Anfragen
Die letzte Verteigungslinie für Ihre Datensicherheit
Stromerzeugung, Übertragung und Verteilung, Verbrauch und Abrechnung - die Stromanbieter von heute sind auf Daten angewiesen. Daten sind die wichtigste Ressource der Branche, was das Risiko bei der Erpressung bezüglich Sicherheit und Stabilität von Stromnetzen noch weiter erhöht.
Stromanbieter und Energie-Infrastrukturen stehen im Fokus von Angriffen.
Das „Double Exortion“-Modell erhöht das Risiko einer Datenschutzverletzung.
Ransomware as a Service (RaaS).
Die Lieferkette wird zum Haupteintrittspunkt für Erpressungsversuche.
APT-ähnliche Ransomware-Angriffe (Advanced Persistent Threat)
Unsichere Daten - die neue Normalität?
Und der Primärspeicherung bis zum Backup - die Ransomware Protection Storage-Lösung von Huawei bietet vier Schutzebenen, welche die Datenressourcen im Bereich Stromversorgung besser schützen.
Die Ransomware Protection Storage-Lösung deckt SAN (Storage Area Network), NAS (Network-Attached Storage) und Backup-Storage-Szenarien ab Schlüsseltechnologien - einschließlich Storage-Verschlüsselung, Air Gap, Secure Snapshot und WORM - werden genutzt, um einen Schutz gegen Datenmanipulation, für das Erkennen von Sicherheitsproblemen sowie eine sichere Wiederherstellung zu erreichen.
Verschlüsselung auf Protokollebene NFS, CIFS/SMB.
AES-256-Verschlüsselung (Advanced Encryption Standard) von Produktions- und Backup-Daten
Verschlüsselung während der Air-Gap-Replikation
Verschlüsselung während der Remote-Replikation von Daten und Kopien
Für die Produktions- oder Backup-Daten kann eine Schutzperiode festgelegt werden, um eine Manipulation oder Löschung in dieser Zeit verhindern.
Secure Snapshots stellen sicher, dass die Daten in einer festgelegten Zeitperiode nur gelesen und nicht verändert oder gelöscht werden können.
Ein Baseline-Modell wird basierend auf historischen Daten etabliert, um alle Anormalitäten in den veränderten Eigenschaftswerten der Metadaten von Kopien zu erkennen.
Anormale Kopien werden weiter verglichen, um Änderung an der Dateigröße, den Entropiewerten und Ähnlichkeiten zu bestimmen.
Das ML-Modell wird verwendet, um zu erkennen, ob die Datei-Änderungen durch eine Ransomware-Verschlüsselung verursacht worden. Daraufhin werden diese gekennzeichnet.
Mit Secure Snapshot, WORM, Air Gap und Ransomware-Erkennungstechnologien verhindert diese Lösung, dass Daten manipuliert werden. Gleichzeitig sorgt sie für eine Sicherung und Wiederherstellung.
Im Falle eines Angriffs zählt jede Sekunde. Die Lösung hilft Unternehmen, sich effizient gegen Ransomware-Angriffe zu verteidigen und für Datensicherheit und Betriebsstabilität zu sorgen.