OceanStor AI存储
打造AI时代坚实数据底座，让智能无处不在
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专为AI而生
大模型步入多模态，企业在模型训练及推理过程中面临着训练算力利用率低，推理响应慢，大模型幻觉，长序列存不下，推理成本高等问题。
OceanStor 下一代高性能分布式文件存储专为AI而生，一套存储满足AI训推全流程数据处理需求，帮助企业跨越数据孤岛，汇聚多样语料数据，提升AI集群算力利用率，增强推理体验。在全球知名的MLPerf基准测试中OceanStor A800性能问鼎全球，其训练集加载效率是业界8倍，断点续训速度是业界4倍。
六大创新
面向AI大模型训推场景，华为重新定义分布式文件存储，聚焦于六个方面的创新，打造专为AI而生的存储。
极致性能
超越传统存储10倍的性能，可实现百TB级带宽以及亿级IOPS，极大提升生成式AI全流程效率。
全新数据范式
支持使用张量、向量、KV cache等AI新兴数据范式，通过内嵌知识库，利用RAG技术消除AI大模型幻觉，多级缓存KV cache，降低首Token时延，提升推理效率。
数据编织
基于存储元数据管理及检索能力，实现全局数据可视、可管，数据流动效率提升10倍。
高扩展性
存储集群支持EB级容量横向扩展，每个引擎可支持多GPU、DPU或NPU纵向扩展，以支持近存计算。
数据韧性
通过架构和技术创新，实现99.9999%高可靠性，通过内置防勒索引擎，侦测准确率提升至99.99%。
绿色节能
通过存储介质应用创新和整机硬件创新，实现更高存储能效和容量密度。
产品
采用数控分离创新架构，具备长记忆存储能力，一套存储满足AI训推全流程数据处理需求，可广泛应用于金融信贷、投研分析、医疗健康、药物研发等行业AI训推场景。
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什么是面向AI的存储？
面向AI的存储是专为人工智能和机器学习工作负载打造的存储基础设施，它需要满足混合负载环境下的高性能及高度可扩展性的需求，并有效管理AI全过程中所需的海量数据，确保数据的快速读写与处理。面向AI的存储能够帮助训练集群提升数据归集及预处理的效率，从而提高算力集群的利用率，同时它还能增强推理应用的性价比及推理精准度。
