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Die digitale Ökonomie bis zu einem Hauptantrieb für das globale wirtschaftliche Wachstum geworden. Neue Wirtschaftszweige und die digitale Transformation von traditionellen Unternehmen stellen jedoch höhere Anforderungen an Rechenzentrums-Netzwerke, wie zum Beispiel eine flexiblere und intelligentere Service-Innovation oder eine schnelle und reibungslose Erweiterung der Netzwerkkapazität.

Durch das autonom gesteuerte L3-Rechenzentrums-Netzwerk von Huawei wird innerhalb eines einzelnen Netzwerks ein hoher Automatisierungsgrad eingeführt. Jetzt gibt es das L3.5-Rechenzentrums-Netzwerk, mit dem ein vereinfachtes Management und eine flexible Orchestrierung erreicht wird, sowie eine reibungslose Zusammenarbeit über mehrere Clouds und Netzwerke verschiedene Anbieter hinweg. Simulationen, Verifikation, Risikovorhersage und vereinheitlichte Betriebs- und Wartungsprozesse für alle Anwendungen und Netzwerke ergänzen das Angebot.

Diese autonom gesteuerten Netzwerke können ebenfalls mit den älteren IT-Management-Systemen der Kunden verbunden werden, um den gesamten Prozess zu automatisieren. Das Ergebnis? Vereinfachte Bereitstellung, problemlose Betriebs- und Wartungsprozessen und eine einfachen Weiterentwicklung.

Unser Ziel war eine bessere Zusammenarbeit mit anderen Branchenführern, damit wir Erfahrungen und Wissen gemeinsam für weitere Innovationen nutzen können. Huawei und IEEE haben daher gemeinsam das Whitepaper L3.5 Data Center Autonomous Driving Network (Englisch) herausgegeben, in dem sieben typische Nutzungsfälle in vier Branchen definiert werden. In diesem Whitepaper wird die autonom gesteuerte Rechenzentrums-Netzwerk-Lösung aus verschiedenen Perspektiven (Lösungsarchitektur, Anforderungen, Level der autonomen Steuerung) beschrieben. Dies soll eine Entscheidungshilfe für Branchenführer und Kunden sein.

Funktionen

  • Einfache Bereitstellung

    • Schnelle Bereitstellung
    • Automatisches Rollout
    • Einfache und akkurate Konfiguration

  • Einfache Betriebs- und Wartungsprozesse

    • Verlustfreies Upgrade
    • Automatische Fehlerbehebung
    • Bewertung der Netzwerkgesundheit

  • Einfache Weiterentwicklung

    • Vereinfachtes heterogenes Management
    • Cloud-übergreifende Weiterentwicklung
    • Einheitliches Protokoll

Lösungs-Architektur

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