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Atlas 800
KI-Computing-Plattform

Die intelligente Computing-Plattform Atlas von Huawei basiert auf KI-Prozessoren der Huawei Ascend-Serie und ermöglicht KI-Infrastrukturlösungen für alle Szenarien für Geräte, Edge und Cloud.

  • Atlas 900-KI-Cluster

    Der Atlas 900-KI-Cluster ist der Spitzenreiter in Sachen Rechnerleistung und besteht aus Tausenden von Ascend-910-KI-Prozessoren. Er integriert Hochgeschwindigkeitsschnittstellen vom Typ HCCS, PCIe 4.0 und 100G RoCE über die Cluster-Kommunikationsbibliothek und Job Scheduling-Plattform von Huawei und ermöglicht so die volle Entfaltung der leistungsstarken Ascend-910-Prozessoren..

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  • MindSpore-KI-Computing-Framework

    MindSpore ist das KI-Computing-Framework. Es wurde von Huawei von Grund auf neu entwickelt und implementiert die On-Demand-Zusammenarbeit über das Cloud-Edge-Gerät hinweg. Es bietet einheitliche APIs und durchgängige KI-Funktionen für die Entwicklung, Ausführung und Bereitstellung von Modellen in allen Szenarien.

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  • Ascend 910-KI-Prozessor

    Dieser KI-Prozessor liefert eine Rechenleistung von 256 TFLOPS bei FP16 und 512 TOPS bei INT8 mit nur 310 W maximalem Stromverbrauch. Die massive Steigerung der Energieeffizienz ist auf die unternehmenseigene Da-Vinci-Architektur von Huawei zurückzuführen.

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  • Ascend 310

    This highly efficient, flexible, and programmable AI processor delivers 16 TOPS@INT8 and 8 TFLOPS@FP16 with just 8 W of power consumption. Ascend 310 integrates Huawei's own Da Vinci architecture with abundant computing units, extending AI chip applications.

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  • Beschleunigungsmodul Atlas 200 AI

    Bei einem nur halb so großen Formfaktor wie bei einer Kreditkarte verbraucht der Atlas 200 AI lediglich 9,5 Watt und unterstützt 16-Kanal-Echtzeit-HD-Videoanalysen. Dieses leistungsstarke, energiesparende Produkt kann auf Geräten wie Kameras, Drohnen und Robotern eingesetzt werden.

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  • Atlas 300-KI-Beschleunigerkarte

    Beschleunigte Anwendungen mit überlegener Rechenleistung, ideal für Inferenzen und Training. Basierend auf dem Ascend 310 AI-Prozessor ist die Atlas 300 AI-Beschleunigerkarte in einem Standard-PCIe-Kartenformfaktor untergebracht. Sie unterstützt mehrere Arten von Datenpräzision und eignet sich für KI-Trainings- und Inferenzszenarien. Die Atlas 300 AI-Beschleunigungskarte nutzt eine bahnbrechende Da-Vinci-Architektur, um branchenführende Leistung und Energieeffizienz zu ermöglichen. Sie kann in vielen Rechenzentren verwendet werden und für einen Intelligenzvorsprung sorgen.

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  • Entwickler-Kit Atlas 200 DK AI

    Hilft Entwicklern von AI-Anwendungen, sich schnell mit der Entwicklungsumgebung vertraut zu machen. Das Gerät stellt externe Ports bereit, über die Entwickler schnell und einfach auf die leistungsstarken Verarbeitungsfähigkeiten des Ascend 310-Prozessors zugreifen und diese nutzen können.

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  • Edge-Station Atlas 500 AI

    Ein einziges Gerät wurde für die Echtzeit-Datenverarbeitung im Edge entwickelt und kann 16 TOPS der INT8-Verarbeitungsfähigkeit bei extrem niedrigem Energieverbrauch bieten. Integrierte drahtlose WLAN- und LTE-Datenschnittstellen unterstützen flexible Netzwerkzugriffs- und Datenübertragungsverfahren.

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  • Atlas 800-KI-Server

    Atlas 800 eignet sich hervorragend für Echtzeit-Inferenz und -Training, das eine hohe Effizienz bei geringem Stromverbrauch erfordert. Er ist die perfekte Lösung für Video- und Bildanalyse und Deep-Learning-Training. Konfigurieren Sie ihn mit bis zu acht Atlas-300-KI-Beschleunigerkarten für die unterschiedlichsten Szenarien und Inferenzanforderungen. Höchste Rechendichte der Branche

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  • Atlas 800 Deep-Learning-System

    Bietet End-to-End-Fähigkeiten bei der Bereitstellung von Datenkennzeichnung, Modellerstellung, Modelltraining und Modell-Inferenz-Services. Die Appliance wird als Software- und Hardware-Integration zur Verfügung gestellt, reduziert die technischen Anfangsanforderungen für KI-Anwendungen und ermöglicht schnelle Entwicklung und rasches Rollout.

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  • KI-Computing-Plattform

    Atlas 800
    KI-Computing-Plattform

    Die intelligente Computing-Plattform Atlas von Huawei basiert auf KI-Prozessoren der Huawei Ascend-Serie und ermöglicht KI-Infrastrukturlösungen für alle Szenarien für Geräte, Edge und Cloud.

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    • Atlas 900-KI-Cluster

      Der Atlas 900-KI-Cluster ist der Spitzenreiter in Sachen Rechnerleistung und besteht aus Tausenden von Ascend-910-KI-Prozessoren. Er integriert Hochgeschwindigkeitsschnittstellen vom Typ HCCS, PCIe 4.0 und 100G RoCE über die Cluster-Kommunikationsbibliothek und Job Scheduling-Plattform von Huawei und ermöglicht so die volle Entfaltung der leistungsstarken Ascend-910-Prozessoren..

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    • MindSpore-KI-Computing-Framework

      MindSpore ist das KI-Computing-Framework. Es wurde von Huawei von Grund auf neu entwickelt und implementiert die On-Demand-Zusammenarbeit über das Cloud-Edge-Gerät hinweg. Es bietet einheitliche APIs und durchgängige KI-Funktionen für die Entwicklung, Ausführung und Bereitstellung von Modellen in allen Szenarien.

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    • Ascend 910-KI-Prozessor

      Dieser KI-Prozessor liefert eine Rechenleistung von 256 TFLOPS bei FP16 und 512 TOPS bei INT8 mit nur 310 W maximalem Stromverbrauch. Die massive Steigerung der Energieeffizienz ist auf die unternehmenseigene Da-Vinci-Architektur von Huawei zurückzuführen.

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    • Ascend 310

      This highly efficient, flexible, and programmable AI processor delivers 16 TOPS@INT8 and 8 TFLOPS@FP16 with just 8 W of power consumption. Ascend 310 integrates Huawei's own Da Vinci architecture with abundant computing units, extending AI chip applications.

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    • Beschleunigungsmodul Atlas 200 AI

      Bei einem nur halb so großen Formfaktor wie bei einer Kreditkarte verbraucht der Atlas 200 AI lediglich 9,5 Watt und unterstützt 16-Kanal-Echtzeit-HD-Videoanalysen. Dieses leistungsstarke, energiesparende Produkt kann auf Geräten wie Kameras, Drohnen und Robotern eingesetzt werden.

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    • Atlas 300-KI-Beschleunigerkarte

      Beschleunigte Anwendungen mit überlegener Rechenleistung, ideal für Inferenzen und Training. Basierend auf dem Ascend 310 AI-Prozessor ist die Atlas 300 AI-Beschleunigerkarte in einem Standard-PCIe-Kartenformfaktor untergebracht. Sie unterstützt mehrere Arten von Datenpräzision und eignet sich für KI-Trainings- und Inferenzszenarien. Die Atlas 300 AI-Beschleunigungskarte nutzt eine bahnbrechende Da-Vinci-Architektur, um branchenführende Leistung und Energieeffizienz zu ermöglichen. Sie kann in vielen Rechenzentren verwendet werden und für einen Intelligenzvorsprung sorgen.

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    • Entwickler-Kit Atlas 200 DK AI

      Hilft Entwicklern von AI-Anwendungen, sich schnell mit der Entwicklungsumgebung vertraut zu machen. Das Gerät stellt externe Ports bereit, über die Entwickler schnell und einfach auf die leistungsstarken Verarbeitungsfähigkeiten des Ascend 310-Prozessors zugreifen und diese nutzen können.

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    • Edge-Station Atlas 500 AI

      Ein einziges Gerät wurde für die Echtzeit-Datenverarbeitung im Edge entwickelt und kann 16 TOPS der INT8-Verarbeitungsfähigkeit bei extrem niedrigem Energieverbrauch bieten. Integrierte drahtlose WLAN- und LTE-Datenschnittstellen unterstützen flexible Netzwerkzugriffs- und Datenübertragungsverfahren.

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    • Atlas 800-KI-Server

      Atlas 800 eignet sich hervorragend für Echtzeit-Inferenz und -Training, das eine hohe Effizienz bei geringem Stromverbrauch erfordert. Er ist die perfekte Lösung für Video- und Bildanalyse und Deep-Learning-Training. Konfigurieren Sie ihn mit bis zu acht Atlas-300-KI-Beschleunigerkarten für die unterschiedlichsten Szenarien und Inferenzanforderungen. Höchste Rechendichte der Branche

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    • Atlas 800 Deep-Learning-System

      Bietet End-to-End-Fähigkeiten bei der Bereitstellung von Datenkennzeichnung, Modellerstellung, Modelltraining und Modell-Inferenz-Services. Die Appliance wird als Software- und Hardware-Integration zur Verfügung gestellt, reduziert die technischen Anfangsanforderungen für KI-Anwendungen und ermöglicht schnelle Entwicklung und rasches Rollout.

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Warum die intelligente Computing-Plattform von Huawei?

  • 62 low latency zero packet loss

    Überragende Rechenleistung

    Inspiriert von den KI-Prozessoren der Ascend-Serie von Huawei liefert ein einzelner Chip 16 TeraOPS (TOPS) INT8-Daten und unterstützt Echtzeitanalysen von 16-Kanal HD-Videos mit einem Stromverbrauch von unter
    8 Watt.

  • Smart Power Savings

    KI für alle Szenarien

    Die KI-Infrastrukturlösung für alle Szenarien wurde für Geräte, Edge und Cloud entwickelt und optimiert. Sie erfüllt die Anforderungen von KI-Anwendungsszenarien im intelligenten Zeitalter.

  • Open Cooperation

    Offenes Ökosystem

    Unterstützt gängige Frameworks und bietet benutzerfreundliche Tools für die Portierung von Codes sowie die Konvertierung von Modellen. Dies ermöglicht eine flexible Zusammenarbeit mit ISVs aus der Branche und schafft ein offenes Branchen-Ökosystem.

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Weitere Ressourcen

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