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    KI-Datenplattform

    Bessere Daten für eine effizientere
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KI-Agenten für mehr Produktivität

Mit dem Wechsel vom modellzentrierten Training zur Inferenzadoption bewegt sich die KI-Branche über einfache Dialog- und Einzel-Task-Technologien hinaus hin zu einem neuen Paradigma autonomer, multitaskingfähiger KI-Agenten. Da sie in der Lage sind, Anforderungen proaktiv zu verstehen, Aufgaben zu zerlegen, Tools zu aktivieren und komplexe Arbeiten in einem geschlossenen Kreislauf zu bewältigen, sind sie zu zentralen Produktivitäts-Tools für Unternehmen geworden. Die Folge? Geringere Kosten, mehr Effizienz und weniger Routine-Aufgaben.

Faktoren, die den großflächigen kommerziellen Einsatz von KI-Agenten bestimmen

  • Dedizierte Wissensdatenbank

    Ermöglicht KI-Agenten, branchen- und unternehmensspezifische Services zu verstehen und professionelle sowie vertrauenswürdige Antworten ohne KI-Halluzinationen zu liefern.
  • KV-Cache-gesteuerte Beschleunigung

    Steigert die Leistung von KI-Agenten, indem die Antwortlatenz bei langen Sequenzinferenzen und Szenarien mit hoher Parallelität verkürzt wird.
  • Speicherfähigkeit

    Sorgt für kohärente und personalisierte Multi-Turn-Interaktionen und treibt die autonome Iteration und Weiterentwicklung von KI-Agenten voran.

Herausforderungen bei der Einführung von KI-Agenten in der Industrie

Schlechte Wissensnutzung

Schlechte Wissensnutzung

Verzögerte Datenaktualisierungen, Schwierigkeiten bei der Generierung multimodalen Wissens und ungenaue Wissensabfrage

Langsame Inferenz

Langsame Inferenz

Verlängerte Zeit bis zum ersten Token (TTFT) und reduzierter Inferenz-Durchsatz aufgrund zunehmender Sequenzlänge und unzureichender KV-Cache-Speicherung

Zu wenig Speicher

Zu wenig Speicher

Fehlende effektive Systeme zur Verwaltung von Speicher, die Weiterentwicklung von KI-Agenten wird behindert

Die Lösung von Huawei

Die Lösung von Huawei

Die Huawei KI-Datenplattform bietet eine Wissensbasis, KV-Cache-Speicher und eine Speicherbank und nutzt UCM (Unified Cache Manager), um drei Schlüsselfunktionen für KI-Agenten bereitzustellen: Wissensgenerierung und -abruf, KV-Cache-gesteuerte Inferenzbeschleunigung sowie Speicherextraktion und -rückruf. Dies macht KI-Agenten präziser, effizienter und intelligenter und beschleunigt gleichzeitig die Einführung von KI-Anwendungen in Unternehmen.

Die Lösung von Huawei
Huawei

Die Huawei KI-Datenplattform beschleunigt die Einführung von KI-Agenten

Genauer

Genauer

Unterstützung für multimodale Daten, Wissensgenerierung in wenigen Minuten und >95 % Abfragegenauigkeit

Effizienter

Effizienter

PB-Level-KV-Cache-Speicher, mehrstufiger Cache-Fluss durch UCM-Zusammenarbeit, TTFT um 90 % verkürzt und doppelter Inferenz-Durchsatz

Intelligenter

Intelligenter

Angesammeltes Arbeits- und Erfahrungswissen verbessert die Vorhersagegenauigkeit von KI-Agenten um 30 %.

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