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    Almacenamiento OceanStor
    Análisis de datos de alto rendimiento

    Aprovechar el valor y la inteligencia de los datos masivos

La tecnología HPDA ya está aquí
De acuerdo con IDC, el 67 % de los Data Centers de computación de alto rendimiento (HPC) usan IA y Big Data. La convergencia acelerada de HPC, IA
y Big Data ha supuesto la aparición del análisis de datos de alto rendimiento (HPDA). Pero la proliferación de aplicaciones de uso intensivo de datos,
como la conducción autónoma, la secuenciación del genoma y la previsión meteorológica, aumenta los requisitos del análisis de datos en tiempo real.
Y, a medida que la capacidad de cálculo pasa de ser homogénea a heterogénea en varias nubes, los modelos de carga de trabajo se complican,
lo que evidencia la necesidad urgente de una solución que aproveche de forma más eficiente y rentable el valor de los datos masivos.
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Eclosión de datos
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Modelos de carga de trabajo complejos
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Análisis y movilidad ineficaces
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Se prevé que los datos a nivel mundial alcancen los 180 ZB en 2025. Es necesario almacenar más datos durante un periodo prolongado.
Los escenarios de uso de HPDA, como la secuenciación del genoma, multiplican por decenas el crecimiento de los datos.
El white paper de Hyperion Research “The Trend of Data-intensive HPC” destaca que en la transición de cargas de trabajo
con uso intensivo de computación a cargas de trabajo con uso intensivo de datos (normalmente Big Data, IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo),
los investigadores, ingenieros y analistas de datos quieren acelerar el tiempo de obtención de resultados.
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Eclosión de datos
Se prevé que los datos a nivel mundial alcancen los 180 ZB en 2025. Es necesario almacenar más datos durante un periodo prolongado.
Los escenarios de uso de HPDA, como la secuenciación del genoma, multiplican por decenas el crecimiento de los datos.
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Modelos de carga de trabajo complejos
La capacidad de computación evoluciona de homogénea a heterogénea (GPU, ASIC y FPGA), lo que acentúa el reto de las cargas de trabajo diversificadas.
Las distintas fases de procesamiento de servicios se corresponden como diferentes modelos de cargas de trabajo, lo que requiere un sistema de almacenamiento que ofrezca un elevado rendimiento tanto en ancho de banda como en IOPS.
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Análisis y movilidad ineficaces
El rendimiento de lectura/escritura de datos no se corresponde con la capacidad de computación, lo que convierte el almacenamiento en un cuello de botella en la eficiencia analítica.
El acceso a los datos a través de protocolos diversificados provoca una copia de datos ineficaz y una migración de datos que requiere mucho tiempo.
El white paper de Hyperion Research “The Trend of Data-intensive HPC” destaca que en la transición de cargas de trabajo con uso intensivo de computación a cargas de trabajo con uso intensivo de datos (normalmente Big Data, IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo), los investigadores, ingenieros y analistas de datos quieren acelerar el tiempo de obtención de resultados. Para ello, el almacenamiento es crucial, pero debe reformularse para que pueda hacer frente a los desafíos.
Descargar el white paper
¿Qué son
las soluciones HPDA con uso intensivo de datos?
El HPDA abarca cargas de trabajo con uso intensivo de datos que usan recursos HPC, como cargas de trabajo de Big Data e IA. Presenta grandes desafíos, como grandes volúmenes de datos, procesamiento sensible a la latencia y algoritmos complejos. Las soluciones HPDA con uso intensivo de datos ofrecen una infraestructura de datos para centros de supercomputación, organismos de investigación y empresas, y permiten afrontar los retos del desarrollo de aplicaciones con uso intensivo de datos y a aprovechar el valor y la inteligencia de los datos.
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Servicios eficientes
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Servicios eficientes
El análisis de datos con latencia extraordinariamente baja ofrece información instantánea y reduce el periodo de I+D. Los datos se comparten entre el desarrollo, las pruebas y la producción para lograr una movilidad de datos eficiente.
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Gestión simplificada
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Gestión simplificada
Un único sistema de almacenamiento admite la movilidad de datos entre protocolos y ofrece O&M unificada de los recursos con elevada agilidad de los servicios, y permite así cumplir con los requisitos de capacidad de computación diversificada.
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Costes optimizados
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Costes optimizados
El tiering inteligente almacena los datos fríos y calientes en soportes diferentes para aprovechar al máximo el valor de los datos y reducir la huella y el consumo de energía para una óptima rentabilidad a lo largo del ciclo de vida de los datos.
Ventajas de
las soluciones HPDA con uso intensivo de datos
Los datos son ahora un recurso estratégico de las empresas y las soluciones HPDA con uso intensivo de datos se han diseñado para favorecerlo. Con el almacenamiento de alta gama como núcleo, ofrecen una plataforma eficiente y rentable para escenarios de HPC con uso intensivo de datos como la meteorología, la oceanografía, los centros de supercomputación, la secuenciación de genomas y la exploración energética.
Meteorología y oceanografía | Más precisión
A medida que el pronóstico meteorológico se vuelve más preciso, la frecuencia de actualización de datos aumenta de una vez cada dos horas a una vez cada pocos minutos, lo que aumenta los requisitos de capacidad de computación paralela del almacenamiento del Data Center. Nuestra solución ofrece:
Ejecución estable de servicios críticos en tiempo real con almacenamiento de gama alta
Análisis y procesamiento de datos con alta precisión y en tiempo real con un diseño de cargas de trabajo híbridas
Centro de supercomputación | Más inteligencia
La transición de la computación tradicional a la inteligente aumenta el rendimiento de los petabytes a los exabytes, lo que produce mayores volúmenes de datos. Para adaptarse a los complejos modelos con múltiples tenants, el almacenamiento debe admitir acceso entre protocolos, aislamiento de recursos y QoS. La solución proporciona:
Mayor eficiencia en el procesamiento con sistemas de archivos paralelos HPC dedicados
Compatibilidad con múltiples protocolos que permite el acceso de varios sistemas de aplicaciones y la movilidad entre plataformas IA, HPC y de Big Data para reducir el TCO global
Mayor eficacia gracias a la gestión inteligente del ciclo de vida completo
Secuenciación de genomas | Más eficiencia
La secuenciación de genomas eficaz permite curar enfermedades y desarrollar nuevas medicinas. En la era del HPDA, un solo secuenciador de genomas genera hasta 6 TB de datos al día que deben almacenarse a largo plazo, lo que requiere un elevado rendimiento del almacenamiento, estabilidad y rentabilidad. Nuestra solución logra:
La rapidez en la elaboración de los informes se ha reducido de 13 años a solo 1 día gracias a un mayor rendimiento general del almacenamiento y a una mayor rapidez en el análisis y las pruebas del genoma, que se han logrado a través de un ancho de banda alto y estable
Mayor capacidad para el análisis del genoma mediante un rápido análisis híbrido sin migración de datos
Exploración de energía | Más rentabilidad
La evolución de la exploración sísmica de 2D a 3D y 4D supone un crecimiento de los datos de 5 a 10 veces. En el procesamiento de datos sísmicos, el ancho de banda agregado alcanza de 2 a 20 GB/s por PB y la latencia por E/S debe ser de 200 a 400 μs, lo que exige unos niveles excelentes de escalabilidad, ancho de banda y latencia en el almacenamiento. Una exploración energética más rentable conlleva un menor TCO, por lo que nuestra solución garantiza:
Menor uso del espacio de almacenamiento físico con un menor TCO gracias al almacenamiento por niveles
Crecimiento de datos a largo plazo sin preocupaciones, con una única implantación y ampliación a la carta
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Meteorología y oceanografía
Centro de supercomputación
Secuenciación de genomas
Exploración de energía
Meteorología y oceanografía | Más precisión
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A medida que el pronóstico meteorológico se vuelve más preciso, la frecuencia de actualización de datos aumenta de una vez cada dos horas a una vez cada pocos minutos, lo que aumenta los requisitos de capacidad de computación paralela del almacenamiento del Data Center. Nuestra solución ofrece:
Ejecución estable de servicios críticos en tiempo real con almacenamiento de gama alta
Análisis y procesamiento de datos con alta precisión y en tiempo real con un diseño de cargas de trabajo híbridas
Centro de supercomputación | Más inteligencia
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La transición de la computación tradicional a la inteligente aumenta el rendimiento de los petabytes a exabytes, lo que produce mayores volúmenes de datos. Para adaptarse a los complejos modelos con múltiples tenants, el almacenamiento debe admitir acceso entre protocolos, aislamiento de recursos y QoS. La solución proporciona:
Mayor eficiencia en el procesamiento con sistemas de archivos paralelos HPC dedicados
Compatibilidad con múltiples protocolos que permite el acceso de varios sistemas de aplicaciones y la movilidad entre plataformas IA, HPC y de Big Data para reducir el TCO global
Mayor eficacia gracias a la gestión inteligente del ciclo de vida completo
Secuenciación de genomas | Más eficiencia
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La secuenciación de genomas eficaz permite curar enfermedades y desarrollar nuevas medicinas. En la era del HPDA, un solo secuenciador de genomas genera hasta 6 TB de datos al día que deben almacenarse a largo plazo, lo que requiere un elevado rendimiento del almacenamiento, estabilidad y rentabilidad. Nuestra solución logra:
La rapidez en la elaboración de los informes se ha reducido de 13 años a solo 1 día gracias a un mayor rendimiento general del almacenamiento y a una mayor rapidez en el análisis y las pruebas del genoma, que se han logrado a través de un ancho de banda alto y estable
Mayor capacidad para el análisis del genoma mediante un rápido análisis híbrido sin migración de datos
Exploración de energía | Más rentabilidad
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La evolución de la exploración sísmica de 2D a 3D y 4D supone un crecimiento de los datos de 5 a 10 veces. En el procesamiento de datos sísmicos, el ancho de banda agregado alcanza de 2 a 20 GB/s por PB y la latencia por E/S debe ser de 200 a 400 μs, lo que exige unos niveles excelentes de escalabilidad, ancho de banda y latencia en el almacenamiento. Una exploración energética más rentable conlleva un menor TCO, por lo que nuestra solución garantiza:
Menor uso del espacio de almacenamiento físico con un menor TCO gracias al almacenamiento por niveles
Crecimiento de datos a largo plazo sin preocupaciones, con una única implantación y ampliación a la carta
¿Por qué elegir a Huawei?
Huawei cuenta con 12 centros de I+D, con más de 4000 empleados y 3000 patentes, totalmente dedicados al almacenamiento
y que dan servicio a más de 15 000 clientes en más de 150 países. Con una densidad ultraelevada y capacidades de interoperabilidad con múltiples protocolos, la solución HPDA de Huawei se ha diseñado para cargas de trabajo híbridas con el fin de aprovechar todo el potencial de los datos
y hacer frente a los retos derivados de las aplicaciones con un uso intensivo de datos.
Centrado en las cargas de trabajo híbridas
Un único dispositivo de almacenamiento ofrece ancho de banda de 32 GB/s, líder del sector, y 400 000 IOPS
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Interoperabilidad con múltiples protocolos
La interoperabilidad entre POSIX, NFS, CIFS, HDFS, S3 y MPI-IO sin copia de datos se ha diseñado para escenarios HPDA y simplificar la gestión de los datos.
Más informaciónicon
Diseño con densidad elevada
24 discos/U, elevada densidad, hardware con gran capacidad y 16 discos/U, hardware all-flash NVMe con tiering de datos inteligente que ofrece una óptima rentabilidad.
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Presentación de la nueva serie OceanStor Pacific
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