AI推理加速解决方案
突破推理算力瓶颈，加速AI行业化落地
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AI推理加速，助力企业进入AI应用时代
随着训练成熟的模型投入实际应用，推理性能表现成为影响用户体验与商业价值的核心要素。当前AI推理已从简单短句问答向长文档深度分析、复杂业务智能决策等高阶场景演进，无论是万字论文的核心观点提炼，还是百页医疗指南的辅助诊疗决策，都对AI推理技术能力提出了全新挑战——既要求模型具备超强超长文本处理能力，更需系统性解决推理响应延迟、并发能力不足、重复计算等核心难题，使AI成为行业从业者提质增效的得力助手，为产业智能化转型注入持续动力。
推不动
长序列输入超出模型上下文窗口，只能截断或分批推理，无法进行全量推理推得慢
随着序列长度增加，导致首Token时延增长，推理吞吐下降推得贵
无法持续化KV Cache，导致大量重复计算，每Token所消耗的算力居高不下方案价值
10倍级窗口长度扩展
首Token时延最高降低90%
系统吞吐最大提升22倍
AI推理加速方案
华为AI推理加速解决方案，基于OceanStor A系列存储，搭载UCM（推理记忆数据管理器），通过对KV Cache全生命周期的分层管理与调度，实现推理效率与体验提升，助力企业实现推理业务推得动、推得快、推得省，加速AI行业化应用落地。
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AI推理加速解决方案的主要应用场景是什么？
AI推理加速解决方案的主要应用于运营商、金融、医疗、泛政府等行业AI应用场景，在各行业基于长文档的总结类、问答类、检查类等推理应用中效果显著，例如金融投研报告生成、舆情分析，医疗自助问诊、科研文献总结，政府卷宗分析、政策问答，企业网络配置分析、网规网优等。
KV Cache是什么？
KV Cache是Transformer大模型推理时缓存已生成文本的Key/Value向量的技术。它能在推理过程中避免重复计算，将推理结果生成速度提升数十倍，是自回归生成的核心优化。但代价是消耗大量显存，显存空间不足已成为长上下文推理的主要瓶颈。
UCM是什么？
UCM（Unified Cache Manager）是推理记忆数据管理器，是华为开发并已开源的一套AI 推理加速套件。它以 KV Cache和记忆管理为核心，通过推理框架、算力、存储三层协同，优化Tokens在各业务环节的流转效率，以此解决 AI 推理中长序列处理难、时延高、成本高的痛点。
