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Atlas 800 Training Server
Atlas 800 Training Server (Modell: 9000) wird von Kunpeng 920 und Ascend 910-Prozessoren angetrieben. Er bietet die höchste Rechendichte der Branche, eine extrem hohe Energieeffizienz und eine hohe Netzwerk-Bandbreite. Der Server wird oft für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und in Training-Szenarien verwendet, und ist die ideale Option für rechenintensive Branchen, Smart Cities, für das intelligente Gesundheitswesen, die Astronomie und Ölexploration.
• 2,24 PFLOPS FP16 in 4HE
• 1,36 x mehr als die Rechendichte der Branchen-Mitbewerber
• Unterstützt Luftkühlung und Flüssigkeitskühlung
• 2,24 PFLOPS/5.6 kW1 ultrahohe Energie-Effizienz, 1,21 x mehr als bei den Mitbewerbern
• 8 100G RoCE V2 High-Speed-Ports
• Reduziert die serverübergreifende Chip-Verbindungslatenz um 10 - 70 %
| Parameter | Atlas 300T AI Training Card Modell: 9000 |
| Formfaktor | Volle Höhe 3/4 Länge, Dual Slot |
| KI-Prozessor | Ascend 910 |
| KI-Rechenleistung | 280 TFLOPS FP16 (Pro) 220 TFLOPS FP16 |
| Kodieren/Dekodieren | • 16-Kanal 4K (oder 64-Kanal 1080p) 60 FPS H.264/H.265 • JPEG-Dekodierung: 1.080p 2.048 FPS, oder entsprechende Dekodierungsfähigkeit; maximale Auflösung: 8192 x 4320 • PNG-Dekodierung: 1080p 240 FPS, oder entsprechende Dekodierungsfähigkeit; maximale Auflösung: 4.096 x 2.160 • JPEG-Dekodierung: 1.080p 256 FPS, oder entsprechende Dekodierungsfähigkeit; maximale Auflösung: 8.192:4.320 |
| Speicher | • 32 GB HBM • DDR4 16GB 2.933 MT/s |
| Netzwerk | 1 100GE QSFP-DD Ports |
| PCIe | PCIe x16 Gen 4.0 |
| Stromverbrauch | Maximal: 300 W |
| Kühlmodus | Passive Luftkühlung |
| Umgebungsbedingungen | • Betriebstemperatur: 5°C bis 35°C • Speichertemperatur: -40°C bis +75°C • Betriebsfeuchtigkeit: 5 bis 90 % r.F. (Nicht kondensierend) • Speicherfeuchtigkeit: 5 bis 95 % r.F. (nicht kondensierend) • Höhe: Zwischen 900 und 3.000 m, die maximale Betriebstemperatur sinkt um 1°C pro 300 m Höhenzuwachs |
