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业务挑战

中国人均占有森林面积和蓄积量分别只有世界平均水平的20%和12%,仅2019年就发生森林火灾2345起,受害森林面积约13505公顷,这些触目惊心的数字背后,是对生态环境造成的灾难性影响。

与其他防控系统不同,森林防火的第一要旨是及早发现,而且必须是实时的。森林火灾主要分为林下火和树冠火两种,早期的森林火灾以林下火为主要特征,一旦林下火发展为树冠火,其扑救难度会指数上升,甚至无法扑救。前者主要是通过烟雾识别,发现越早就越容易扑灭,甚至可以做到防患于未然。

解决方案

针对这一特点,华为与恩博提出了具有引领意义的端边云全网AI解决方案,即在端侧软件定义摄像机、边侧Atlas智能计算、以及鲲鹏云,分级部署烟火识别机制,通过端侧原始视频分析、边侧一次分析、云侧二次分析复核,来确保森林防火预警识别的及时性和准确性。

(1)“端”:海量森林监测数据在“端”侧相机产生。随着硬件性能升级,尤其是800万像素可见光和近红外监控设备的成功引入,观测距离大幅度提升,为林火检测提供了更为全面和精确的数据支撑。

(2)“边”: 监控指挥中心的“边”侧直接对接前端监控设备,通过 Atlas 800训练服务器,同时支持多种业务实时处理与多路数据分析,提供“1对N”的识别特性,极大地提升了林火预警识别的效率。

(3)“云”:全局性、高密度的弹性计算适合在“云”侧部署。云端部署基于Atlas 800的深度学习推理平台和硬件加速服务,实现对待检测视频序列进行烟火二次识别,确保预警识别的准确性。

“端-边-云”不再是依靠单纯的“点”式智能化创新,而是通过灵活分配算力、互补协同的工作方式,放大边缘计算与云计算的应用价值,实现全系统对森林防火对象、特征的持续理解和不断升级。通过在互联网部署云端监测服务,最终形成“端-边-云”协同监测架构,依托该架构逐步完善全省的林火协同管理机制,提升管理能力和处置响应能力。

客户收益

华为&恩博科技通过发现更快、识别更准、稳定运行的AI森林防火解决方案,提供的不仅仅是一套监控系统,更是一套富含生态价值、生命价值和经济价值,对行业负责的综合业务体系。

目前,该方案已在广东省多地进行试点,对原有森林防火系统进行升级改造,实现每班只须一人即可管理值守近千路视频报警。无论白天或夜间,在巡航周期、告警及时性、识别准确率方面均大幅优于热成像方案,巡航周期缩短到3-10分钟,平均早两个小时发现火情,为当地经济发展与生态文明建设保驾护航。

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