Rechenzentrums-Switches der Serie CloudEngine XH16800
Hohe Kapazität für mehr Rechenleistung in der KI-Ära
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Hohe Kapazität für mehr Rechenleistung in der KI-Ära
Rechenzentrums-Switches der Serie CloudEngine XH16800
Die Switches der Serie CloudEngine XH16800 sind Core-Switches für KI-Szenarien. Sie bieten eine hohe Effizienz und Verfügbarkeit der Rechenleistung. Rechenleistungs-Effizienz: Die Switches der Serie CloudEngine XH16800 unterstützten NSLB (Network-Level Load Balancing), womit die Rechenleistung der KI-Cluster richtig genutzt werden kann. Funktionen wie iFlashboot und der Kanalverlustwiderstand für optische Module stellen ein reibungsloses KI Training sicher. Bei dieser Switch-Serie profitieren Sie außerdem von der hochentwickelten Hardware-Architektur, dem branchenführenden orthogonalen Backplane-freien Clos-Architektur und einer Front-to-Back-Belüftung und vielen Funktionen für Rechenzentren.
Hohe Rechenleistungs-Effizienz: Hoher Durchsatz, Leistungsbeschleunigung
Exklusive KI-Beschleunigung, durchschnittliche Bandbreite um 10 % erhöht.
Hohe Rechenleistung-Verfügbarkeit: Monatliches Training ohne Unterbrechung
Unterstützt Funktionen wie AI ZTP für effizientere Betriebs- und Wartungsprozesse.
Technische Daten
| Parameter | CloudEngine XH16800-8 | CloudEngine XH16800-16 |
| Switching-Kapazität (Tbps) | 357/774 | 714/1.548 |
| Weiterleitungs--Leistung (Mpps) | 52.200 | 104.400 |
| Service-Steckplätze | 8 | 16 |
| Switching Fabric Module-Steckplätze | 9 | |
| Fabric Architektur | Clos-Architektur, Cell Switching, VoQ | |
| Belüftung | Front-to-Back-Belüftung | |
| Zuverlässigkeit | MACsec Hardware-basiertes BFD DPFR |
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| Rechenzentrums-Funktionen | 1588v2 VXLAN Routing und Bridging BGP-EVPN |
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| L2/ L3 | VLAN, STP, LACP Static Routing, IPv4/IPv6 dynamisches Routing-Protokoll |
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| Intelligentes und verlustfreies Netzwerk | PFC、AI ECN AI ZTP NSLB |
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| Betrieb & Wartung | Telemetrie Netstream ERSPAN+ IFIT Packet Event |
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| Programmierbarkeit | Standard NETCONF-Interface Ansible-basierte automatische Konfiguration und Open-Source-Modul Release |
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