Big Data-Lösung für Banking
Daten- und KI-Fähigkeiten für Innovationen bei Banking-Services optimieren
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Daten- und KI-Fähigkeiten für Innovationen bei Banking-Services optimieren
Herausforderungen
Datensilos
Datenplattformen sind fragmentiert, Daten sind nicht miteinander verbunden, die Daten-Austausch- und Nutzungsraten sind gering.
Schwache Data Governance-Fähigkeiten
Die Einführung großer Mengen externer Daten erfordert höhere Qualitätsstandards, doch fehlen einheitliche Standards und Werkzeuge für die Governance.
Schlechte Echtzeit-Performance
Große Datenmenge und tägliche Updates - das kostet Zeit und Ressourcen. Service-Innovationen sind in diesem Fall schwierig.
AktuelleDaten und KI - die Basis für innovative Finanzservices
Die auf Huawei RACE basierende Datenplattform unterstützt All-Domain-Daten durch eine konvergente Data Lake Warehouse-Architektur, nutzt einheitliche und erfahrungsbasierte Datenverwaltungs-Tools, um ein effizientes Datenmanagement zu ermöglichen. Sie bietet leistungsstarke, hochgradig parallelisierte Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen, die Banken dabei unterstützen, ihre Daten- und KI-Fähigkeiten zu verbessern, um Service-Innovationen voranzutreiben.
Architektur
Die Architektur des integrierten Data Lake Warehouse ist fokussiert auf auf Beschaffung, Lagerung, Rechenleistung, Management und Nutzung von Daten. Ideal für die Entwicklung von durchdachten, szenariobasierte Lösungen.
Lösungen für bestimmte Szenarien
Build an adaptive, quantifiable, and intelligent anti-fraud system using technologies such as data analysis, Machine Learning (ML), and knowledge graphs.
Real-Time Event Marketing Delivers End-to-End Second-Level Responsiveness and Higher Conversion Rates
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