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云、数、智、算全面融合,化繁为简,高效治数用数

数据作为金融机构数字化基石和关键生产要素,更是金融机构数字化转型的核心引擎。利用大数据、人工智能等新兴技术对金融机构决策与运营进行智能化升级,同时从数据中进行信息萃取、知识转换、决策到行动的速度,是金融机构业务场景和服务模式持续创新的关键。目前,数据挖掘和决策运营智能化存在如下三方面的挑战:

  • 数据共享与消费不充分

    业务场景多样化,未来数据驱动业务占比80%,但数据存在孤岛、烟囱式数据架构
  • 数据时效性保障差

    实时数据如何支撑ms级事中决策
  • 海量数据接入与处理难

    数据指数增长,两年翻倍

数据智能全景图

深耕数据,助力金融决策与运营智能化,华为金融数据智能解决方案5.0,构建一体五面的金融AI系统工程,包括战略定位、人才准备、算力与数据准备、多样智能模型能力建设、工程化落地能力建设。通过牵引金融智能场景价值跃升,加速大模型成为新质生产力引擎。

决策与运营架构图

深耕AI,华为四大关键举措

持续场景创新

联合生态伙伴,推动生产场景智能化升级,重塑体验

发展多样智能

建设多样智能,适配金融多任务模型能力需求

建设融合产线

构建“数智用”三链融合产线与工程化资产

构筑智算底座

发挥存、算、网、云协同优势,构筑云化与轻量化2类智算底座

Huawei

场景化解决方案

数据中枢解决方案

银行大数据解决方案

围绕采、存、算、管、用,通过智能湖仓一体,实现技术协同,构建高效可信数据基建,确保数据统一管理、高效运行。

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银行AI与大模型解决方案

构建AI全栈方案,增强机器学习,通过场景牵引和生态适配,丰富AI产线及模型,提升智能化水平。

我们如何帮助客户成功

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