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    银行大数据解决方案

    实时湖仓,软硬协同,性能调优,高效运行

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从取数难、用数难、分析难到协同、实时、高效

随着新场景、新业务的快速发展,金融机构业务数据量剧增,各部门数据烟囱式建设导致存在数据孤岛,数据采集、分析和供数相对割裂,效率低下,无法充分挖掘数据的巨大价值。华为银行大数据解决方案,针对金融机构取数难、用数难、分析难等痛点,通过系统化的制度、流程和方法制定和实施,引入数据治理配套平台工具,确保数据统一管理、高效运行,提高数据质量,发挥数据价值。

案价

流转效率提升30%

流转效率提升30%

• 云原生金融湖仓一体化,数据与AI全新融合互联
• 实时流式数据引擎,秒级查询
业务上线时间缩短80%

业务上线时间缩短80%

• 完整预集成工具箱,支持16+伙伴
• 预置9大金融主题模型,开箱即用
服务效率提升40%

服务效率提升40%

• 提供完备数字化服务,包括架构规划、集成设计、模型加载、数据迁移服务
服务可用性达99.95%

服务可用性达99.95%

• 云原生存算分离架构设计,资源利用提升20%
• 集群容灾规划,应用双活( RPO=0,RTO≈0),数据0丢失
架构图

架构

架构图
Huawei

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