Xinghe AI Campus

So entwickeln sich Campus-Netzwerke weiter

KI-Technologien entwickeln sich zurzeit rasant weiter, und Netzwerke – das Rückgrat für den Datenfluss und KI-Anwendungen – stehen vor beispiellosen Herausforderungen und Chancen:

• KI-gestützte Wireless-Upgrades: Es gibt immer mehr KI-Anwendungen, was zu zehn mal so viel Datenverkehr führt. Der Wechsel von Wi-Fi 4/5 zu Wi-Fi 7 wurde vorangetrieben und die Campus-Netzwerke verarbeitet jetzt 10 Gbit/s. Da verschiedene Branchen ihre digitale Transformation vorantreiben, gibt es immer mehr IoT-Endpunkte, und daran muss die Netzwerkarchitektur angepasst werden. So werden die Verbindungen zwischen Menschen, Dingen und Umgebungen optimiert, von der einfachen Kommunikation zur integrierten Sensorik bis hin zu IoT. Multi-Service-Konvergenz ist unabdingbar, und APs (Access Points) werden für intelligente Campus-Netzwerke extrem wichtig.

• Umfassende Sicherheit als Standard-Konfiguration: Der Übergang zu kabellosen Systemen und die Ausbreitung von Endgeräten führen auch zu Risiken: Nicht richtig verwaltete interne Assets, Wi-Fi-Schnittstellen mit mangelhafter Sicherheit und unautorisierte Bildgebungsgeräte, die nicht erkannt werden. Um missionskritische Daten und den Betrieb zu schützen, müssen Campus umfassende Schutzfunktionen einführen, damit auch problemlose Netzwerk-Upgrades möglich sind.

• Erfahrungsbasierte Anwendungsentwicklung: Da Services in die Cloud migriert werden und große KI-Modelle an Bedeutung gewinnen, setzen Unternehmen zunehmend SaaS-basierte Tools zur Zusammenarbeit ein, um ihre Produktivität zu steigern. Dieser Wandel erfordert Hochleistungsnetzwerke mit extrem geringer Latenz und ohne Paketverlust, um eine reibungslose Remote-Zusammenarbeit zu gewährleisten.

• KI-gestützte O&M-Transformation: Herkömmliche Betriebs- und Wartungsprozesse können mit der explosionsartigen Zunahme an Endpunkten und Anwendungen nicht Schritt halten. Die Nutzung fortschrittlicher KI-Modelle und Wissensdatenbanken auf Expertenniveau ist heute unerlässlich, um die Betriebs- und Wartungseffizienz von Campus-Netzwerken zu verbessern.