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业务创新驱动,数据价值重塑

2022-11-14
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数据作为金融机构数字化的基石,更是转型的核心驱动力。纵观很多金融机构,由于缺乏数据资产管理体系化建设,数据孤岛林立,无统一数据平台,使得客户画像和风险视图没有做到全景式,实时数据不足,每日跑批时间过长内部协作效率低下,这些成为金融机构数字化转型的关键挑战。

平台化、资产化、服务化是对金融机构决策与运营系统进行智能化升级三个重要步骤。首先,要打破传统烟囱式数据系统的束缚,搭建企业级数据平台,汇聚信贷、渠道、交易等源系统批量、实时数据以及统一的外部数据接入。其次将海量数据转化为有价值的资产,形成不同的主题模型;再次将资产转换面向零售、对公、金市、财务、运营等不同的集市或者数据服务API,驱动业务场景和服务模式创新。

要攻克数据管理取数难、用数难、分析难、管理难,不仅要从数据全生命周期管理视角,端到端“管”数据产生、采集、传输、存储、分析、决策的业务流程;也要体系化思维进行数据管理体系的“理”,从数据中信息萃取、知识转换、决策到行动的全流程智慧化的贯穿。数据分析、挖掘和应用的水平以及一个安全可靠的新型数字基础设施至关重要。

华为金融数据智能解决方案基于安全可信的数字基础设施,提供金融级企业数智一体化平台,搭建统一数据服务体系,助力客户充分发挥数据价值,赋能业务实现增长。解决方案可以归纳为一个底座、两条产线和三类业务场景,简称“1-2-3”:

“1”即一个数智一体化底座。数智平台软硬件的全面创新,确保基础设施可信智能。云-数-智-算全面融合架构,让数据仓库、数据湖、AI平台、底层算力之间融合互通,在数据加工、汇总、分析时无需数据大搬家,数据处理效率大幅提升。

“2”是指数据产线和AI产线,通过与生态伙伴深度合作,集成全链路数据治理工具,实现数据一站式分析与处理,加速内部数据高效流转,业务人员可根据需求自助消费数据。AI产线基于预置的金融盘古大模型,其快速共享和编排AI原子核能力,将开发周期从原来的月大幅缩短至周,推动AI平民化、工业化以及泛在化,在风险和欺诈识别、OCR、智能客服等场景上提供强大的AI能力。

“3”即三类典型业务场景。携手生态伙伴,以技术赋能业务,具体包括: 数字化营销,实现从传统的静态规则到事件和模型双轮驱动,通过实时供数和智能模型,形成统一的客户画像,大幅提升营销转化率。数字化风控,通过内外部数据实时传送、图数据库的6跳关联风险传导秒级查询,快速生成统一风险视图,确保风险管控的全面性、及时性和准确性。数字化运营,业界首次应用金融OCR大模型,通过高精度文字检测与多模态表格还原等技术,以一个模型实现手写体票据识别等多种运营场景泛在化识别能力,大幅提升运营效率。

华为金融数据智能解决方案已在工商银行、交通银行、中信银行、广东农信、威海市商业银行等多个银行落地。我们将持续携手生态伙伴,深耕数据,提供架构规划、数据迁移、集成设计、持续运营运维四阶服务,实现金融企业级数据平台的“开箱即用”,推动金融行业决策与运营系统智能化升级,助力金融行稳致远,共建绿色数智金融!

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