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Atlas 900-KI-Cluster

Der Atlas 900-KI-Cluster ist der Spitzenreiter in Sachen Rechnerleistung und besteht aus Tausenden von Ascend-910-KI-Prozessoren. Er integriert Hochgeschwindigkeitsschnittstellen vom Typ HCCS, PCIe 4.0 und 100G RoCE über die Cluster-Kommunikationsbibliothek und Job Scheduling-Plattform von Huawei und ermöglicht so die volle Entfaltung der leistungsstarken Ascend-910-Prozessoren.

Der Atlas 900 liefert bis zu 256-1024 PFLOPS bei FP16, was einer Rechenleistung von 500.000 PCs entspricht. Testergebnisse zeigen, dass der Atlas 900 das Modelltraining auf Basis von ResNet-50 innerhalb von 60 Sekunden abschließen kann, was 15 % schneller ist als das zweitbeste Produkt. Das bedeutet schnelleres KI-Modelltraining mit Hilfe von Bildern und Sprache, effizientere astronomische Untersuchungen und Ölexplorationen, bessere Wettervorhersagen und ein kürzeres Time-to-Market (TTM) für autonomes Fahren.

  • Huawei
    intelligent 1
    Führend in der Rechenleistung

    256-1024 PFLOPS bei FP16 verbinden Tausende von Ascend-910-KI-Prozessoren für das schnellste ResNet-50@ImageNet-Training der Branche (60 s).

  • Huawei
    Top-Cluster-Netzwerkleistung

    Integriert Hochgeschwindigkeitsschnittstellen HCCS, PCIe 4.0 und 100G RoCE und vertikal die Kommunikationsbibliothek, die Topologie und das Netzwerk mit niedriger Latenz, wodurch eine Linearität von über 80 % erreicht wird.

  • Huawei
    Flexible Deployment
    Optimale Wärmeabfuhr

    Unterstützt ein Hybrid-Kühlsystem mit einer Wärmeabfuhr von 50 kW pro Schrank, mit über 95 % Flüssigkeitskühlung und PUE < 1,1, wodurch der Platzbedarf im Geräteraum um 79 % reduziert wird.

Anwendungsszenarien

  • deep learning

    Deep-Learning-Training

     

  • astronomical exploration

    Astronomische Untersuchungen

     

  • oil exploration

    Ölexplorationen

     

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