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Testada por Tolly Group,
una de las principales autoridades internacionales certificadas para la realización de pruebas

La solución CloudFabric de Huawei es líder en términos de eficiencia en el despliegue, precisión, usabilidad, mantenimiento y fiabilidad.


*Este gráfico se ha creado de acuerdo con la información publicada por Tolly Group.

Tres características de las DCN hiperconvergentes de próxima generación

  • campus network icon 01

    Ethernet sin pérdidas

    Cero pérdida de paquetes en las transmisiones locales y de larga distancia.

    Convergencia de redes de almacenamiento y computación.

  • icon 2

    Automatización de todo el ciclo de vida

    Automatización de las tareas de planificación, construcción, mantenimiento y optimización.

    Red con gestión autónoma que permite la servitización de la red.

  • icon 3

    O&M inteligente

    Operación y mantenimiento inteligente en toda la red de dispositivos, interfaces y módulos ópticos.

    Mantenimiento predictivo y proactivo que garantiza la continuidad del servicio.

Tres elementos diferenciadores de las redes de gestión autónoma para Data Centers

  • El rápido despliegue de red permite el aprovisionamiento de servicios en tan solo 5 minutos

    El aprovisionamiento de servicios se acelera de 3-5 días a tan solo 5 minutos, lo que permite ofrecer uan respuesta rápida a los requisitos de servicio. Esto es posible gracias a que se toma la información de las intenciones de servicio de los usuarios y se realiza un modelado 3D y una evaluación paralela con un algoritmo de recomendación de red inteligente.

  • La simulación y verificación garantiza la precisión absoluta en la configuración

    La configuración de la red es totalmente precisa gracias a la verificación previa de la satisfacción de los recursos y la conectividad de la red a través de modelos 3D y algoritmos de verificación formal en un entorno gemelo digital dinámico y de alta precisión.

  • Tareas de O&M inteligentes "1-3-5" con servicios 24/7

    Se pueden detectar hasta 75 fallos típicos que abarcan 7 categorías en 1 minuto, se localizan en 3 minutos y se solucionan en 5 minutos gracias a los gráficos de conocimiento y los algoritmos de inferencia de fallos que permiten modelar, analizar y localizar la causa raíz de más de 1000 objetos de la red.