If you need help, please click here:

iMaster NCE-CampusInsight

Платформа інтелектуального аналізу мережі Huawei iMaster NCE-CampusInsight перевершує традиційний моніторинг ресурсів. Вона збирає мережеві дані в режимі реального часу за допомогою технології телеметрії, вивчає поведінку мережі і виявляє закономірності відмов на основі аналізу великих даних і алгоритмів машинного навчання, допомагаючи персоналу O&M завчасно виявляти 85% проблем з мережею і створювати відмінні можливості мережевого обслуговування.

Huawei

Функції


Функції Опис
Багатовимірна візуалізація стану мережі і розуміння клієнтського досвіду протягом усього шляху
  • Дозволяє користувачам переглядати багатовимірні статистичні дані по різних рівнях і регіонах.

  • Дозволяє користувачам переглядати проблеми, пов'язані з доступом до мережі, перевантаженням мережі, станом пристрою і пакетами помилок з точки зору будівель.

  • Дозволяє шукати користувачів з точки зору будівель, і відображається інформація про будівлі, повз які користувачі проходять за певний період часу.

  • Дозволяє користувачам імпортувати види топології і планувати розташування точок доступу для інтуїтивно зрозумілого перегляду розподілу місць розташування несправностей.

  • Дозволяє користувачам переглядати теплову карту радіо за місцем розташування точки доступу.

  • Дозволяє користувачам імпортувати дані планування мережі та порівнювати дані планування з фактичними даними роботи мережі, щоб відображати відмінності між ними.

  • Дозволяє користувачам переглядати повний досвід взаємодії, в тому числі хто, коли та до якої точки доступу підключався, яку точку доступу відчував та які проблеми виникали.

  • Підтримує профілі пристроїв і дозволяє користувачам переглядати стан працездатності комутаторів і точок доступу.

  • Відстежує процес мережевого доступу клієнта, включаючи детальну інформацію про протокол при асоціації, аутентифікації (з підтримкою аутентифікації 802.1X, аутентифікації порталу і аутентифікації MAC-адреси) і фазах DHCP. Інформація протоколу включає результат взаємодії і витрачений час. Якщо взаємодія не вдається, також відображаються причини збою.

  • Аналізує малодосвідчених клієнтів. Коли якість обслуговування клієнта погіршується, CampusInsight визначає кількісні ключові показники ефективності кореляції на основі алгоритму аналізу подібності ключових показників ефективності, що ефективно підвищує точність визначення першопричин.
Автоматична ідентифікація і випереджаюче прогнозування мережевих проблем
  • Підтримує автоматичне визначення поширених мережевих проблем на основі аналізу великих даних і алгоритмів машинного навчання: підключення, продуктивність радіоінтерфейсу, роумінг, середа пристрою, ємність пристрою, продуктивність мережі і проблеми зі станом мережі. Проблеми включають збій аутентифікації, слабке покриття мережею, двохдіапазонний клієнт вважає за краще 2.4G і перевантаження мережі.

  • Підтримує навчання і динамічну побудову базової лінії поведінки мережі для прогнозування тенденції змін і виявлення винятків за допомогою порівняння даних.

  • Інтелектуально аналізує дані, представлені на другому рівні, і встановлює систему оцінки працездатності мережі з кількох вимірах. CampusInsight оцінює і ранжирує регіони на основі різних показників, забезпечуючи неухильне поліпшення від поганого досвіду до хорошого і поступово покращуючи якість мережі. Ви можете переглянути динамічне базове порівняння між локальним регіоном і іншими регіонами для кожного індикатора. CampusInsight надає відповідні індикатори першопричин, що дозволяють проводити поглиблений аналіз першопричин. Він дозволяє вам вибирати інший час або області для порівняння та аналізу і відправляти звіти про працездатність мережі адміністратору в режимі реального часу або періодично по електронній пошті.
Інтелектуальна демаркація і аналіз першопричин мережевих проблем
  • Підтримує уявлення розподілу проблем, дозволяючи користувачам переглядати кількість проблем на різних пристроях і кількість порушених клієнтів. Це допомагає користувачам швидко зосередитися на пристроях і часовому діапазоні, коли виникає багато проблем.

  • Підтримує уявлення аналізу впливу проблеми, дозволяючи користувачам фільтрувати фактори впливу з декількох вимірювань і деталізувати шар за шаром, щоб швидко знайти першопричину проблему.

  • Аналізує причини і надає пропозиції щодо виправлення, щоб допомогти швидко закрити проблему.
Функції Опис
Аналіз аудіо і відео послуг
  • Виявляє налаштування і розрив аудіо- та відеосеансу в режимі реального часу, автоматично аналізує якість аудіо- і відеопотоків з використанням технологій eMDI обізнаності і відображає інформацію про сеанс, тривалість неякісного каналу, а також значення MOS ініціатора і відповідача на аудіо- і відеодзвінки.
    Функція трасування шляху пакета може візуалізувати шлях трафіку, включаючи пристрої на обох кінцях, проміжні пристрої та порти, через які проходять пакети. Крім того, аналіз режиму несправності виконується на шляху, щоб швидко і розумно визначити місцезнаходження несправного пристрою або порту. Завдяки неякісного кореляційного аналізу можна швидко визначити основні причини та надати пропозиції щодо усунення несправностей, щоб ефективно підвищити ефективність пошуку несправностей.
    Обмеження:
  • Ця функція доступна лише для аудіо- та відеододатків, які використовують незашифровану сигналізацію SIP і передаються по протоколу RTP в сценарії IPv4, наприклад, HUAWEI Video Phone 8950.
  • Для комутаторів підтримується аналіз аудіо- і відеосервісів, а для точок доступу - аналіз аудіо- і відеосервісів. Додаткові відомості про моделі дивитися у списку специфікацій CampusInsight.
  • Підтримуються тільки комутатори V200R013C00 або більш пізньої версії і точки доступу V200R010C00 або більш пізньої версії.
  • Аналіз шляху підтримується тільки на хмарних пристроях.
Функції Опис
Інтелектуальна радіокалібровка
  • Зворотній зв'язок з моделювання в реальному часі: CampusInsight оцінює конфлікти каналів бездротової мережі на основі інформації про сусідів і радіопристроїв на кожному поверсі і надає рекомендації з калібрування.

  • Прогнози калібрування на основі великих даних і відображення посилення після калібрування: CampusInsight визначає високонавантажені точки доступу і граничні точки доступу за допомогою алгоритмів штучного інтелекту на основі великих історичних даних, змушує пристрої виконувати диференційовану радіокалібровку на основі результатів аналізу великих даних і інтуїтивно відображає все калібрування записи і калібрувальні коефіцієнти. Записи включають в себе як інтелектуальні радіокалібровки, так і локальні калібрування.

Партнерам

Якщо ви вже є партнером компанії, натисніть тут, щоб отримати більше маркетингових ресурсів.
Натисніть тут, щоби перейти на сторінку партнерських організацій для перевірки стану запиту, управління замовленнями, отримання підтримки або додаткової інформації про партнерів компанії Huawei.