Продолжая просмотр сайта и(или) нажимая X, я соглашаюсь с использованием файлов cookie владельцем сайта в соответствии с Политикой в отношении файлов cookie в том числе на передачу данных, указанных в Политике, третьим лицам (статистическим службам сети Интернет), в соответствии с Пользовательским соглашением >X

Для помощи нажмите здесь

Почему так необходимы интеллектуальные IP-сети?

За последние 30 лет IP-сети претерпели массу изменений, развиваясь в трех направлениях: пропускная способность, клиентский опыт и O&M.

Современным приложениям требуются технологии нового поколения. С появлением Всемирной паутины в 1990-х годах мы вступили в эру Интернета. Качество услуг, получаемых первыми пользователями Интернета, было вполне приемлемым при наличии подключения к сети.

Начиная с 2005 года начали быстро развиваться видеоуслуги, такие как IPTV. Устаревшие сети на базе IP уже не справлялись с таким трафиком, а постепенное разрастание масштабов сетей требовало оптимизации методов техобслуживания, которые в большинстве своем были ручными. Постоянное появление новых сервисов на основе IP постепенно привело к тому, что сети стали полностью IP, а индустрия передачи данных вступила в эру all-IP.

Появление 5G и облачных технологий ускорило цифровизацию и интеллектуализацию предприятий, постепенно объединив офисные и производственные сервисы. С ростом приложений увеличивался масштаб и сложность сети, приводя к возникновению новых проблем с точки зрения планирования, построения, обслуживания и оптимизации сети. Пришла пора интеллектуальных IP-сетей.

Что такое интеллектуальная IP-сеть?

Занимая ведущие позиции в сфере разработки протоколов нового поколения для IP-сетей, а также алгоритмов машинного обучения и обработки больших данных, компания Huawei кардинально меняет подход к анализу данных и применяет принципы оптимизации с обратной связью, знаменуя переход от традиционных к интеллектуальным IP-сетям.

Компания Huawei твердо убеждена в достоинствах интеллектуальных IP-сетей:

• Превосходная пропускная способность как самая важная цель развития интеллектуальных IP-сетей. Такие современные приложения, как видеосервисы, дистанционная работа, облачные вычисления и приложения на основе искусственного интеллекта, переходят на новый виток развития в плане сетевой пропускной способности. В кампусные сети внедряются новый стандарт беспроводной связи Wi-Fi 6 и коммутаторы 100GE, а центры обработки данных и магистральные IP-сети идут по пути развития к скорости 400GE. С прогрессирующим ростом производительности на физическом уровне и появлением технологии сегментирования сети FlexE повышается эффективность и гибкость использования полосы пропускания в сетях предприятий и организаций. Становится возможной реализация ряда сервисов (в том числе офисных, производственных и вычислительных приложений) в одной физической сети. Жесткая изоляция каналов, несущих разный трафик, обеспечивает 100%-ю гарантию доступности полосы пропускания для работы важных приложений в сетях вертикально интегрированных компаний и производственных сетях, а также выделенных IP-линий операторов связи. Благодаря интеллектуальному сегментированию полосы пропускания сети сверхширокополосного доступа гибко адаптируются с развитием услуг.

• Интеллектуальный опыт как основа архитектуры интеллектуальных IP-сетей. Сегодняшние IP-сети довольно непредсказуемы в плане «спроса и предложения» сетевых ресурсов. Сервисы и сети не способны четко согласовывать запрашиваемый объем ресурсов. Сетевой уровень, таким образом, не получает точной информации (намерений использования того или иного сервиса) от сервисного уровня. А когда приходит черед предоставить запрошенные ресурсы, картина опять меняется в силу того, что IP-сеть статистически мультиплексируется и с изменением трафика и типов сервисов меняется также и потребность в ресурсах. Чтобы сделать спрос на ресурсы предсказуемым, необходимо точно определить намерения в использовании сервиса. Далее сервисный уровень должен сообщить сетевому уровню о требованиях к сервису, или же сетевой уровень должен сам сделать необходимые выводы о намерениях, анализируя поведение сервисного трафика (модель сервиса), чтобы заранее определить типы терминалов, пользователей и сервисов. Платформа контроля, анализа и управления сетью также вносит вклад в решение проблемы нестабильности с предложением ресурсов, используя алгоритм машинного обучения — нейронные сети. Алгоритм позволяет строить модели сети, определять и анализировать состояние сети в режиме реального времени и понимать истинные потребности в сетевых ресурсах. Под интеллектуальным опытом также подразумевается согласование намерений в сервисах с сетевыми ресурсами и бесперебойное предоставление соединения, соответствующего данным намерениям при минимальных затратах. Таким образом, достигается цель «опыт, управляемый приложениями».

• Автономно управляемая сеть — ключ к успеху в деле улучшения пользовательского опыта. Подход, при котором меры принимаются только на основе жалоб пользователей, изжил себя, поскольку не отвечает современным требованиям к эксплуатации и техобслуживанию сети. Специалисты сервисных служб часто последними узнают о проблемах в сети, что не позволяет гарантировать высокое качество обслуживания. Поэтому на первый план выходит необходимость внедрения предиктивной системы эксплуатации и техобслуживания как обязательного условия развития. Состояние сети необходимо отслеживать в режиме реального времени, своевременно выявляя проблемы или потенциальные риски. Такая система, сопоставляя модели отказов, сможет точно локализовать основные причины и автоматически устранить неисправности. Таким образом, проблемы с сетью будут решаться своевременно, не затрагивая качества сервисов и не портя впечатлений пользователей.

idn img en 03

Сценарии применения интеллектуальных IP-сетей

Новости и события

Для партнёров

Дополнительная маркетинговая информация для партнёров.
Вход в партнёрскую зону для управления заказами, доступа к технической поддержке и других возможностей.

Подробнее