Sieć autonomicznej jazdy Huawei

Dlaczego przedsiębiorstwa potrzebują ADN?

Od biur po linie produkcyjne:

sieci łączą aplikacje i urządzenia.

Od kampusu docentrum danych:

granice są stopniowo eliminowane.

Od statycznych do dynamicznych:

sieci ewoluują dzięki aplikacjom.

Trzy przełomowe etapy

Zrozumienie intencji

Maszyny zastępują ludzi
dla głębszego zrozumienia
zamiarów i celów świadczenia usług

Oparte na głębokim uczeniu się (DL) sieci i modeli usług, umożliwiające optymalizację sieci i parametrów.

Symulacja cyfrowa

Przetwarzanie danych
rekompensuje ludzkie
„luki w wiedzy”

W oparciu o rachunek sieciowy i weryfikację formalną, przeprowadzając weryfikację symulacji przed wprowadzeniem do świata fizycznego.

Inteligentne decyzje

Przekracza granice
ludzkiej inteligencji,
aby zrealizować
dynamiczne podejmowanie decyzji
w dużych sieciach

Oparte na grafach wiedzy i algorytmach uczenia maszynowego (ML), umożliwiające wnioskowanie o błędach i podejmowanie decyzji w zamkniętej pętli.

Czym jest ADN?

Wykorzystując sztuczną inteligencję (AI), sieć autonomicznej jazdy (ADN) ułatwia ciągłe innowacje w architekturze sieci opartej na wiedzy i danych, przełamując granice ręcznego przetwarzania. Oprócz pomocy personelowi operacyjnemu i konserwacyjnemu (O&M) w lepszym zrozumieniu zamiarów i celów usług dzięki DL, ADN wykorzystuje przetwarzanie danych do ominięcia „luk w wiedzy”, a nieustanne ML łamie granice tego, co ręczne i oparte na doświadczeniu może podejmować decyzje osiągać. W rezultacie sieci mogą stać się samoorganizujące się, samonaprawiające się, samooptymalizujące i autonomiczne, zapewniając przedsiębiorstwom inteligentną łączność i przyspieszając cyfrową transformację przemysłu.