Jeśli potrzebujesz pomocy, kliknij tutaj:

Rozwiązanie Huawei dla konwergentnej hurtowni danych finansowych

Bankowość danych finansowych odnotowała gwałtowny wzrost dzięki mobilnemu rozwojowi Internetu, generując codziennie dużą ilość danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych. Na przykład łączna ilość ustrukturyzowanych danych w komercyjnym banku państwowym w Chinach przekroczyła 2 petabajty (PB), a ilość danych nieustrukturyzowanych zbliża się do 40 PB.

Wobec tak gwałtownego wzrostu ilości danych usług tradycyjne platformy muszą sprostać następującym wyzwaniom:

• Zamknięte architektury techniczne: dedykowany sprzęt jest stosowany ze związanym z nim oprogramowaniem i sprzętem. Żadne komponenty nie mogą być samodzielnie nabywane, co skutkuje niską otwartością i słabymi ekosystemami współpracy z partnerami.

• Wysokie koszty: wstępna inwestycja w nowy system hurtowni danych wynosi ponad 10 milionów. Ponadto urządzenia różnych modeli mogą obsługiwać tylko trzy pokolenia, co uniemożliwia ponowne wykorzystanie starych urządzeń.

• Brak nieustrukturyzowanych możliwości przetwarzania danych: nieustrukturyzowane dane szybko rosną. Tradycyjne strukturyzowane hurtownie danych i analiza offline T + 1 nie zaspokajają potrzeb związanych z rosnącymi niestrukturalnymi scenariuszami danych, takimi jak kontrola ryzyka w czasie rzeczywistym i marketing banków w czasie rzeczywistym.

Rozwiązanie konwergentnej hurtowni danych Huawei pomaga instytucjom finansowym szybko tworzyć korporacyjne hurtownie danych o uporządkowanych i nieustrukturyzowanych danych. Ponadto rozwiązanie obsługuje otwartą architekturę x86, aby pomóc klientom zmniejszyć koszty i ułatwić transformację opartą na chmurze.

  • Mniejsze koszty

    Znacznie oszczędza sprzęt systemowy pod względem całkowitego kosztu posiadania (TCO)

  • Promocja transformacji w chmurze

    Migruje usługi z RISC do otwartych platform dla przechodzenia do chmury

  • Poprawa wydajności

    Znacznie zwiększa wydajność hurtowni danych finansowych