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Atlas 800
Atlas 800 AI bietet Entwicklern und Datenforschern End-to-End-Fähigkeiten bei der Bereitstellung von Datenkennzeichnung, Modellerstellung, Modelltraining und Modell-Inferenz-Services. Mit integrierter Software und Hardware reduziert diese Appliance die technischen Anfangsanforderungen für KI-Anwendungen und ermöglicht ein schnelles Rollout von KI-Services für Kunden.
Die Atlas 800 AI Appliance von Huawei bietet eine DLS-Komponente (Deep Learning Service) als zentrale Deep-Learning-Plattform. Sie integriert eine große Anzahl an optimierten Netzwerkmodell-Algorithmen, damit Benutzer Deep-Learning-Technologien einfach, bequem und effizient nutzen können, und bietet den Benutzern dank flexibler Planungs- und On-Demand-Services Modelltraining, Evaluierung und Inferenz-Services.
Funktionsbereit innerhalb von zwei Stunden dank vorinstallierter KI-Entwicklungsumgebung, zugrunde liegender Software-Bibliothek und Entwicklungs-Framework. Automatische Modellerstellung mit AutoDL, automatischem Hyperparameter-Tuning und einer Modellbereitstellung per Mausklick.
Parameter | Modell | |
Modell | Atlas 800 | |
Cluster | Max. Knoten | 128 |
Benutzer | 1.000 | |
Empfohlene Jobs (pro Benutzer) | Training | 10 |
Inferenz | 5 | |
Visualisierung | 5 | |
Code-Entwicklung | 4 | |
Verarbeitungsfähigkeiten für Web-Oberfläche und Services |
Max. Online-Benutzer | 30 |
Max. gleichzeitige Anforderungen | 30 pro Sekunde | |
Verarbeitungslatenz für Anforderungen | 3 Sekunden | |
API-Verarbeitungsfähigkeit | Max. Online-Benutzer | 30 |
Max. gleichzeitige Anforderungen | 30 pro Sekunde | |
Verarbeitungslatenz für Anforderungen | 3 Sekunden | |
Spezifikationen der Hardware | KI-Beschleunigerkarte | Jede KI-Beschleunigerkarte mit voller Breite: 8 KI-Beschleunigerkarten mit voller Höhe und Länge (PCIe oder NVLink) |
Server | Jeder Rechenknoten mit 2 Steckplätzen und voller Breite: 2 Xeon® Scalable®-Prozessoren, 24 DDR4-DIMMs |
|
Festplatten | 2 x 2,5-Zoll-SAS/SATA + 6 x 2,5-Zoll-NVMe PCIe-Modell: skalierbar auf 8 x 3,5-Zoll-SAS/SATA NVLink-Modell: skalierbar au 8 x 2,5-Zoll-SAS/SATA |
|
RAID | RAID 0, 1, 10, 5, 50, 6 oder 60 | |
E/A | 4 x PCIe x16 LP + 2 x 10 GE LOM | |
Netzgeräte | 4 Hot-Swap-fähige 2.200-W-AC- oder 240-V-HVDC-PSUs mit Unterstützung für N+N-Redundanz | |
Lüftermodule | 6 Hot-Swap-fähige Lüftermodule mit Unterstützung für N+1-Redundanz | |
Temperatur | 5 °C bis 35 °C (41 °F bis 95 °F) | |
Abmessungen (H x B x T) | 175 mm x 447 mm x 790 mm (6,89 Zoll x 17,60 Zoll x 31,10 Zoll) |
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