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Enterprise Networking
Mit dem schnellen Voranschreiten der digitalen Transformation fokussieren sich die Betreiber vieler Rechenzentren auf die Notfallwiederherstellung. Die treibenden Faktoren hinter dem Upgrade der Rechenzentren für bestimmte Notfallwiederherstellungs-Zwecke sind die Widerstandsfähigkeit des Unternehmens bei Hackerangriffen, Compliance-Faktoren und Schutz gegen Naturkatastrophen.
Für diese Situation hat Huawei die ultraresiliente Multi DC-Netzwerklösung entwickelt, die High-Performance-Switches der Serie CloudEngine und das intelligente iMaster NCE-Management sowie die dazugehörige Kontrollplattform nutzt, um einfache Verbindungen, intelligente Betriebs- und Wartungsprozesse, eine hohe Zuverlässigkeit und einfache Erweiterbarkeit zu erreichen.
Die Lösung ist bestens geeignet für Branchen wie das Finanzwesen, Bildungswesen, Produktion und Behörden. Sie bietet Kunden qualitativ hochwertige, fehlertolerante und immer verfügbare Services.
Nahtlose heterogene Verbindung, optimal geeignet für die Multi-Vendor-Strategie, offene Standards, Verbindungen mit mehr als 20 Systemen von Drittanbietern.
Eine Map für das gesamte Netzwerk, einheitliche Anzeige heterogener Netzwerke, Zusammenarbeit von Anwendungen und Netzwerk, Fehlerlokalisierung und Kennzeichnung innerhalb weniger Minuten.
Zuverlässige Lösung für alle Szenarien, schnelles Switch-Over, Simulation und Verifizierung, die eine hundertprozentige Genauigkeit der Konfigurationsänderungen sicherstellt.
Ultra-Breitband 400GE für hohe Anforderungen, flexibler GE-400GE-Zugang für eine reibungslose Weiterentwicklung.
Enterprise Networking
Die digitale Transformation schreitet schnell voran und bietet Unternehmen in allen Bereichen neue Chancen für eine Umsatzsteigerung. Mit diesen Chancen gehen jedoch auch Herausforderungen einher, wie Schwierigkeiten bei der Sicherstellung eines optimalen Benutzererlebnisses, ein Mangel an geeigneten Tools und die komplexe Verwaltung dieser Betriebsprozesse. Diese Probleme können die digitale Transformation von Unternehmens-Campus ausbremsen.
Huawei ist hier branchenführend durch die Einführung des Konzepts der „Digital Map“ für Campus-Netzwerke. Diese Map (Karte) dient als digitales Fundament des Campus-Netzwerks und erstellt einen vierdimensionalen digitalen Raum, der zu einem ultimative Benutzererlebnis beiträgt. Die digitale Karte ermöglicht eine umfassende Digitalisierung von Campus-Netzwerken und gibt Unternehmen die Möglichkeit, durch die sich daraus ergebenden Chancen mehr Gewinn zu machen.
Einheitliche Anzeige von Benutzern, Endgeräten, Anwendungen und Netzwerken, netzwerkweite Fehlerlokalisierung mit nur einem Klick.
Ein umfassendes Bild des Netzwerterlebnisses der Benutzer und Lokalisierung von Ausnahmen innerhalb von Sekunden.
„One-size-fits-all“-Sicherstellung für VIP-Benutzer sowie Audio- und Video-Services, Echtzeit-Erlebniswiedergabe und Optimierung innerhalb von Sekunden.
Transparenter Stromverbrauch: Implementiert mehrdimensionale Überwachung von Netzwerken nach Standorten, Stockwerken und Netzwerkgeräten. Dynamisches Energiesparen: Empfiehlt energiesparende Richtlinien und identifiziert das optimale Zeitfenster zum Energie sparen. „Feature Walk“-Algorithmus: Damit kann man eine optimale Abdeckung mit minimalen Stromverbrauch erreichen, kontinuierliche Konnektivität für Endgeräte und ein reibungsloses Netzwerkerlebnis.
Intelligentes Gesundheitswesen
Die Medizintechnik Digitalisierungslösung von Huawei wurde entwickelt, um Prozesse im Gesundheitswesen bereichsumfassend zu optimieren und so die Effizienz durch hochentwickelte digitale Technologien zu verbessern. Mit dieser Lösung werden eine Reihe von medizinischen Bereichen abgedeckt, einschließlich digitaler Pathologie, medizinischer Bildgebung, Laborautomatisierung und Telemedizin, alles für den Aufbau eines effizienten digitalen Gesundheitswesens.
Bei der digitalen Pathologie und der medizinischen Bildgebung werden beispielsweise intelligente Interaktionsverbesserungen und Videokonferenz-Plattformen, basierend auf KI, Bilderkennung und mehr, kombiniert, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Diagnosen mit verbesserter Bildqualität und einer höheren Datensicherheit zu verbessern.
Die Digitalisierung bei der Medizintechnik im Allgemeinen sorgt für Innovationen bei Diagnose und Behandlung, womit Qualität und Effizienz von Services im Gesundheitswesen verbessert werden können. Jetzt kann man sich wieder auf das Wichtigste konzentrieren, die Menschen in Gesundheitswesen und natürlich die Patienten. Die Lösung ist ein gutes Beispiel für das Potential der Digitaltechnologie im modernen Gesundheitswesen.
Mehr als 1.000 Bilder und über 1.000 Pathologieabbildungen können in einer einzigen Sekunde gelesen werden, ohne dass die gemeinsame Nutzung der Daten unterbrochen wird und ohne Leselatenz .
Reduzieren Sie den Platzbedarf um über 70% und vergessen Sie Probleme mit Datenverlust in den nächsten 30 Jahren.
Optimiertes Daten-Sharing eröffnet neue Möglichkeiten für Ferndiagnosen, effizientere, hierarchische Diagnosen und Behandlungen, damit alle von gleichwertigen medizinischen Leistungen profitieren können.
Datenspeicherung
Große KI-Modelle sind exponentiell gewachsen, von Hunderten Milliarden zu Trillionen. Trainingssätze haben sich von unimodalen zu multimodalen Paradigmen (Bilder, Videos etc.) weiterentwickelt, was zu einer enormen Datenexplosion geführt hat, die bisher nicht dagewesene Herausforderungen mit sich bringt.
Erstens hat die schlechte Ladeleistung bei extrem vielen kleinen Dateien die Trainingseffizienz geschwächt.
Zweitens werden große Modellparameter häufig optimiert, was zu instabilen Trainingsplattformen geführt hat, mit Service-Unterbrechungen durchschnittlich alle zwei Tage und häufigen, zeitraubenden Lese- und Schreib-Checkpoints auf TB-Level.
Drittens erfordern erfordern Trainings-Parameter-Modelle auf 100-Billionen-Ebene massive GPU-Ressourcen, da einzelne GPUs nicht effizient genug sind, und es ist eine Herausforderung, die Echtzeit-Interferenz auf Millisekunden-Level für Anwendungen mit hohem Kommunikationsniveau sicherzustellen.
OceanStor A800 bietet erstaunliche 24 Millionen IOPS und eine 500 GB/s Bandbreite innerhalb eines einzigen Controller-Gehäuses, dies dient als hochgradig leistungsfähige KI-Knowledge-Repository-Storage-Lösung. Dieses Speichersystem mit einer viermal größeren Leistung als das nächstbeste System der Mitbewerber, ist alles, was Sie für das Laden von Trainingssätzen mit vielen kleinen Dateien benötigen. Sie profitieren auch vom Zugriff auf das intrinsische Vektor-Knowledge-Repository, das große Modellinterferenz-Anwendungen mit über 250.000 QPS unterstützt.
Unsere bahnbrechende Architektur erleichtert den Datenfluss auf die Festplatten, reduziert die CPU-Beanspruchung und bietet 24 Millionen IOPS pro Controller-Gehäuse. Die Trainingssatz-Ladeeffizienz ist viermal höher als beim nächstbesten vergleichbaren Mitbewerberprodukt.
Hochentwickelte Technologien wie Disk-Controller-Kollaboration und NFS+Parallel Client ermöglichen parallelen Multi-Link-Zugang. 500 GB/s Bandbreite pro Controller-Gehäuse ermöglicht ein dreimal schnelleres Wiederaufnahme-Training (resumable training) von Checkpoints als beim nächstbesten Mitbewerberprodukt.
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