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从办公到生产
网络连接应用和设备
从园区到数据中心
不断打破边界
从静态到动态
网络随应用不断变化
意图理解
机器代替人
理解业务意图和目标
深度学习网络与业务模型
实现最佳组网与参数寻优
数字仿真
用数据计算
避免人的“考虑不周”
基于网络演算和形式化验证
先于物理世界进行仿真验证
智能决策
突破人脑极限
大规模网络动态决策
基于知识图谱和ML算法
实现故障推理与闭环决策
运用AI技术，通过知识和数据驱动网络架构的持续创新，突破人工处理的极限，用深度学习帮助人理解业务意图和目标，用数据计算来避免人的“考虑不周”，通过持续机器学习突破人工经验决策的极限，最终实现网络自动、自愈、自优、自治，让智能联接触手可及，加速行业数字化转型。
