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Die intelligente Computing-Plattform Atlas von Huawei basiert auf KI-Prozessoren der Huawei Ascend-Serie und ermöglicht KI-Infrastrukturlösungen für alle Szenarien für Geräte, Edge und Cloud.
Representing the pinnacle of computing power, the Atlas 900 AI cluster consists of thousands of Ascend 910 AI processors. It integrates HCCS, PCIe 4.0, and 100G RoCE high-speed interfaces through the Huawei cluster communication library and job scheduling platform, fully unlocking the powerful performance of Ascend 910.
MindSpore is the AI computing framework. Fully developed by Huawei from the ground up, it implements on-demand collaboration across the cloud-edge-device. It provides unified APIs and end-to-end AI capabilities for model development, execution, and deployment in all scenarios.
This AI processor delivers 256 TFLOPS@FP16 and 512 TOPS@INT8 of compute performance with just 310 W of max power consumption. The massive boost in power efficiency is thanks to Huawei's own Da Vinci architecture.
This highly efficient, flexible, and programmable AI processor delivers 16 TOPS@INT8 and 8 TFLOPS@FP16 with just 8 W of power consumption. Ascend 310 integrates Huawei's own Da Vinci architecture with abundant computing units, extending AI chip applications.
Bei einem nur halb so großen Formfaktor wie bei einer Kreditkarte verbraucht der Atlas 200 AI lediglich 9,5 Watt und unterstützt 16-Kanal-Echtzeit-HD-Videoanalysen. Dieses leistungsstarke, energiesparende Produkt kann auf Geräten wie Kameras, Drohnen und Robotern eingesetzt werden.
Nutzt eine bahnbrechende Da Vinci-Architektur, um branchenführende Leistung und Energieeffizienz zu ermöglichen. Sie kann in vielen Rechenzentren verwendet werden und für einen Intelligenzvorsprung sorgen.
Hilft Entwicklern von AI-Anwendungen, sich schnell mit der Entwicklungsumgebung vertraut zu machen. Das Gerät stellt externe Ports bereit, über die Entwickler schnell und einfach auf die leistungsstarken Verarbeitungsfähigkeiten des Ascend 310-Prozessors zugreifen und diese nutzen können.
Ein einziges Gerät wurde für die Echtzeit-Datenverarbeitung im Edge entwickelt und kann 16 TOPS der INT8-Verarbeitungsfähigkeit bei extrem niedrigem Energieverbrauch bieten. Integrierte drahtlose WLAN- und LTE-Datenschnittstellen unterstützen flexible Netzwerkzugriffs- und Datenübertragungsverfahren.
Bietet End-to-End-Fähigkeiten bei der Bereitstellung von Datenkennzeichnung, Modellerstellung, Modelltraining und Modell-Inferenz-Services. Die Appliance wird als Software- und Hardware-Integration zur Verfügung gestellt, reduziert die technischen Anfangsanforderungen für KI-Anwendungen und ermöglicht schnelle Entwicklung und rasches Rollout.
FusionServer G5500 ist ein heterogener Server, der auf die Bereitstellung im Rechenzentrum ausgerichtet ist. Er bietet die ideale heterogene Rechenplattform für Szenarien wie künstliche Intelligenz (KI), HPC, intelligente Cloud, Videoanalyse und Datenbankbeschleunigung.
FusionServer G530 V5 ist ein heterogener Rechenknoten mit halber Breite für den G5500 heterogenen Rechenzentrumsserver. FusionServer G530 V5 beschleunigt Anwendungen für Szenarien wie KI-Inferenz, HPC, intelligente Cloud und Datenbanken.
FusionServer G560 V5 ist ein heterogener Rechenknoten mit voller Breite, der heterogene Rechenleistung mit hoher Dichte bietet. Der FusionServer G560 V5 ist die ideale heterogene Rechenplattform für KI-Training, High-Performance Computing (HPC), intelligente Cloud und Datenbankbeschleunigung.
Der FusionServer G2500 ist ein intelligenter Videoanalyse-Server. Er eignet sich ideal für Szenarien, in denen integrierte intelligente Videoanalysen und Massenspeicherfunktionen erforderlich sind. Der FusionServer G2500 bietet eine perfekte Analyseplattform für Anwendungen wie Safe City, intelligenter Transport, Finanzüberwachung und intelligente Communities.
Die intelligente Computing-Plattform Atlas von Huawei basiert auf KI-Prozessoren der Huawei Ascend-Serie und ermöglicht KI-Infrastrukturlösungen für alle Szenarien für Geräte, Edge und Cloud.
Representing the pinnacle of computing power, the Atlas 900 AI cluster consists of thousands of Ascend 910 AI processors. It integrates HCCS, PCIe 4.0, and 100G RoCE high-speed interfaces through the Huawei cluster communication library and job scheduling platform, fully unlocking the powerful performance of Ascend 910.
MindSpore is the AI computing framework. Fully developed by Huawei from the ground up, it implements on-demand collaboration across the cloud-edge-device. It provides unified APIs and end-to-end AI capabilities for model development, execution, and deployment in all scenarios.
This AI processor delivers 256 TFLOPS@FP16 and 512 TOPS@INT8 of compute performance with just 310 W of max power consumption. The massive boost in power efficiency is thanks to Huawei's own Da Vinci architecture.
This highly efficient, flexible, and programmable AI processor delivers 16 TOPS@INT8 and 8 TFLOPS@FP16 with just 8 W of power consumption. Ascend 310 integrates Huawei's own Da Vinci architecture with abundant computing units, extending AI chip applications.
Bei einem nur halb so großen Formfaktor wie bei einer Kreditkarte verbraucht der Atlas 200 AI lediglich 9,5 Watt und unterstützt 16-Kanal-Echtzeit-HD-Videoanalysen. Dieses leistungsstarke, energiesparende Produkt kann auf Geräten wie Kameras, Drohnen und Robotern eingesetzt werden.
Nutzt eine bahnbrechende Da Vinci-Architektur, um branchenführende Leistung und Energieeffizienz zu ermöglichen. Sie kann in vielen Rechenzentren verwendet werden und für einen Intelligenzvorsprung sorgen.
Hilft Entwicklern von AI-Anwendungen, sich schnell mit der Entwicklungsumgebung vertraut zu machen. Das Gerät stellt externe Ports bereit, über die Entwickler schnell und einfach auf die leistungsstarken Verarbeitungsfähigkeiten des Ascend 310-Prozessors zugreifen und diese nutzen können.
Ein einziges Gerät wurde für die Echtzeit-Datenverarbeitung im Edge entwickelt und kann 16 TOPS der INT8-Verarbeitungsfähigkeit bei extrem niedrigem Energieverbrauch bieten. Integrierte drahtlose WLAN- und LTE-Datenschnittstellen unterstützen flexible Netzwerkzugriffs- und Datenübertragungsverfahren.
Bietet End-to-End-Fähigkeiten bei der Bereitstellung von Datenkennzeichnung, Modellerstellung, Modelltraining und Modell-Inferenz-Services. Die Appliance wird als Software- und Hardware-Integration zur Verfügung gestellt, reduziert die technischen Anfangsanforderungen für KI-Anwendungen und ermöglicht schnelle Entwicklung und rasches Rollout.
FusionServer G5500 ist ein heterogener Server, der auf die Bereitstellung im Rechenzentrum ausgerichtet ist. Er bietet die ideale heterogene Rechenplattform für Szenarien wie künstliche Intelligenz (KI), HPC, intelligente Cloud, Videoanalyse und Datenbankbeschleunigung.
FusionServer G530 V5 ist ein heterogener Rechenknoten mit halber Breite für den G5500 heterogenen Rechenzentrumsserver. FusionServer G530 V5 beschleunigt Anwendungen für Szenarien wie KI-Inferenz, HPC, intelligente Cloud und Datenbanken.
FusionServer G560 V5 ist ein heterogener Rechenknoten mit voller Breite, der heterogene Rechenleistung mit hoher Dichte bietet. Der FusionServer G560 V5 ist die ideale heterogene Rechenplattform für KI-Training, High-Performance Computing (HPC), intelligente Cloud und Datenbankbeschleunigung.
Der FusionServer G2500 ist ein intelligenter Videoanalyse-Server. Er eignet sich ideal für Szenarien, in denen integrierte intelligente Videoanalysen und Massenspeicherfunktionen erforderlich sind. Der FusionServer G2500 bietet eine perfekte Analyseplattform für Anwendungen wie Safe City, intelligenter Transport, Finanzüberwachung und intelligente Communities.
Inspiriert von den KI-Prozessoren der Ascend-Serie von Huawei liefert ein einzelner Chip 16 TeraOPS (TOPS) INT8-Daten und unterstützt Echtzeitanalysen von 16-Kanal HD-Videos mit einem Stromverbrauch von unter
8 Watt.
Die KI-Infrastrukturlösung für alle Szenarien wurde für Geräte, Edge und Cloud entwickelt und optimiert. Sie erfüllt die Anforderungen von KI-Anwendungsszenarien im intelligenten Zeitalter.
Unterstützt gängige Frameworks und bietet benutzerfreundliche Tools für die Portierung von Codes sowie die Konvertierung von Modellen. Dies ermöglicht eine flexible Zusammenarbeit mit ISVs aus der Branche und schafft ein offenes Branchen-Ökosystem.
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