决策与运营
业务创新驱动，数据价值重塑
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云、数、智、算全面融合，化繁为简，高效治数用数
数据作为金融机构数字化基石和关键生产要素，更是金融机构数字化转型的核心引擎。利用大数据、人工智能等新兴技术对金融机构决策与运营进行智能化升级，同时从数据中进行信息萃取、知识转换、决策到行动的速度，是金融机构业务场景和服务模式持续创新的关键。目前，数据挖掘和决策运营智能化存在如下三方面的挑战：
数据共享与消费不充分
业务场景多样化，未来数据驱动业务占比80%，但数据存在孤岛、烟囱式数据架构数据时效性保障差
实时数据如何支撑ms级事中决策海量数据接入与处理难
数据指数增长，两年翻倍数据智能全景图
深耕数据，助力金融决策与运营智能化，华为金融数据智能解决方案3.0，通过构建云、数、智、算全面融合架构，从数据消费、数据治理、数据架构、数据安全、数据人才五个维度推进金融机构数智能力升级，赋能场景，全面提升金融数据服务体系，加速数据要素价值释放。
云-数-智-算全面融合架构，让数据湖、数据仓库、AI平台之间数据可信流通，在数据加工、汇总、分析时无需数据大搬家，大幅提升处理效率，同时结合智能湖仓一体，鲲鹏的多核和CPU的指令深度优化，使得数据作业的性能大幅提升。
即数据与AI融合产线，包括数据产线和智能产线，数据产线集成全链路数据治理工具，实现数据一站式分析与处理，提升内部数据治理效率。智能产线，支持模型的一站式开发和发布，同时预置金融行业大模型，基于AI原子化编排能力，建模开发周期大幅缩短，从原来的月减少至周。
数字化营销，实现从传统的静态规则到事件和模型双轮驱动，通过实时供数和智能模型，形成统一的客户画像，大幅提升营销转化率。
数字化风控，通过内外部数据实时传送、图数据库的6跳关联秒级查询，快速生成统一风险视图，确保风险管控的全面性、及时性和准确性。
数字化运营，从语音辅助、营销辅助和员工辅助三个方向切入，借助金融行业大模型，推出智能数字员工应用，如智能审核等，大幅提升运营效率。
