中国石油打造E8认知计算平台，引领油气行业AI应用跨越式发展

从1956年，麦卡锡、明斯基等科学家首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”的概念；到2016年李世石与Alpha Go的人机围棋大战；再到今年ChatGPT横空出世……被誉为“第四次”工业革命引擎的人工智能技术正在深度改变着人类生活。在AI浪潮的推动下，油气行业也正朝着智能化发展的道路大步迈进。

AI助力 突破石油勘探开发瓶颈

勘探是油气开采的第一个关键环节。目前，国内油气勘探开发的对象正在从常规油气田向非常规油气田、浅层浅水油气田向深层深水油气田进行转变。随着勘探进程的推进，优质资源越来越少，并且许多主力老油田开发进入特高含水期的中后期开发阶段，剩余油藏分散，产量递减严重。要实现油气开发的提质增效、突破高质量发展的难题，关键要从勘探开发的技术更新迭代上下功夫。

为此，中国石油携手华为共同打造认知计算平台——E8，利用知识图谱、自然语言处理和机器学习等人工智能技术进行知识体系的构建、计算和应用，为油气勘探开发科研、生产管理提供智能化分析手段，支撑油气勘探开发增储上产和降本增效，帮助决策者从海量数据中洞悉规律，提高决策效率、提升管理水平。

中国石油认知计算平台是一个通用开放可扩展的人工智能计算平台，按照数据、算法、算力和场景四个关键因素进行设计，从数据处理、机器学习，到模型发布、推理应用，提供了一站式AI开发环境。该平台具体包括数据处理与特征分析、自然语言处理与知识图谱构建、120个智能算法与可视化机器学习流水线、对外开放的智能服务超市等5个模块；更为使用者提供了智能问答、知识搜索、知识推荐、文本生成等35个常用智能服务和高性能算力。

中国石油认知计算平台的建成应用，不仅实现了勘探开发行业知识和专家经验的固化、传承及普惠，也为油气业务创新提供智能化的驱动引擎。

打造油气勘探的AI眼睛

油气深埋地下数千米，地下构造复杂，地质数据获取成本很高。以测井为例，地质学家要对地下构造和油藏特征进行准确判断，在地下几千米找到仅有几米适合开采的油层，需要借助HPC技术对海量地震数据进行综合计算，还需要依赖经验丰富专家的准确分析，否则无异于“开盲盒”。一位经验丰富的专家通常需要1-2天才能识别一口新井，而一个油田每年就要完钻数千口井，工作强度可想而知。

长庆油田借助认知计算平台快速构建石油测井领域的专业化模型，让沉睡的测井数据、零散的地层资料得以激活和整合，实现了油气水层位的智能识别，平均识别时间缩短70%，识别准确率也达到测井解释专家级水平。

扎根实践方可遍地开花

在规模应用的过程中，中国石油认知计算平台在地震资料处理、地震资料解释、测井油气层识别、抽油机井工况诊断等方面均有亮眼表现。

在大庆油田，利用机器学习方法对老井、新井和措施井分别开展了原油产量和含水预测研究，预测模型准确度达到90.74%，预测效率比传统方法提升了10倍，目前已成为大庆研究院和采油厂进行开发部署和动态分析的常备工具；在大港油田，基于油井工况的定量诊断和远程实时在线管理，油田管理实现了从事后诊断升级为事前预警，异常工况诊断准确率可达90%以上，并减少20%的作业维护费用。

目前，中国石油已在勘探开发领域的22个场景开展人工智能探索实践。华为也将不遗余力地用创新技术助推中国石油的勘探开发业务转型升级，力争使勘探开发技术从过去的长期跟跑弯道超车到并跑乃至领跑阶段，共同引领油气行业AI应用的跨越式发展。