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    林草行业:人工智能助力高质量发展,为自然画卷增添色彩

在国家林草发展规划的指引下,华为将持续与各级林草部门和合作伙伴深度合作,通过人工智能等创新技术助力林草行业高质量发展,共绘美丽中国画卷。

绿色是生命的象征,是大自然的底色,美好的生活离不开良好的生态环境。近年来,随着气候变暖和极端天气增多,对森林防火和动物多样性保护造成了极大的挑战。人工智能的出现,为林草行业高质量发展提供了助力。

全力构建林草防灭火工作 “千里眼”

森林火灾的严重性和危害性不言而喻,我国森林草原防火形势严峻,提高森林防火系统的及时性和准确性迫在眉睫。基于昇腾AI打造的森林防火检测预警平台,可以有效应对以上挑战。

平台采用先进的红外检测技术、高清可见光视频技术、智能烟火识别技术,通过林区检测站点的端侧设备,将图片、视频等非结构化数据上传至指挥中心,再由智能边缘服务器内置的森林防火检测预警系统和森林防火算法进行AI分析,可实现森林火情24小时不间断观察和自动报警。

森林防火检测预警平台通过前端结合边缘端AI,能够有效提升识别及时性和准确率,降低火点误报率,达到误报率小于3次/天·万公顷,综合准确率不低于99%。同时,平台以简约便捷的电子罗盘操作界面,同步显示当前检测视角和检测设备水平巡航位置信息,便于直观查看当前检测方位;此外,还可实时弹出告警地点、时间、类型、状态,以及火情坐标、类型、负责人等多维信息视窗,并能够在该视窗快捷完成实时视频播放、告警联动、查看视频录像、告警确认、卫星和无人机确认等操作。

平台设备从硬件到系统均具备根技术,通过软硬件一体化部署,业务上线时间缩短至1周,并支持智能远程运维。

森林防火检测预警平台已在河南、四川等多个省市部署,全力构建林草防灭火工作的“千里眼”。如河南某市建设市、县、林区三级森林防火检测系统,有效满足了市、县、林区三级互联互通需求,端边云结合,将林区实况、火场音频视频和图像等各类信息及时准确地传递到各级检测预警中心,提升烟火识别准确率,降低误报率;通过新建林火视频检测系统34套,卡口检测设备38套,将森林防火重点区域林火视频观察覆盖率提升到80%以上。

昇腾AI“超能力” 守护生物多样性

生物多样性是人类赖以生存的基础,也是地球生命共同体的根基,保护生物多样性就是保护人类福祉。以往对“雪山之王”雪豹的保护和研究,主要通过在野外架设红外相机,分析相机拍摄的照片来进行;在实际工作中不仅需要保护工作者跋山涉水获取影像,在数据处理阶段,还需要依靠研究人员的肉眼来“找不同”,大大增加了辨识难度;更为困难的是,多台红外相机常年持续拍摄,产生的图片信息数量非常庞大,导致大量宝贵的时间和人力被耗费在了繁复的工作之中。

雪豹保护中面临的这些难题,正是昇腾AI的强项所在:基于强大的昇思MindSpore AI框架打造的开源模型,首次被应用于红外影像物种捕捉,就带来了惊人的成效,研究人员依据YOLOv3目标检测模型,开发出的单张推理展示页面和批量推理工具,能快速处理红外照片。同样是识别50万张照片,AI只需要两天半的时间,就能完成批量的初步筛选,而人工筛选耗时长达一个月以上。

昇腾AI的深度学习算法具备不断进化的“超能力”,利用已有数据训练图片识别模型,不论识别速度还是识别召回率都能持续提升。目前,已经训练出的模型能够识别包括雪豹、赤狐、岩羊在内的十多个在三江源红外数据中常见的物种或物种类别;在验证集中,整体识别准确率约为92%,在测试数据中整体识别准确率约75%。其中,对雪豹的识别召回率最好,两项数据均在95%以上。昇思MindSpore AI框架能够显著提升早期的图像筛选工作效率,并通过大数据分析,初步确定动物的生活习性、栖息地范围等数据,为动物保护研究人员节省大量宝贵的时间,帮助挽救那些有可能即将远离我们的可爱物种。

华为已助力四川、黑龙江、广东、河南、海南等多个省份的森林防火和生物多样性保护工作提升效能。在国家林草发展规划的指引下,华为将持续与各级林草部门和合作伙伴深度合作,通过人工智能等创新技术助力林草行业高质量发展,共绘美丽中国画卷。

案例标签: # 中国 # 计算

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