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¿Por qué las empresas necesitan ADN?

De la oficina a la  línea de producción :

Las redes conectan a las aplicaciones y los dispositivos.

De los campus a los centros de datos:

Gradualmente, se eliminan los límites.

De estático a dinámico:

Las redes evolucionan mediante las aplicaciones.

Tres logros fundamentales

Entender la intención

Las máquinas reemplazan a los humanos    para un entendimiento más profundo de   los objetivos y las intenciones de servicios

Basado en el aprendizaje profundo (DL) de redes y modelos de servicio, permite la optimización de redes y parámetros.

Simulación digital

El procesamiento de datos    compensa las   "brechas de conocimiento" humanas

Basado en el cálculo de la red y la verificación formal, realiza la verificación de la simulación antes del mundo físico.

Toma de decisiones inteligente

Se abre camino en los límites de la inteligencia humana para la toma de decisiones dinámica para las redes a gran escala

Basado en gráficos de conocimiento y algoritmos de aprendizaje de máquinas (ML), lo que permite la inferencia de fallos y la toma de decisiones en bucle cerrado.

¿Qué es ADN?

Con inteligencia artificial (IA), una red de conducción Autónoma (ADN) facilita la innovación constante de la arquitectura de red basada en el conocimiento y los datos, rompe los límites del procesamiento manual. Además de ayudar al personal de operaciones y mantenimiento (O&M) a comprender mejor los propósitos y objetivos del servicio a través de DL, ADN utiliza la informática de datos para evitar "brechas de conocimiento", con ML incesante rompe los límites de lo que puede lograr la toma de decisiones manual basada en la experiencia. Como resultado, las redes pueden convertirse en autoorganizadoras, autocurativas, autooptimizadoras y autónomas, lo que permite que las empresas puedan acceder a una conectividad inteligente y acelera la transformación digital de la industria.


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