决策与运营
业务创新驱动，数据价值重塑
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数智融合，加速金融数字化转型
数据作为金融机构数字化基石和关键生产要素，更是金融机构数字化转型的核心引擎。利用大数据、人工智能等新兴技术对金融机构决策与运营进行智能化升级，同时从数据中进行信息萃取、知识转换、决策到行动的速度，是金融机构业务场景和服务模式持续创新的关键。目前，数据挖掘和决策运营智能化存在如下三方面的挑战：
数据共享与消费不充分
业务场景多样化，未来数据驱动业务占比80%，但数据存在孤岛、烟囱式数据架构数据时效性保障差
实时数据如何支撑ms级事中决策海量数据接入与处理难
数据指数增长，两年翻倍数据智能全景图
深耕数据，助力金融决策与运营系统智能化升级，华为金融数据智能解决方案，以一个数智一体化底座，数据与AI 两条产线，赋能数字化营销、风控、运营三类典型场景，发掘数据价值，赋能业务增长。
云-数-智-算全面融合架构，让数据湖、数据仓库、AI平台之间融合联通，在数据加工、汇总、分析时无需数据大搬家，数据处理效率大幅提升，同时结合鲲鹏的多核和CPU的指令深度优化，使得数据作业的性能大幅提升。
• 数据产线集成全链路数据治理工具，实现数据一站式分析与处理，加速内部数据高效流转。
• AI产线预置金融OCR盘古大模型，基于AI原子化编排能力，建模开发周期大幅缩短，从原来的月至周。
• 数字化营销，实现从传统的静态规则到事件和模型双轮驱动，通过实时供数和智能模型，形成统一的客户画像，大幅提升营销转化率。
• 数字化风控，通过内外部数据实时传送、图数据库的6跳关联秒级查询，快速生成统一风险视图，确保风险管控的全面性、及时性和准确性。
• 数字化运营，应用金融OCR大模型，通过高精度文字检测与多模态表格还原等技术，以一个模型实现手写体票据识别、合同审核等多种运营场景泛在化能力，大幅提升运营效率。
场景化解决方案
