证券交易
科技赋能，数据驱动，加速证券行业数字化转型
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证券行业数字化转型面临诸多挑战
证券行业数字化转型浪潮已来，伴随着《金融科技发展规划(2022-2025 年)》和《证券期货业科技发展“十四五”规划》等政策的陆续发布，作为现代金融的重要组成，证券行业在数字化转型升级领域，如核心交易系统架构升级、基于数据驱动的应用创新、科技驱动和证券业务融合等方面不断加速。证券行业的数字化转型面临如下诸多挑战：
交易系统扩容难
集中式交易架构耦合，不易扩展客户体验不佳
交易移动化，高峰期拥堵、时延大新业务上线慢
不同系统各自建设，开发周期长，成本高业务数据孤岛
数据割裂，无法释放数据潜力智慧证券全景图
华为聚焦ICT技术创新，面向证券行业推出智慧证券“1+2+3”技术创新方案，推动证券行业数字化转型的能力提升与生态构建。
基于高性能鲲鹏计算，低时延网络，高可靠存储及高性能数据库等构筑了证券核心交易领域高可靠低时延的基础设施底座。
核心交易引擎：通过存算网协同优化及软硬协同，实现了端到端时延极大提速。
数智化引擎：通过大模型及昇腾的高性能分析能力，释放数据生产力，支持智能投研等场景。
华为面向证券行业的3大创新解决方案：证券核心交易，证券数据智能及证券云。
场景化解决方案
我们如何帮助客户成功
截至目前，在证券领域，华为已经服务全国的8大交易所及80多家券商，70多家期货公司及30多家基金公司。
海通证券
海通证券联合华为规划并实施“混合金融云”战略，张江新一代云数据中心建成投产后，已成为证券公司中“规模领先、设施先进、管理智能”的云数据中心新标杆。
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国信证券
国内领先证券公司之一的国信证券，如何在核心关键技术上实现重大突破，构建新一代自主创新数据库，实现高质量发展。
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作为行业首个自主研发的全内存、全业务集中交易系统，东吴证券对实现系统架构的全面革新，在性能、效率等方面实现领先优势，提升综合交易服务能力、提高核心竞争力。
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华西证券作为证券核心交易升级改造的先行者，基于华为GaussDB数据库、鲲鹏高性能服务器、CloudEngine系列交换机、Dorado存储等对核心业务系统进行了NoF端-端100%全栈自主创新的改造，实现低耦合架构体系，软硬协同优化，使数据中心能快速适应网上开户、集中交易等核心业务的场景需求。
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东方证券
东方证券在赋能业务创新过程中，携手华为夯实IT基础设施底座，依托华为DME（数据管理引擎）为业务稳定运行提供可靠保障。
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申万宏源证券
选择采用华为SDN将新建的金桥数据中心打造为新型的SDN云计算数据中心，通过集成硬件SDN构建了一个弹性可扩展、敏捷自动化、稳定高可用、可智能运维的基础设施服务平台，有力支撑申万宏源的数字化转型和金融科技业务快速发展。
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中泰证券
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AI平台ModelArts
ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
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图引擎服务（Graph Engine Service），是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、反欺诈等具有丰富关系数据的场景。
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