HPDA für die Forschung

HPCs (High-Performance-Computing Centers), KI- und Big Data-Technologien werden zusammengeführt: HPCs sind jetzt nicht mehr auf rechenintensive, sondern datenintensive Workloads ausgerichtet, um die Herausforderungen durch die ständig steigenden Datenmengen und komplexe Workload-Modelle zu bewältigen.

Die HPDA-Lösung (High Performance Data Analytics) für wissenschaftliche Forschung bietet Kunden eine differenzierte IKT-Infrastruktur, die die Datenanforderungen für diverse Forschungsprojekte in verschiedenen Bereichen erfüllt. Das Distributed Storage-System nutzt ein Design mit extrem hoher Dichte - sowohl in Bezug auf Kapazität als auch Leistung - sehr platzsparend, was den Gesamtbetriebskosten zugutekommt. Das parallele Dateisystem OceanFS unterstützt große Bandbreiten und hohe IOPS (Input/Output Operations Per Second), für die Herausforderungen von hybriden Workloads. Die protokollübergreifende POSIX/NFS/CIFS/HDFS/S3-Zusammenarbeit hilft Kunden, Probleme bei der Datenkonvertierung bei verschiedenen Geschäftssystemen zu lösen. Das Huawei Rechenzentrums-Netzwerk bietet 400GE-High-Performance-Ports, damit Kunden ein verlustfreies IP-Netzwerk mit offener Architektur aufbauen können - für eine Weiterentwicklung von HPC zu HPDA. Außerdem verbessert die energie-effiziente Flüssigkeitskühlung den PUE-Wert (Power Usage Effectivess).