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So entwickeln sich Campus-Netzwerke weiter

So entwickeln sich Campus-Netzwerke weiter

KI-Technologien entwickeln sich zurzeit rasant weiter, und Netzwerke – das Rückgrat für den Datenfluss und KI-Anwendungen – stehen vor beispiellosen Herausforderungen und Chancen:

KI-gestützte Wireless-Upgrades: : Es gibt immer mehr KI-Anwendungen, was zu zehn mal so viel Datenverkehrs geführt hat. Der Wechsel von Wi-Fi 4/5 zu Wi-Fi 7 wurde vorangetrieben und die Campus-Netzwerke verarbeitet jetzt 10 Gbit/s. Da verschiedene Branchen ihre digitale Transformation vorantreiben, gibt es immer mehr IoT-Endpunkte, und daran muss die Netzwerkarchitektur angepasst werden. So werden die Verbindungen zwischen Menschen, Dingen und Umgebungen optimiert, von der einfachen Kommunikation zur integrierten Sensorik bis hin zu IoT. Multi-Service-Konvergenz ist unabdingbar, und APs (Access Points) werden für intelligente Campus-Netzwerke extrem wichtig.

Umfassende Sicherheit als Standard-Konfiguration:: Der Übergang zu kabellosen Systemen und die Ausbreitung von Endgeräten führen auch zu Risiken: Nicht richtig verwaltete interne Assets, Wi-Fi-Schnittstellen mit mangelhafter Sicherheit und unautorisierte Bildgebungsgeräte, die nicht erkannt werden. Um missionskritische Daten und den Betrieb zu schützen, müssen Campus umfassende Schutzfunktionen einführen, damit auch problemlose Netzwerk-Upgrades möglich sind./p>

Erfahrungsbasierte Anwendungsentwicklung : Da Services in die Cloud migriert werden und große KI-Modelle an Bedeutung gewinnen, setzen Unternehmen zunehmend SaaS-basierte Tools zur Zusammenarbeit ein, um ihre Produktivität zu steigern. Dieser Wandel erfordert Hochleistungsnetzwerke mit extrem geringer Latenz und ohne Paketverlust, um eine reibungslose Remote-Zusammenarbeit zu gewährleisten.

KI-gestützte O&M-Transformation: : Herkömmliche Betriebs- und Wartungsprozesse können mit der explosionsartigen Zunahme an Endpunkten und Anwendungen nicht Schritt halten. Die Nutzung fortschrittlicher KI-Modelle und Wissensdatenbanken auf Expertenniveau ist heute unerlässlich, um die Betriebs- und Wartungseffizienz von Campus-Netzwerken zu verbessern.

Was macht ein erlebniszentriertes Campus-Netzwerk einzigartig?

Besseres kabelloses Benutzererlebnis

Besseres kabelloses Benutzererlebnis

Herunterladen von Dateien auf GB-Level in wenigen Sekunden, jederzeit und von überall aus, mit Campus-weiten, lückenlosen Sensorerfassungen.

Besseres Sicherheitserlebnis

Besseres Sicherheitserlebnis

Erhöhte Sicherheit für Daten und Privatsphäre. Keine Datenlecks!

Besseres Anwendungserlebnis

Besseres Anwendungserlebnis

Echtzeit-Service-Sicherheit für wichtige Anwendungen und für VIP-Nutzer.

Besseres Betriebs- und Wartungserlebnis

Besseres Betriebs- und Wartungserlebnis

80 % der WLAN-Fehler werden automatisch beseitigt, mit KI-gestützten Betriebs- und Wartungsprozessen auf Experten-Level.

Warum ist Huawei Xinghe Intelligent Campus die richtige Wahl?

Führend im Gartner® Magic Quadrant™
Führend im Gartner® Magic Quadrant™

für kabellose und kabelgebundene LAN-Infrastruktur für Unternehmen

Huawei im 5. Jahr in Folge als "Customer's Choice" ausgezeichnet
Huawei im 5. Jahr in Folge als "Customer's Choice" ausgezeichnet

im Bericht "Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer for SD-WAN"

Anerkannt als "Gartner® Peer Insights™ Customers' Choice"
Anerkannt als "Gartner® Peer Insights™ Customers' Choice"

für kabellose und kabelgebundene LAN-Infrastruktur für Unternehmen

Ausgezeichnet mit dem "Best Enterprise Wi-Fi Network"-Award bei den Industry Awards 2024
Ausgezeichnet mit dem "Best Enterprise Wi-Fi Network"-Award bei den Industry Awards 2024

für die High-Quality AirEngine Wi-Fi 7 Netzwerk-Lösung

Höchste Bewertung "Excellent" im WAA Performance Experience Test
Höchste Bewertung "Excellent" im WAA Performance Experience Test

für die funktionsreichen Produkte in Campus Office-Szenarien

Nr. 1 weltweit bei Marktanteilen und verkauften Einheiten für Wi-Fi 7 der Unternehmensklasse
Nr. 1 weltweit bei Marktanteilen und verkauften Einheiten für Wi-Fi 7 der Unternehmensklasse

IDC's Worldwide Quarterly Wireless LAN Tracker® 2024 Q4

sungen

In Szenarien mit großen und mittelgroßen Unternehmens-Campus führt ein zukunftsbereites Campus-Netzwerk, kabellos, sicher und einfach zu verwalten, zu mehr Produktivität, intelligenten Arbeitsplätzen und Premium-Services für die Kunden.
In Unternehmen mit mehreren miteinander verbundenen Zweigstellen und Cloud-Szenarien sorgen hochentwickelte Technologien wie 5G Ultra-Breitband und SD-WAN für reibungslos funktionierende Prozesse und eine einfache Verwaltung und Steuerung.
Das Produktions-Campus-Netzwerk verbindet Kernfaktoren der Produktion, optimiert den Datenfluss von der Herstellung bis zur Monetarisierung und fördert die intelligente Transformation in Branchen wie Produktion, Logistik und Stromversorgung.

Produkte

WLAN

WLAN

Huawei bietet eine umfassende Auswahl an WLAN-Produkten für sichere und zuverlässige High-Speed-Netzwerkverbindungen. Diese Produkte sind kompatibel mit den Standards 802.11a/b/g/n/ac/ax und eignen sich für den Innen- und Außenbereich.

Campus Switches

Campus Switches

Diese Campus-Switches sind ideal für den Aufbau zukunftssicherer Campus-Netzwerke mit vereinfachten Betriebs- und Wartungsprozessen. Sie bieten eine hohe Zuverlässigkeit und Service-Intelligenz für Bereiche wie das Bildungswesen, Fianzawesen und die Produktion.

Router

Router

Hohe Kapazität und Zuverlässigkeit zeichnen die Router von Huawei aus. Außerdem sind sie umweltfreundlich, energie-effizient und einfach zu verwalten.

iMaster NCE-Campus

iMaster NCE-Campus

iMaster NCE-Campus ist ein autonom gesteuertes Netzwerk-Management und Kontrollsystem der nächsten Generation für Campus-Netzwerke. Es bietet unter anderem Management, Steuerung, Analyse und KI-Funktionen für eine Automatisierung von Campus-Netzwerken während des gesamten Lebenszyklus.

iMaster NCE-CampusInsight

iMaster NCE-CampusInsight

Huawei iMaster Network Cloud Engine (NCE)-CampusInsight ist eine intelligente Netzwerkanalyse-Plattform, die die herkömmliche Netzwerk Ressourcenüberwachung völlig transformiert hat. Die Plattform sammelt Netzwerk-Daten in Echtzeit über Telemetrie, lernt Netzwerkverhalten und identifiziert Muster basierend auf Big Data-Analyse und ML-Algorithmen (Machine Learning). So werden Betrieb und Wartung vorausschauend und proaktiv.

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