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기술 기반의 효율성 개선

전통적으로 기계 정비는 정기적 수동 서비스, 정기점검, 광범위한 보수작업, 마모되거나 고장 난 부품의 빈번한 교체를 요구합니다. 이는 시간 소모적이며 비용도 많이 듭니다.

정기적 또는 지속적 (온라인) 장비 상태 모니터링을 수행하여 장비 상태를 평가하는 예측 정비가 이제 기업에서도 가능합니다. 디지털 관리 플랫폼과 함께 사물인터넷(IoT) 디바이스와 센서를 통해 시스템 구성요소를 원격으로 모니터링하면서 예측 알고리즘으로 기업은 기계 고장을 예방하고 기존의 높은 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다.

화웨이는 음향, 적외선과 진동 기반의 센서 등 신기술을 이용하여 기계 데이터를 수집한 후 기계의 작동 상태를 모니터링합니다. 빅데이터를 축적하기 위해 정상 작동 중인 기계를 지속적으로 모니터링을 함으로써 통계 알고리즘을 적용하면 기계 고장이 발생하기 전에 기업은 이를 예측하고 감지할 수 있습니다. 그리고 대부분의 경우 장비 문제가 발견되면 생산에 끼치는 영향을 최소화하는 방식으로 보수가 이뤄집니다.

예측 정비는 유연합니다. 즉, 실시간 데이터를 운영자 네트워크(무선 서비스 제공자 또는 이동 통신사)를 통해 업로드하여 지연시간을 최소화할 수 있으며, 네트워크 커버리지가 약한 경우 Wi-Fi 네트워크를 통해 비실시간 데이터를 휴대폰에 로컬 업로드할 수 있습니다. 한편, 클라우드 기반 IoT 플랫폼은 유연한 단말기 접근(데스크탑, 스마트폰, 태블릿)를 지원하는 공공 클라우드에 배치가능하기 때문에 언제 어디서나 실시간으로 기계를 모니터링할 수 있습니다.

차량 정비를 위해 화웨이는 계측 제어기 통신망 버스(CAN bus)를 사용하여 250 kbit/s로 데이터를 수집하는 단말기를 제공합니다. 차량 전용 단말기는 무선 LTE (롱 텀 에벌루션) 데이터 백홀을 지원하고 위성위치확인시스템(GPS)으로 차량 위치를 보고합니다. 견고한 산업 설계를 통해 단말기는 제조현장에서 흔히 경험하는 고진동 작업환경을 견딜 수 있습니다.

또한 예측 정비는 철도, 제조, 석유와 가스, 배터리 공급 산업에도 사용됩니다. 이러한 산업(및 각 고객)은 고품질 서비스의 확실한 인도를 위해 안전, 제한된 다운타임, 조기 고장 감지, 시스템 (및 오류) 가시성 증가 및 지능형 분석을 요구합니다. 화웨이는 파트너와 협력하여 기업이 요구하는 유연한 고객맞춤 예측 정비 서비스를 제공합니다.

  • 고장률 감소

    예측 시스템 경고를 사용하면 시스템의 고장율이 70 %까지 감소됩니다.

  • 원격 문제해결

    양방향 통신을 통해 원격 문제해결이 가능하고 동시에 유지보수비가 절감되며 생산에 끼치는 영향도 최소화됩니다.

  • 고장 해결 시간 단축

    클라우드 기반 관리 플랫폼을 사용하여 고장을 실시간으로 신속하게 해결하는 동시에 시스템 다운타임도 크게 줄어듭니다.

파트너

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