太平洋保险：携手华为，打造业界领先的金融大模型解决方案

世界500强中国太平洋保险集团率先推出了基于AI大模型的“数字员工”等科技产品，在AI时代构筑数智化领先竞争力。

为了追求持续领先，实现算力可用度提升、容量平滑扩展、领先可靠三大关键目标，太平洋保险与华为联合打造存、算、网全栈自主创新的金融大模型解决方案。其中关键的AI存储基础设施使用华为AI数据湖解决方案，其基于多套OceanStor AI存储，依托多协议互通、智能数据分级与高性能并行客户端，为客户提供TB级带宽，端到端加速AI模型开发。

太平洋保险金融大模型建设中有哪些关键目标？

提升算力可用度：AI大模型训练以多机多卡任务为主，卡的规模越大，越容易因软硬件故障导致训练任务中断，进而导致算力可用度降低，千卡大模型算力可用度普遍低于50%。太平洋保险构建更大规模大模型急需改变粗放式堆算力模式，结合业务实际需求，从AI训练的全流程角度优化，选择高性能存储提升算力可用度。

容量平滑扩展：太平洋保险金融大模型集群规模为应对多模态发展和智能化演进，需要从百卡规模演进至千卡，相应的存储容量也需匹配，支持从几百TB到PB，甚至EB级的平滑扩展。

领先可靠：太平洋保险要求金融大模型构建领先可靠的存储、网络、计算一体化管理AI平台，能够对接业界主流大模型，另外，存储在兼顾性能和容量的同时还要考虑成本，支持温热数据的智能分级能力。

AI金融大模型需要怎样的存储？

华为OceanStor AI存储联合国内主流大模型厂商为客户提供E2E方案，节省客户选型和调优时间。

OceanStor AI存储成为国内主流大模型首选配置，具备兼容性好，EB级容量扩展，超高性能等特质大幅提升AI集群算力可用度和大模型建设效率。

高性能存储底座，AI集群算力可用度提升超10%

OceanStor AI存储，高速并行文件系统DPC在多节点并发场景下，提供TB级带宽，性能2倍于Lustre，金融AI集群算力可用度提升超10%，加速金融大模型训推。

EB级扩展，匹配超大算力集群

OceanStor AI存储支持最大4096节点横向扩展，实现从PB级到EB级容量扩展，满足金融大模型平滑演进需求。另外，支持温热数据智能分级，性能层&容量层配合，兼顾AI场景存储高性能、大容量诉求，最大化存储价值。

领先可靠，联合大模型厂商提供E2E方案

统一数据湖管理，无损多协议互通，免除数据孤岛，数据0拷贝，为客户数据中心提供统一存储底座。华为OceanStor AI存储与科大讯飞等大模型深度适配，融入讯飞星火生态圈，成为国内主流大模型首选配置，兼容性好，节省客户选型和调优时间。

人工智能、大模型、数字员工......太平洋保险作为头部保险机构已经抢先开始了AI创新之路。古人云：“九层之台，起于累土。”太平洋保险携手华为OceanStor AI存储，从金融大模型数据基础设施入手，借助高性能存储底座提升AI集群可用度，一步一个脚印，加速金融大模型发展，共同开创智能化金融服务新篇章！