Huawei stellt Full-Stack-Dateninfrastruktur-Lösung für KI-Rechenzentren vor

Auf dem Huawei Innovative Data Infrastructure (IDI) Forum 2026 am 21. Mai stellte Yuan Yuan, Vice President von Huawei und President der Huawei Data Storage Product Line, eine Full-Stack-Dateninfrastruktur-Lösung für KI-Rechenzentren vor, um die Digitalisierung der Industrie zu beschleunigen.

Der rasante Aufstieg von KI-Agenten als digitale Mitarbeiter treibt den Token-Verbrauch in Unternehmen in ungeahnte Höhen – und macht bestehende IT-Architekturen zunehmend unzureichend. Um diese Lücke zu schließen, hat Huawei eine Full-Stack-Dateninfrastruktur-Lösung für KI-Rechenzentren entwickelt. Sie basiert auf sechs zentralen Elementen: Data Lake, KI-Datenplattformen, Rechenleistung, Modelle, Agenten-Frameworks und Datenresilienz – und bietet Unternehmen damit eine umfassende Basis für den Einstieg in die KI-Ära.

KI-Data Lake

Der OceanStor Pacific Scale-Out Storage bietet 11 PB Kapazität auf nur 2 HE (Höheneinheit im Serverrack; 1 HE entspricht 44,45 mm) und ermöglicht so die Speicherung massiver Datenmengen bei optimalen Gesamtbetriebskosten (TCO). DME Omni-Dataverse, die einheitliche Datenlösung von Huawei, unterstützt multimodale und standortübergreifende Echtzeit-Datenimporte, globale Datentransparenz und -verwaltbarkeit sowie die Suche in Hunderten von Milliarden 1.000-dimensionaler Vektoren in Sekundenschnelle – für eine hochwertige Datenaggregation und -bereitstellung.

Wissens- und Speicherplattform

Für ultragroße Inferenz-Cluster stellt Huawei den branchenweit ersten Context Memory Storage (CMS) vor, der heterogene Rechenleistung unterstützt. CMS unterstützt Key-Value (KV) semantische Direktweiterleitung oder nutzt die dedizierte Datenverarbeitungseinheit (DPU) für semantisches Offloading. Es kann zu einem PB-skalierten gemeinsamen KV-Cache-Pool erweitert werden und reduziert die Time to First Token (TTFT) um 90 %.

Für KI-Inferenzszenarien in Unternehmen integriert die von Huawei entwickelte, branchenweit erste 3+1-KI-Datenplattform KV-Cache-Beschleunigung, eine Wissensdatenbank mit über 95 % Abrufgenauigkeit sowie eine sich stetig weiterentwickelnde Speicherbank. Darüber hinaus ermöglicht der Unified Cache Manager (UCM) von Huawei eine nahtlose Planung und Verwaltung und verbessert die Inferenzgenauigkeit um 30 %.

Modell-Engineering und Ressourcenplanung

Die ModelEngine von Huawei bietet sofort einsatzbereite Modellnutzung und Model-Gateway-Funktionen, die eine codefreie Anpassung an neue Modelle und eine Modellbereitstellung mit nur einem Klick ermöglichen. Darüber hinaus erreicht die ModelEngine durch präzise Rechenressourcen-Partitionierung und intelligente Planung ein xPU-Partitionierungsverhältnis von bis zu 1:10, sodass eine xPU für mehrere Zwecke eingesetzt werden kann – was die Ressourceneffizienz deutlich steigert.

Agenten-Framework

Die ModelEngine Nexent-Agenten-Plattform von Huawei generiert Agenten direkt über sprachbasierte Interaktion, vereinfacht die Entwicklung und verkürzt die Einführungszeit um 80 %. Durch automatische Optimierung von Fähigkeiten, Prompts und Speicher stellt Nexent sicher, dass Agenten durch kontinuierliche Weiterentwicklung immer intelligenter werden.

Datenresilienz-Plattform

Um potenzielle Datensicherheitsrisiken bei Agenten, Modellen, Plattformen und Infrastruktur zu begegnen, müssen Unternehmen eine durchgängige Datenschutzlösung aufbauen, die Missbrauch von Tools, Datenvergiftung, Manipulation und Ransomware-Angriffe verhindert – und so einen umfassenden Schutz der KI-Datenbestände gewährleistet.

„KI erschließt neue Chancen für die IT-Branche", sagte Yuan. „Das nächste Kapitel der KI dreht sich um Daten. Huawei engagiert sich für technologische Innovationen im Bereich der Datenspeicherung, wird die Erfahrungen aus der industriellen KI-Einführung bündeln und eng mit der gesamten Branche zusammenarbeiten, um Kunden bei ihrer Reise in die intelligente Ära zu unterstützen."