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Beschleunigungskarte Atlas 300 AI

Basierend auf dem Ascend 310 AI-Prozessor ist die Atlas 300 AI-Beschleunigerkarte in einem Standard-PCIe-Kartenformfaktor mit halber Höhe und halber Länge untergebracht. Sie unterstützt mehrere Arten von Datenpräzision und eignet sich für AI-Trainings- und Inferenzszenarien (hauptsächlich Inferenzszenarien). Die Atlas 300 AI-Beschleunigungskarte nutzt eine bahnbrechende Da Vinci-Architektur, um branchenführende Leistung und Energieeffizienz zu ermöglichen. Sie kann in vielen Rechenzentren verwendet werden und für einen Intelligenzvorsprung sorgen.

Anwendungsszenarien

  • Huawei

    Safe City

    Zur Gesichtserkennung in Szenarien wie Verwaltung der öffentlichen Sicherheit, Zoll- und Grenzschutz, Standortsicherung und die Gegenprüfung der Bevölkerungsdatenbank.

  • Huawei

    Smart Transportation

    Zur Verfolgung von Verkehrsverstößen und zur Fahrzeugverfolgung in Anwendungen wie Kennzeichenerkennung, Big-Data-Analyse von Fahrzeugen und Spurenanalyse.

  • Huawei

    Smart Finance

    Für die automatische Identifizierung und den Inhalt von Finanzdokumenten, Abschlüssen, Karten und Versicherungsansprüchen; unterstützt Serviceprozesse auf Smartphones.

Huawei

Spezifikationen

Parameter Modell
Modell Atlas 300
Formfaktor PCIe-Standardkarte mit halber Höhe und halber Länge
Speicher 4 x LPDDR, 32 GB und 3.200 Mbit/s
AI-Rechenleistung 64 TOPS INT8
Codierungs-/Decodierungsfunktion H.264-Hardware-Decodierung, 64-Kanal 1080p30 (2-Kanal
3.840 x 2.160 bei 60 FPS)
H.265-Hardware-Decodierung, 64-Kanal 1080p30 (2-Kanal
3.840 x 2.160 bei 60 FPS)
H.264-Hardware-Codierung, 4- Kanal 1080p30
H.265-Hardware-Codierung, 4-Kanal 1080p30
JPEG-Decodierung, 4-Kanal 1080p256; Codierung 4-Kanal 1080p64
PNG-Decodierung, 4-Kanal 1080p48
PCIe-Erweiterung PCIe 3.0, kompatibel mit 2.0/1.0
x16 Lanes, kompatibel mit x8/x4/x2/x1
Stromverbrauch 67 W
Maße (B x T) 169,5 mm x 68,9 mm
Gewicht 319 g
Betriebstemperatur 0° C bis 55° C (32° F bis +131° F)

Für Partner

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