MSP Cloud Managed Network
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Wie können MSPs ein schnelles Wachstum ihrer Services erreichen?
Die Nutzung von Management-Services und die Ausgaben von kleinen, mittelgroßen und großen Unternehmen steigen kontinuierlich. Laut einer Untersuchung von Gartner benötigen bis Ende 2024 35 % aller Unternehmen Hosting-Services. Der globale Markt für über die Cloud verwaltete (Cloud managed) LAN/WAN-Services wird bis zu 396,1 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer Wachstumsrate von 203 %, verglichen mit 145,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017. Der Markt für Cloud Managed SD-WAN-Services soll 81,3 Milliarden US-Dollar erreichen mit einer kumulierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 53,1 %. Die Wachstumsrate des Marktbereichs für Cloud Managed Netzwerkservices ist viel höher als die des konventionellen Netzwerkmarkts. Vor diesem Hintergrund müssen MSP-Manager wissen, wie sie in diesem Marktbereich einsteigen und ihre Position verbessern können, ohne Investitionen zu verschwenden.
Die High-Quality MSP Cloud Managed Network-Lösung von Huawei hilft MSPs, Kosten zu reduzieren, Gewinne zu erhöhen und sich in diesem wichtigen Marktbereich zu etablieren.
Vorteile
Architektur
Die High-Quality MSP Cloud Managed Network-Lösung von Huawei verwendet die iMaster NCE-Plattform, um Netzwerkgeräte des Kunden einheitlich zu verwalten. Eine vereinfachte Bereitstellung hilft Kunden, die Bereitstellungseffizienz zu verbessern. Und die Betriebs- und Wartungsprozesse sind so einfach, dass ihre Effizienz ebenfalls steigt. Die Cloud-Management-Services sind für verschiedene Bereiche geeignet und tragen zum Service-Wachstum der MSPs bei.
Produkte
iMaster NCE-Campus
iMaster NCE-Campus — Das ist ein autonom gesteuertes Netzwerk-Management und Kontrollsystem der nächsten Generation für Campus-Netzwerke. Es bietet unter anderem Management, Steuerung, Analyse und KI-Funktionen für eine Automatisierung von Campus-Netzwerken während des gesamten Lebenszyklus.
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iMaster NCE-CampusInsight
Ein funktionsreicher Campus-Netzwerk-Analyzer mit Big Data-Analyse und ML, was ein exzellentes Netzwerkerlebnis für Benutzer durch die Analyse aller Benutzerdaten sicherstellt.
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