Решение предиктивного техобслуживания

Благодаря сбору данных, мониторингу состояния и статистическим алгоритмам, система предиктивного техобслуживания оптимизирует график проведения работ по диагностике и техобслуживанию. С помощью технологии интернета вещей становится возможной реализация мониторинга любых компонентов в системах от технологического оборудования до автомобильных двигателей, а алгоритмы прогнозирования способны предотвратить отказы и снизить общие затраты на обслуживание. Для поддержки предиктивного обслуживания компания Huawei предлагает решение, включающее облачную платформу Интернета вещей и недорогие сетевые устройства. 

Особенности решения:

· Облачные платформы Интернета вещей. Развертывание в публичном облаке с уникальными агентами, поддерживающими гибкий доступ через различные терминалы. Платформа Интернета вещей взаимодействует с уровнем приложений предиктивного техобслуживания через открытые API.

· Гибкие решения организации сети:  Оперативные данные выгружаются через операторские сети, что сокращает время ожидания, а не оперативные данные выгружаются локально на мобильные телефоны по сети Wi-Fi, что важно при плохом покрытии операторской сети.

· Инновационные терминалы, устанавливаемые на транспортных средствах: Для техобслуживания автомобиля терминалы Huawei передают собранные данные со скоростью 250 кбит/с через шину CANBUS, при этом для сбора показаний с различных датчиков используются разные интерфейсы. Терминалы поддерживают беспроводную передачу данных через LTE и сообщают о местоположении автомобиля с помощью GPS. Промышленная конструкция повышенной прочности позволяет терминалам функционировать в условиях с интенсивной вибрацией.