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    银行AI与大模型解决方案

    全栈智能,重新定义金融数字生产力

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构建AI全栈,扩大场景生态,丰富AI产线和模型

随着AI、大模型等新技术的引入,金融机构迫切希望通过新的技术来改善传统作业模式,提高运营效率,改善业务运营水平,从而实现降本增效。华为银行AI与大模型解决方案,依托全栈AI能力,增强机器学习,通过AI产线实现一站式模型的训练、开发和发布,同时可以借助预置的大模型,基于AI原子化能力编排能力,大幅缩短建模开发周期,匹配业务场景提供轻量化AI方案。

案价

模型精度提升2%~5%

模型精度提升2%~5%

• 千亿规模参数,预训练大模型
• 行业数据二次训练
规模面客E2E时延降低到1.5秒以内

规模面客E2E时延降低到1.5秒以内

• 模型性能调优
• 部署优化、KV Cache优化
意图识别准确率提升到90%以上

意图识别准确率提升到90%以上

• 主从Agent架构
• 话术飞轮
架构图

架构

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