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HPDA ha llegado
Según IDC, el 67% de los centros de datos con cómputo de alto rendimiento (HPC) del mundo utilizan tecnologías de IA y big data. La convergencia acelerada de HPC, IA y big data ha llevado a la aparición de análisis de datos de alto rendimiento (HPDA) con uso intensivo de datos. Sin embargo, la explosión de aplicaciones con uso intensivo de datos, como la conducción autónoma, la secuenciación del genoma y la previsión meteorológica, aumenta los requisitos de los análisis de datos en tiempo real. Además, a medida que la potencia de procesamiento pasa de ser homogénea a heterogénea en varias nubes, los modelos de carga de trabajo se complican, lo que pone de manifiesto la necesidad urgente de una solución que desbloquee de forma más eficaz y rentable un mayor valor de los datos masivos.
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Explosión de datos
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Modelos de carga de trabajo complejos
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Movilidad y análisis ineficiente
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Se considera que habrá 180 ZB de datos globales para 2025. Se deben almacenar más datos por periodos de tiempo más prolongados.
Los casos de uso de HPDA como la secuenciación del genoma, impulsan docenas de veces el crecimiento de los datos.
Un informe técnico de Hyperion Research, "The Trend of Data-intensive HPC", destaca que, en la transición de cargas de trabajo intensivas en cómputo a cargas de trabajo intensivas en datos (normalmente grandes volúmenes de datos, IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo), los investigadores, los ingenieros y los analistas de datos desean acelerar el tiempo de obtención de resultados. Para ello, el almacenamiento es crucial, pero se enfrenta a retos y debe redefinirse.
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Data Explosion
Global data is set to reach 180 ZB by 2025. More data needs to be stored for an extended period.
HPDA use cases like genome sequencing drive dozens of times of data growth.
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Modelos de carga de trabajo complejos
La potencia de procesamiento homogénea se convierte en heterogénea (GPU, ASIC y FPGA), intensifica el reto de las cargas de trabajo diversificadas.
Las distintas fases de procesamiento de servicios tienen diferentes modelos de carga de trabajo, lo que requiere un sistema de almacenamiento para ofrecer un alto rendimiento tanto en ancho de banda como en IOPS.
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Movilidad y análisis ineficientes
El rendimiento de lectura/escritura de datos no coincide con la potencia de procesamiento, lo que hace del almacenamiento un cuello de botella en la eficacia analítica.
El acceso a los datos a través de protocolos diversificados conduce a una copia de datos ineficaz y a una migración de datos que requiere mucho tiempo.
Un informe técnico de Hyperion Research, "The Trend of Data-intensive HPC", destaca que, en la transición de cargas de trabajo intensivas en cómputo a cargas de trabajo intensivas en datos (normalmente grandes volúmenes de datos, IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo), los investigadores, los ingenieros y los analistas de datos desean acelerar el tiempo de obtención de resultados. Para ello, el almacenamiento es crucial, pero se enfrenta a retos y debe redefinirse.
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Qué son
las soluciones HPDA con uso intensivo de datos
HPDA implica cargas de trabajo con uso intensivo de datos que utilizan recursos HPC, como grandes volúmenes de trabajo de datos. Presenta grandes retos, como grandes volúmenes de datos, procesamiento sensible a la latencia y algoritmos complejos. Las soluciones HPDA con uso intensivo de datos proporcionan una infraestructura de datos para centros de supercómputo, organizaciones de investigación y empresas, lo que ayuda a abordar los retos del desarrollo de aplicaciones con uso intensivo de datos y a liberar valor e inteligencia de sus datos.
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Servicios eficientes
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Servicios eficientes
Los análisis de datos con una latencia muy baja satisfacen la necesidad de información instantánea y acortan el período de I+D. Los datos se comparten sin problemas entre el desarrollo, las pruebas y la producción para lograr una movilidad de los datos eficaz.
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Gestión simplificada
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Simplified Management
Un único sistema de almacenamiento admite la movilidad de datos entre protocolos y proporciona tareas de O&M de los recursos unificadas con una alta agilidad de servicio, de modo que satisface los requerimientos de una potencia de cómputo diversificada.
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Costos optimizados
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Costos optimizados
La gestión inteligente de niveles almacena datos en frío y en caliente en diferentes medios de almacenamiento para maximizar el valor de los datos y reducir el espacio físico y el consumo de energía para conseguir una rentabilidad óptima durante todo el ciclo de vida de los datos.
Beneficios de las
soluciones HPDA con uso intensivo de datos
Los datos son ahora un recurso de negocio estratégico y las soluciones HPDA con uso intensivo de datos están diseñadas para soportar esto. Centrados en el almacenamiento de gama alta, proporcionan una plataforma eficiente y rentable para casos de uso de HPC con uso intensivo de datos como meteorología y oceanografía, centros de supercómputo, secuenciación del genoma y exploración de energía.
Meteorología y oceanografía | Más precisa
A medida que la previsión meteorológica se hace cada vez más precisa, la frecuencia de actualización de datos aumenta de una vez cada 2 horas a una vez cada pocos minutos, lo que aumenta los requisitos de capacidad de cómputo paralela del almacenamiento del centro de datos. Nuestra solución ofrece:
Funcionamiento estable de servicios críticos en tiempo real con almacenamiento de gama alta
Análisis y procesamiento de datos en tiempo real y de alta precisión mediante un diseño de carga de trabajo híbrida
Centro de super cómputo | Más inteligente
El cambio del cómputo tradicional a la inteligente aumenta el rendimiento de petaescala a exaescala, se traduce en mayores volúmenes de datos. Se adapta a los complejos modelos de carga de trabajo multi-tenant de los centros de supercómputo, pues el almacenamiento admite acceso entre protocolos, aislamiento de recursos y QoS. Nuestra solución ofrece:
Mayor eficacia de procesamiento con sistemas de archivos paralelos HPC dedicados
Compatibilidad con varios protocolos, satisface necesidades de acceso de varios sistemas de aplicaciones, permite la movilidad de los datos en las plataformas HPC, big data e IA para reducir el TCO
Mayor eficacia gracias a una gestión inteligente de todo el ciclo de vida
Secuenciación del genoma | Más eficiente
La secuenciación eficiente del genoma ayuda a curar enfermedades y a desarrollar nuevos medicamentos. En la era HPDA, un secuenciador de genoma único genera hasta 6 TB de datos cada día, todos los cuales deben almacenarse a largo plazo. Esto requiere un alto rendimiento de almacenamiento, estabilidad y rentabilidad. Nuestra solución logra:
La obtención más rápida de informes se redujo de 13 años a sólo 1 día gracias a un mayor rendimiento de almacenamiento general y a un análisis y pruebas del genoma más rápidos por un ancho de banda estable y elevado
Mayor capacidad de análisis del genoma mediante análisis híbrido rápido sin migración de datos
Exploración energética | Más rentable
La evolución de la exploración sísmica de 2D a 3D y 4D produce un crecimiento de los datos de 5 a 10 veces. En el procesamiento de datos sísmicos, el ancho de banda agregado alcanza de 2 a 20 GB/s por PB y la latencia por E/S debe ser de 200 a 400 μs, lo que requiere una excelente escalabilidad de almacenamiento, ancho de banda y latencia. Una exploración de energía más rentable conlleva un TCO más bajo. Nuestra solución garantiza:
Menor uso de espacio de almacenamiento físico con un TCO menor con almacenamiento por niveles
Crecimiento de datos a largo plazo sin preocupaciones con implementación única y expansión bajo demanda
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Meteorología y oceanografía
Centro de súper cómputo
Secuenciación del genoma
Exploración de energía
Meteorología y oceanografía | Más precisa
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A medida que la previsión meteorológica se hace cada vez más precisa, la frecuencia de actualización de datos aumenta de una vez cada 2 horas a una vez cada pocos minutos, lo que aumenta los requisitos de capacidad de cómputo paralela del almacenamiento del centro de datos. Nuestra solución ofrece:
Funcionamiento estable de servicios críticos en tiempo real con almacenamiento de gama alta
Análisis y procesamiento de datos en tiempo real y de alta precisión mediante un diseño de carga de trabajo híbrida
Centro de super cómputo | Más inteligente
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El cambio del cómputo tradicional a la inteligente aumenta el rendimiento de petaescala a exaescala, se traduce en mayores volúmenes de datos. Se adapta a los complejos modelos de carga de trabajo multi-tenant de los centros de supercómputo, pues el almacenamiento admite acceso entre protocolos, aislamiento de recursos y QoS. Nuestra solución ofrece:
Mayor eficacia de procesamiento con sistemas de archivos paralelos HPC dedicados
Compatibilidad con varios protocolos, satisface las necesidades de acceso de varios sistemas de aplicaciones y permite la movilidad de los datos en las plataformas HPC, big data e IA para reducir el TCO
Mayor eficacia gracias a una gestión inteligente de todo el ciclo de vida
Secuenciación del genoma | Más eficiente
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La secuenciación eficiente del genoma ayuda a curar enfermedades y a desarrollar nuevos medicamentos. En la era HPDA, un secuenciador de genoma único genera hasta 6 TB de datos cada día, todos los cuales deben almacenarse a largo plazo. Esto requiere un alto rendimiento de almacenamiento, estabilidad y rentabilidad. Nuestra solución logra:
La obtención más rápida de informes se redujo de 13 años a sólo 1 día gracias a un mayor rendimiento de almacenamiento general y a un análisis y pruebas del genoma más rápidos por un ancho de banda estable y elevado
Mayor capacidad de análisis del genoma mediante análisis híbrido rápido sin migración de datos
Exploración energética | Más rentable
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La evolución de la exploración sísmica de 2D a 3D y 4D produce un crecimiento de los datos de 5 a 10 veces. En el procesamiento de datos sísmicos, el ancho de banda agregado alcanza de 2 a 20 GB/s por PB y la latencia por E/S debe ser de 200 a 400 μs, lo que requiere una excelente escalabilidad de almacenamiento, ancho de banda y latencia. Una exploración de energía más rentable conlleva un TCO más bajo. Nuestra solución garantiza:
Menor uso de espacio de almacenamiento físico con un TCO menor con almacenamiento por niveles
Crecimiento de datos a largo plazo sin preocupaciones con implementación única y expansión bajo demanda
Motivos para elegir Huawei
Huawei cuenta con 12 centros de I+D con más de 4000 empleados de I+D y 3000 patentes, todos dedicados al almacenamiento, que atienden a más de 15.000 clientes en más de 150 países. Con capacidades de interfuncionamiento multiprotocolo y densidad ultra alta, La solución HPDA de Huawei está diseñada para cargas de trabajo híbridas para desbloquear el potencial de los datos y hacer frente a los retos que surgen de las aplicaciones que hacen un uso intensivo de los datos.
Orientado a cargas de trabajo híbridas
Un único dispositivo de almacenamiento ofrece un ancho de banda de 32 GB/s líder del sector y 400,000 IOPS por U, lo que aumenta la eficiencia del servicio.
Conozca más icon
Interacción de múltiples protocolos
Interacción perfecta entre POSIX, NFS, CIFS, HDFS, S3, Y MPI-IO con copia de datos cero está diseñado específicamente para escenarios HPDA, simplificando la gestión de datos.
Conozca más icon
Diseño de densidad ultraalta
24 discos/U, hardware de alta densidad y gran capacidad y 16 discos/U, hardware NVMe de alta densidad, todo-flash combinado con la clasificación inteligente de datos ofrecen una rentabilidad óptima.
Conozca másicon
Serie OceanStor Pacific, lanzada recientemente
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