FusionInsight — oparty o przechowywanie, zapytania i analizy dużych zbiorów danych klasy korporacyjnej — szybko buduje ogromne systemy przetwarzania danych, umożliwiając instytucjom finansowym uzyskiwanie rzeczywistej wartości z informacji poprzez eksplorację danych masowych oraz analizy w czasie rzeczywistym, jak i nie w czasie rzeczywistym.
Rezultat? Aktualne informacje, udostępnione w celu wsparcia kluczowych decyzji.
Banki wyszukują, śledzą i analizują dane użytkowników, aby ujawniać nawyki konsumpcyjne, preferencje i nie tylko, umożliwiając dokładniejszą segmentację klientów i bardziej efektywny, spersonalizowany inteligentny marketing.
Dzięki big data kanały promocji marketingu internetowego mogą być również ściśle monitorowane, mikroregulowane i optymalizowane.
Duże zbiory danych można wykorzystać do monitorowania interakcji z klientami, prognozowania — i zaspokajania — zapotrzebowania klientów, zwiększania ogólnej satysfakcji i zdobywania lojalności.
Co najważniejsze, rozwiązanie big data zapewnia również monitorowanie w czasie rzeczywistym pod kątem oszustw, przekształcając tradycyjne śledzenie po zdarzeniu w kontrolę w czasie rzeczywistym.
W przeciwieństwie do FusionInsight firmy Huawei, tradycyjne, scentralizowane, starsze systemy nie są w stanie obsłużyć skomplikowanej kontroli ryzyka w czasie rzeczywistym, co powoduje, że problemy są rozwiązywane dopiero po ich wystąpieniu. Co więcej, nie są w stanie przetwarzać ogromnych ilości częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych generowanych w erze mobilnej bankowości internetowej.