This site uses cookies. By continuing to browse the site you are agreeing to our use of cookies. Read our privacy policy>
This site uses cookies. By continuing to browse the site you are agreeing to our use of cookies. Read our privacy policy>
За останні 30 років IP-мережі розвивалися за трьома напрямками: смуга пропускання, досвід і управління мережею.
Нові сервісні додатки створюють нове покоління технологій. У 1990-ті роки, коли з'явилася Всесвітня павутина, ми вступили в епоху Інтернету. Для перших користувачів Інтернету, за умови, що вони могли підключитися до мережі, якість обслуговування було прийнятним. Щоб бути глобально доступними, мережі того періоду вимагали тільки базового взаємодії.
Приблизно в 2005 році почали швидко розвиватися такі відеосервіси, як IPTV. Необроблені мережі на базі IP більше не можуть передавати ці послуги, і в міру поступового збільшення масштабу мережі необхідно удосконалювати ручні методи експлуатації та техобслуговування. Крім того, завдяки розвитку різних нових послуг на базі IP, мережі поступово стають повністю заснованими на IP, а індустрія передачі даних вступає в епоху All-IP.
Прихід 5 Гбіт / с і хмарних технологій прискорив цифровизацию і інтелектуалізацію підприємств, поступово об'єднавши офісні та виробничі послуги. У міру того, як мережі переносять все більше додатків, масштаб і складність мережі збільшуються, що призводить до великих проблем з точки зору планування, побудови, обслуговування та оптимізації мережі. Почалася ера інтелектуальних IP-мереж.
Huawei - лідер в галузі впровадження протоколів обробки великих даних, штучного інтелекту і наступного покоління в IP-мережі для перевизначення аналізу даних і оптимізації зі зворотним зв'язком, що дозволяє перейти від традиційних до інтелектуальних IP-мереж.
Інтелектуальні IP-мережі мають такі відмінні риси:
• Велика ємність є кінцевою метою розвитку інтелектуальної IP-мережі. В даний час такі програми, як відео, віддалена робота, хмарні обчислення і ШІ, стимулюють новий виток зростання пропускної здатності мережі. Кампусні мережі модернізуються до комутаторів Wi-Fi 6 і 100 GE, а центри обробки даних і магістральні IP-мережі направляються в напрямку 400 GE. Завдяки підвищенню продуктивності фізичного рівня і появі нових технологій сегментації мережі, таких як FlexE-технологія, підприємства можуть використовувати смугу пропускання більш гнучко і ефективно.Це дозволяє використовувати декілька послуг (включаючи офісні, виробничі та обчислювальні) в одній фізичній мережі. Жорстка ізоляція смуги пропускання між різними трафиками послуг забезпечує 100% гарантовану смугу пропускання для ключових послуг в вертикальних галузях, корпоративних виробничих мережах і приватних IP-лініях оператора. Можливість інтелектуальної настройки смуги пропускання фрагмента дозволяє гнучко налаштовувати надширокосмугові мережі на основі змін послуг, що краще відповідає вимогам послуг.
• Інтелектуальний досвід є основою архітектури інтелектуальної IP-мережі. В існуючих IP-мережах існує безліч невизначеностей як з точки зору попиту, так і пропозиції. Що стосується попиту, послуги та мережі не можуть належним чином узгоджуватися, а рівень послуг не визначає чітких очікувань (наміри по послугах) для мережевого рівня. Коли мова заходить про постачання, IP-мережу статистично мультиплексуюча, і як послуги і трафік змінюються, так і використання мережевих ресурсів. Для усунення невизначеностей у сфері попиту необхідно точно визначати наміри щодо послуг.Потім рівень послуг може повідомити мережевий рівень про вимоги до послуг; або мережевий рівень може визначити очікування для послуг підключення шляхом аналізу поведінки трафіку послуг (модель послуг) для упреждающей ідентифікації терміналів, користувачів і типів послуг. Крім того, платформа управління, аналізу та управління мережею усуває невизначеності в поставках, використовуючи AI-алгоритми, такі як нейронні мережі, для побудови мережевих моделей, виявлення і аналізу стану мережі в режимі реального часу і розуміння використання мережевих ресурсів. Інтелектуальний досвід також передбачає відповідність намірів обслуговування мережевих ресурсів для постійного надання послуг підключення, які відповідають очікуванням обслуговування при мінімальних витратах, для досягнення мети «орієнтованого на додатки досвіду».
• Автономне керування є ключем до поліпшення користувацького досвіду. Підходи, засновані на скаргах, в даний час створюють значні проблеми для мережі O&M. Наприклад, відділи експлуатації мережі, як правило, останні знають про мережеві проблеми, тому якість обслуговування користувачів не гарантується. Замість цього, Предсказательная О&М вкрай необхідний. Нам необхідно визначити стан мережі в режимі реального часу і визначити, чи існують проблеми або потенційні ризики в мережі. Шляхом зіставлення моделей несправностей, ми можемо точно визначити основні причини і автоматично усунути несправності. Це може допомогти вирішити проблеми мережі до того, як вони вплинуть на роботу користувачів, запобігаючи вплив на послуги.
Рой Чуа, засновник і директор компанії AvidThink (раніше SDxCentral Research), розповідає про IDN
Деван Адамс, головний аналітик IHS, дає наводять на роздуми коментарі по IDN
Зевс Керравала, засновник і головний аналітик «ЗК Рісёрч», пропонує глибокі ідеї про IDN
Майкл Салліван-Трейнор (Michael Sullivan-Trainor), директор з досліджень в області інформаційних і комунікаційних технологій, розповідає про побудову мережі центрів обробки даних нового покоління в епоху штучного інтелекту
Стівен Шухар-молодший, головний аналітик компанії GlobalData, по бездротового інтернету
Forrester: AI-брандмауери скасовують ключову роль прикордонного шлюзу
Комутатор центру обробки даних Huawei CloudEngine 16800 отримав головний приз виставки Interop Tokyo 2020.
Huawei AR502H IoT виграв Гран-прі в номінації «Кращий з кращих шоу» на виставці Interop Tokyo 2020.
Корпоративний маршрутизатор Huawei 5 Гбіт / с став володарем спеціального призу "Кращий з кращих" на виставці Interop Tokyo 2020.
Huawei випускає рішення CloudCampus 2.0, щоб привести кампусні мережі в еру гигабитного бездротового інтелекту.
Якщо ви вже є партнером компанії, натисніть тут, щоб отримати більше маркетингових ресурсів.
Натисніть тут, щоби перейти на сторінку партнерських організацій для перевірки стану запиту, управління замовленнями, отримання підтримки або додаткової інформації про партнерів компанії Huawei.
Авторське право © 2020 Huawei Technologies Co., Ltd. Усі права захищені.
