业务创新驱动，数据价值重塑

朱并队

华为数字金融军团智慧数据业务总经理

数据作为金融机构数字化的基石，更是转型的核心驱动力。纵观很多金融机构，由于缺乏数据资产管理体系化建设，数据孤岛林立，无统一数据平台，使得客户画像和风险视图没有做到全景式，实时数据不足，每日跑批时间过长内部协作效率低下，这些成为金融机构数字化转型的关键挑战。

平台化、资产化、服务化是对金融机构决策与运营系统进行智能化升级三个重要步骤。首先，要打破传统烟囱式数据系统的束缚，搭建企业级数据平台，汇聚信贷、渠道、交易等源系统批量、实时数据以及统一的外部数据接入。其次将海量数据转化为有价值的资产，形成不同的主题模型；再次将资产转换面向零售、对公、金市、财务、运营等不同的集市或者数据服务API，驱动业务场景和服务模式创新。

要攻克数据管理取数难、用数难、分析难、管理难，不仅要从数据全生命周期管理视角，端到端“管”数据产生、采集、传输、存储、分析、决策的业务流程；也要体系化思维进行数据管理体系的“理”，从数据中信息萃取、知识转换、决策到行动的全流程智慧化的贯穿。数据分析、挖掘和应用的水平以及一个安全可靠的新型数字基础设施至关重要。

华为金融数据智能解决方案基于安全可信的数字基础设施，提供金融级企业数智一体化平台，搭建统一数据服务体系，助力客户充分发挥数据价值，赋能业务实现增长。解决方案可以归纳为一个底座、两条产线和三类业务场景，简称“1-2-3”：

“1”即一个数智一体化底座。数智平台软硬件的全面创新，确保基础设施可信智能。云-数-智-算全面融合架构，让数据仓库、数据湖、AI平台、底层算力之间融合互通，在数据加工、汇总、分析时无需数据大搬家，数据处理效率大幅提升。

“2”是指数据产线和AI产线，通过与生态伙伴深度合作，集成全链路数据治理工具，实现数据一站式分析与处理，加速内部数据高效流转，业务人员可根据需求自助消费数据。AI产线基于预置的金融盘古大模型，其快速共享和编排AI原子核能力，将开发周期从原来的月大幅缩短至周，推动AI平民化、工业化以及泛在化，在风险和欺诈识别、OCR、智能客服等场景上提供强大的AI能力。

“3”即三类典型业务场景。携手生态伙伴，以技术赋能业务，具体包括： 数字化营销，实现从传统的静态规则到事件和模型双轮驱动，通过实时供数和智能模型，形成统一的客户画像，大幅提升营销转化率。数字化风控，通过内外部数据实时传送、图数据库的6跳关联风险传导秒级查询，快速生成统一风险视图，确保风险管控的全面性、及时性和准确性。数字化运营，业界首次应用金融OCR大模型，通过高精度文字检测与多模态表格还原等技术，以一个模型实现手写体票据识别等多种运营场景泛在化识别能力，大幅提升运营效率。

华为金融数据智能解决方案已在工商银行、交通银行、中信银行、广东农信、威海市商业银行等多个银行落地。我们将持续携手生态伙伴，深耕数据，提供架构规划、数据迁移、集成设计、持续运营运维四阶服务，实现金融企业级数据平台的“开箱即用”，推动金融行业决策与运营系统智能化升级，助力金融行稳致远，共建绿色数智金融！

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