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Big-Data-Lösung für das Finanzwesen

Die Big-Data-Lösung für das Finanzwesen von Huawei, die einheitliche Plattform FusionInsight, basiert auf einer unternehmensgerechten Speicherung, Abfrage und Analyse von Big Data. Die Lösung erstellt schnell riesige Datenverarbeitungssysteme, sodass Finanzinstitute einen echten Wert aus Informationen schöpfen können. Dies geschieht durch Massen-Data-Mining und Echtzeit- und Nicht-Echtzeit-Analysen. Unternehmen erhalten so einen zeitnahen Einblick, der sie bei fundierten Entscheidungen unterstützt.

Herausforderungen für Kunden

• Herkömmliche zentralisierte Architekturen, eingeschränkter gleichzeitiger Zugang und die Unfähigkeit, einen plötzlichen Anstieg der Transaktionen zu bewältigen

• Eine Risikokontrolle, die nur Blacklists und andere einfache Echtzeit-Steuerungssysteme unterstützt, die Unfähigkeit, komplizierte Echtzeit-Regeln zu verarbeiten und die Tatsache, dass Probleme meist erst dann angegangen werden, wenn sie bereits aufgetreten sind

• Überwiegend strukturierte Daten, die Unfähigkeit zur Verarbeitung nur teilweise strukturierter Daten, die Beteiligung des Kunden an der Berechnung und Konfiguration von Regeln und unzureichender Support

• Durch die Unfähigkeit, einige Regeln online zu konfigurieren, ist zusätzliche Programmentwicklung erforderlich.

Die Big-Data-Technologie für das Finanzwesen von Huawei bietet eine Echtzeit-Lösung zur Betrugsbekämpfung für Finanzinstitute. Dadurch wird die herkömmliche Nachverfolgung nach einem Vorfall in eine Echtzeit-Kontrolle umgewandelt. 

Lösungs-Szenarien: Echtzeit-Betrugsbekämpfung auf der Grundlage von Huawei Big Data
Die Big-Data-Finanztechnologie von Huawei bietet Betrugsbekämpfung in Echtzeit und Lösungen für zielgruppenspezifisches Marketing. Die herkömmliche Transaktionsverarbeitung wird durch den Transaktionskanal ausgelöst, ehe sie direkt in das Kernsystem gelangt. Das System zur Betrugsbekämpfung beginnt mit der Nachverfolgung und Analyse erst dann, wenn die Transaktion abgeschlossen ist. Der Transaktionsprozess auf der Grundlage der Big-Data-Plattform von Huawei wird jedoch nach dem Durchlaufen des Transaktionskanals ausgelöst, bevor er zur Analyse in das Echtzeit-System zur Betrugsbekämpfung von Huawei gelangt. Die Echtzeit-Steuerung und -Verarbeitung wird fortgesetzt – mögliche Betrugsversuche werden durch einen Anruf bestätigt, die Transaktion wird abgebrochen oder der Fall wird weitergeleitet.

Huawei hat mit seinen Partnern Datenmodelle etabliert, die Betrugsbekämpfungsregeln in allen Kanälen unterstützen. Dazu zählen Modelle für Service-Regeln, Zeiteffektivität, Risikobewertung, Grundregeln und Kundenverhalten. 

Weitere Informationen

  • Präzise

    Unterstützt kanalübergreifende integrierte Analysen; ein Einzelkanal unterstützt über 1 Milliarde Datensätze, mit einem Fenster von 30 Tagen

  • Schnell

    Verteilte Architektur, lineare Skalierbarkeit und Latenz unterhalb des 1.000.000-Millisekunden-TPS-Bereichs

  • Leicht

    Ein Modell mit benutzerdefinierten Regeln ermöglicht die Inbetriebnahme innerhalb von 10 Minuten.

Für Partner

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