SAP HANA-Lösung

Herausforderung: Globale Fertigungsunternehmen sind auf der ganzen Welt weit verstreut. Es ist wichtig, Projekte effizient zu verwalten und Support durch Überwachung und Warnmeldungen zu bieten. Darüber hinaus erzeugt der Produktionsprozess komplexe Daten, weswegen wir wichtige Informationen extrahieren müssen, um Entscheidungen treffen und Probleme bei der Produktion lösen zu können.
Lösung: Das Big Data-Warnsystem für die Fertigung ist ein wichtiger Bestandteil der intelligenten Fertigung. Dies zeigt die End-to-End-Qualitätswarnung (E2E) für globale Fertigungsunternehmen ab dem Moment an, in dem ein Lieferant Materialien zur Herstellung und Markteinführung bereitstellt. Um Faktoren zu ermitteln, die Einfluss auf die Qualität oder die Faktoren haben, die möglicherweise Alarme auslösen, haben wir ein IT-System erschaffen, das automatisch Daten sammelt. Das System ermöglicht die Einstellung eines angemessenen Schwellenwerts und eines Data-Mining-Modells, das auf den gesammelten Daten basiert. Nachdem ein Alarm basierend auf der Modellberechnung generiert wird, kann das System die Alarminformationen automatisch an Personal aus dem Qualitätsmanagement senden, das die Probleme durch eine schnelle Fehleranalyse lokalisieren kann.
Zur Unterstützung der Big Data-Qualitätsalarmfunktion bietet Huawei die FusionInsight Big Data-Plattform und Big Data-Beschleunigungslösung (FPGA und SSD-Karten).
Kundenvorteile: Mit der DA200-Datenkomprimierungskarte können 30 % der Datenknoten und Lizenzen für das Big Data-System eingespart werden. Die ES3000 NVMe SSD macht es möglich, die Echtzeit-Analysegeschwindigkeit von Spark um 40 % zu steigern.

Herausforderungen: Die Fehlerdiagnose ist ein Problem für die Wartung. Wie können wir Geräte effektiv und effizient reparieren?
Lösung: Die Online-Cloud-Diagnose und das intelligente Testmodell helfen bei der effizienten Diagnose einer Störung. Mit der Online-Cloud-Diagnose können Sie aus der Ferne Diagnosen stellen und professionelle Ressourcen basierend auf ihren Anforderungen nutzen. Das intelligente Modell kann durch maschinelles Lernen Algorithmen lernen, um eine D-Matrix zu erstellen und die Parameter anzupassen. Darüber hinaus kann es das Diagnosemodell durch autonomes Lernen verändern. Mit dem intelligenten Modell können Sie schnell einen Test durchführen, die Störung lokalisieren und beheben.
Zur Unterstützung intelligenter Cloud-Diagnosen bietet Huawei einen heterogenen Ressourcenpool, der aus G-Serie heterogenen Computing- Plattformen und Atlas Smartcloud-Hardware-Plattformen der nächsten Generation besteht.
Kundenvorteile: Dies kann erheblich die Effizienz der Fehlerdiagnose verbessern und die Arbeits- und Materialkosten reduzieren.

Herausforderungen: Heutzutage besteht ein größerer Anpassungsbedarf. Wie können Unternehmen eine flexible Fertigung ermöglichen und die Zeit von der Bestellung bis zur Lieferung verkürzen?
Lösung: Die HANA-Vorhersageanalyse hilft Ihnen, Daten zu prognostizieren und zu analysieren, zum Beispiel Daten, die von der ERP-Software über die historische Materiallieferung bereitgestellt werden. Dadurch können Sie den Versorgungszyklus genau vorhersagen, Lieferanten bewerten und den effizientesten Lieferanten auswählen.
Kundenvorteile: Der Lieferzyklus wird um 20 % verkürzt und die Zyklus-Vorhersagegenauigkeit übersteigt 80 %.

Herausforderungen: Es wird eine große Zahl von Maschinen und Anlagen für die automatisierte Produktion eingeführt. Störungen können jedoch Unfälle in der Produktion verursachen. Wie können wir solche Störungen verhindern?
Lösung: Die HANA-Lösung bietet eine Plattform für vorausschauende Wartungsmodelle und Analysen. Es hilft Ihnen bei der Identifizierung von Faktoren, die zu Störungen führen könnten, und sagt die Ausfallwahrscheinlichkeit der einzelnen Komponenten voraus.
Kundenvorteile: Die Lösung ermöglicht Ihnen die Überwachung des Status von Maschinen und Anlagen und das Ergreifen vorausschauender Maßnahmen vor Eintritt einer Störung in der Kundenanlage.