OceanStor Scale-Out Storage
Für die Nutzung des vollen Datenpotenzials in der Yottabyte-Ära.
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Übersicht
Optimal für unstrukturierte Massendaten
Die „Global Industry Vision“ von Huawei sagt voraus, dass die Menge der weltweit erstellten Daten bis zum Jahr 2030 ein Yottabyte jährlich betragen wird. Das sind ca. eine Trillion Gigabyte - und mehr als 95 % dieser Daten sind unstrukturiert. Das ist keine Überraschung, denn unstrukturierte Massendaten spielen jetzt schon eine große Rolle in der Unternehmensproduktion und in Systemen, die Entscheidungsfindungen unterstützen.
Die Scale-Out-Storage-Produktserie OceanStor von Huawei helfen Unternehmen, durch hochentwickelte IT-Architekturen und -Technologien erfolgreich in die Yottabyte-Ära zu starten. Von der Virtualisierung und Cloud-Ressourcen-Pools über Big Data-Analysen und HPDA (High Performance Data Analytics) bis hin zu intelligenter Video- und Bild-Verarbeitung, Backup und Archivierung - OceanStor ist auf einer robusten Basis für die effiziente Verarbeitung von hybriden Workloads aufgebaut und bietet vereinfachtes Daten-Management und eine verbesserte Daten-Resilienz. Dies ist die Grundlage für die Nutzung des vollen Potenzials von Massendaten, und Unsicherheiten und Probleme in zukünftigen Anwendungen werden gleich mit aus dem Weg geräumt.
Warum OceanStor Scale-Out Storage?
Vorteile
Effiziente Verarbeitung verschiedener Daten
Software-Algorithmen werden zur Hardware-Beschleunigung auf Prozessoren geladen. Außerdem verwendet OceanStor Scale-Out Storage ein intelligentes und verlustfreies Netzwerk, das eine konsistente Latenz von weniger als 1 ms bietet und schnell auf kritische Workloads reagieren kann.1
In einem einzigen Bucket können sich bis zu 100 Milliarden Objekte befinden, ohne dass mehrere Buckets für großen Anwendungen verwendet werden müssen.
Die Lösung bietet einen exzellenten Input/Output-Durchsatz für alle Anwendungen mit einer großen Menge an kleinen Dateien. Die vollkommen symmetrische verteilte Architektur ermöglicht eine massive und lineare Leistungserweiterung.
Das Storage-System-Management während des gesamten Lebenszyklus sagt die Ressourcennutzung und eventuell vorkommende Fehler voraus, was die Betriebs- und Wartungsprozesse optimiert.
Hinweis: 1 Anwendbar auf Scale-Out-Blockspeicherung.
Unterbrechungsfreie Betriebsprozesse für Online-Services
Eine hochentwickelte, verteilte und cluster-übergreifende aktiv-aktive Architektur implementiert eine Lastausgleich und erreicht einen Lastausgleich zwischen zwei Standorten (RPO = 0, RTO ≈ 0), womit wichtige Datenressourcen geschützt werden.2
Die innovative DR-Lösung (Disaster Recovery, Notfallwiederherstellung) kann 2-12 Standorte umfassen, wobei Sie die Wahl zwischen standortübergreifenden EC (Erasure Coding) und Multi-Copy-Optionen haben. Beides sorgt für eine verbesserte Zuverlässigkeit und Speicherplatznutzung.3
EC bietet einen leistungsstarken Redundanzschutz, um stabile Anwendungen sicherzustellen, selbst wenn vier Knoten oder vier Schaltschränke gleichzeitig ausfallen.
Umfassende Zustandserkennung und Vorverarbeitung für Systeme eliminieren potenzielle Netzwerk-, Knoten- und Komponentenfehler im Voraus.
Die E2E-Datenkonsistenz-Überprüfung bietet eine hohe Datenverfügbarkeit für gleichzeitig laufende Services.
Hinweis: 2 Anwendbar auf Scale-Out-Blockspeicherung. 3 Anwendbar auf Scale-Out-Objektspeicherung.
Ökonomische Speicherung für Massendaten
Die OceanStor Scale-Out-Produktserie nutzt EC (Erasure Coding), um eine branchenführende Speicherplatz-Nutzungsrate von 91,6 % zu erreichen. Das ist 2,75 mal mehr als beim traditionellen 3-Kopien-Modus, also sind weniger Hardware und Stellplatz erforderlich, was gleichzeitig eine Energieersparnis bedeutet.
Die Produktserie bietet hochentwickelte Datenreduzierungs-Lösungen zur Optimierung der Speicherplatznutzung.
Mit dieser Serie ist ein Scale-Out auf 4.096 Knoten für einen flexiblen Ressourcen-Kauf und eine Bereitstellung auf Anforderung möglich.
Die Serie bietet Präzisions-Zukaufplanung mit einem Vertriebsmodell der verfügbaren Kapazität für eine optimale Investionsplanung.4
Die entkoppelte Speicher-Rechenlösung bietet HDFS-Fähigkeiten (Hadoop Distributed File System) und ist mit bekannten Big Data-Plattformen und -Komponenten kompatibel, für eine diversifizierte Datenanalyse mit einer 30 % niedrigeren TCO.
Hinweis: 4 Tatsächliche Kapazität zur Speicherung von Service-Daten.
Branchen-Anwendungen
With extensive applications in scientific research, oil and gas production, and genome sequencing, HPC has high requirements for computing and storage performance, scalability, and ROI.
Store more data and use less space. The decoupled storage-compute big data solution allows you to expand resources on demand whilst ensuring high analytical efficiency.
With a scale-out object storage foundation, the solution provides services for mass unstructured data, covering production, backup, and archiving.
A stable, smooth, and reliable solution crafted to meet the demands of media industry operations such as ingestion, editing, broadcasting, management, and storage.
Huawei video storage is a powerful tool designed to provide access, storage, and forwarding functions for video and images across various industries, including government, transportation, and enterprise.
Huawei's storage solution for financial document image builds an efficient, reliable, and ecosystem-friendly object storage foundation, offering key capabilities such as multi-load support, multi-protocol interworking, cross-site multi-active mode, and deduplication and compression based on Huawei scale-out storage.
Based on Huawei scale-out storage, massive digital slide storage and high-concurrency image retrieval capabilities are supported, without frame freezing.
Huawei scale-out storage offers a robust file storage for the medical PACS imaging.
OceanStor Pacific Storage for Virtual/Cloud Resource Pool
The OceanStor Pacific Series provides scale-out storage resource pools with flexibility on-demand for virtual and cloud environments, significantly improving resource deployment, expansion, and Operations and Maintenance (O&M) efficiency.
Ressourcen
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