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数智融合,加速金融数字化转型

数据作为金融机构数字化基石和关键生产要素,更是金融机构数字化转型的核心引擎。利用大数据、人工智能等新兴技术对金融机构决策与运营进行智能化升级,同时从数据中进行信息萃取、知识转换、决策到行动的速度,是金融机构业务场景和服务模式持续创新的关键。目前,数据挖掘和决策运营智能化存在如下三方面的挑战:

  • 数据共享与消费不充分

    业务场景多样化,未来数据驱动业务占比80%,但数据存在孤岛、烟囱式数据架构
  • 数据时效性保障差

    实时数据如何支撑ms级事中决策
  • 海量数据接入与处理难

    数据指数增长,两年翻倍

数据智能全景图

深耕数据,助力金融决策与运营系统智能化升级,华为金融数据智能解决方案,以一个数智一体化底座,数据与AI 两条产线,赋能数字化营销、风控、运营三类典型场景,发掘数据价值,赋能业务增长。

1个数据一体化底座

云-数-智-算全面融合架构,让数据湖、数据仓库、AI平台之间融合联通,在数据加工、汇总、分析时无需数据大搬家,数据处理效率大幅提升,同时结合鲲鹏的多核和CPU的指令深度优化,使得数据作业的性能大幅提升。

2条数据与AI产线

• 数据产线集成全链路数据治理工具,实现数据一站式分析与处理,加速内部数据高效流转。

• AI产线预置金融OCR盘古大模型,基于AI原子化编排能力,建模开发周期大幅缩短,从原来的月至周。

3类场景化解决方案

• 数字化营销,实现从传统的静态规则到事件和模型双轮驱动,通过实时供数和智能模型,形成统一的客户画像,大幅提升营销转化率。

• 数字化风控,通过内外部数据实时传送、图数据库的6跳关联秒级查询,快速生成统一风险视图,确保风险管控的全面性、及时性和准确性。

• 数字化运营,应用金融OCR大模型,通过高精度文字检测与多模态表格还原等技术,以一个模型实现手写体票据识别、合同审核等多种运营场景泛在化能力,大幅提升运营效率。

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场景化解决方案

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数智一体化平台解决方案

通过数智一体化平台,确保数据统一管理、高效运行,提高数据质量,发挥数据价值。

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数字化风控使能解决方案

充分借助数据分析、机器学习、知识图谱等技术手段,助力金融机构快速构建新型的自适应可量化领先智能反欺诈体系。

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    华为联合生态伙伴发布金融数据智能解决方案,助力银行数智化

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    数据重塑价值 创新驱动业务

    华为金融数据智能解决方案解读和实践分享
    2023年1月12日

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    金融数据智能—专题论坛

    华为全联接大会2022

我们如何帮助客户成功

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威海市商业银行

城商行数字化转型,这家银行很有型

基于华为金融数据智能解决方案,以华为FusionInsight MRS 和 GaussDB(DWS)构建统一、高效、实时的基础数据底座,实现全行数据统一管理和全链路数据治理;随着数据组织、平台的成功落地,威海市商业银行的数据治理能力、数据资产管理能力、数据分析能力、数据服务能力持续提升。

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上交所

建设“数字智能型”交易所,上交所的数字化故事

数字经济新格局下,上交所明确科技路线,要打造“数字化交易所”,利用数字化思维理念对交易所科技治理机制、组织架构、业务流程、技术系统进行全方位、系统性重塑。

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交通银行

华为助力交通银行荣膺《亚洲银行家》“最佳大数据应用奖”

交通银行“湖仓一体的数据中台实践”拓展了实时采集、实时计算、批流融合等新的技术能力,构筑了从采集、计算、分析、再到消费的实时数据流,全面支撑各类实时和准实时业务场景。

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招商银行:云上数仓深挖数据价值,零售客户体验全面升级

“通过与华为的联合创新,招商银行旨在打造金融行业先进的分布式数据库产品,为银行业务带来更强的竞争优势,为招商银行数字化转型、成为‘金融科技银行’贡献一份力量。”

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工商银行

构筑数智融合分析平台,打造智慧&开放的“数字工行”

工商银行以华为融合数据平台为基础的大数据服务云的成功运行,标志着工商银行已率先点燃了通往数字世界的智慧引擎,将在数字新世界继续引领金融行业,服务实体经济,让金融服务普惠天下。

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