истории успеха

Подробнее

Для партнёров

Дополнительная маркетинговая информация для партнёров.
Вход в партнёрскую зону для управления заказами, доступа к технической поддержке и других возможностей.

Enterprise APP

Copyright © 2020 Huawei Technologies Co., Ltd. All rights reserved.