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Almacenamiento de datos masivos OceanStor

La serie OceanStor de Huawei es un sistema de almacenamiento distribuido específicamente diseñado para gestionar datos masivos. Como tal, permite que las empresas aprovechen el valor de los datos masivos, con servicios de almacenamiento diversificados para aplicaciones que incluyen virtualización y pools de recursos en la nube, análisis de big data, HPC, vídeo, repositorio de contenidos, backup y archivado.

HPDA ha llegado
Según IDC, el 67% de los centros de datos con cómputo de alto rendimiento (HPC) del mundo utilizan tecnologías de IA y big data. La convergencia acelerada de HPC, IA y big data ha llevado a la aparición de análisis de datos de alto rendimiento (HPDA) con uso intensivo de datos. Sin embargo, la explosión de aplicaciones con uso intensivo de datos, como la conducción autónoma, la secuenciación del genoma y la previsión meteorológica, aumenta los requisitos de los análisis de datos en tiempo real. Además, a medida que la potencia de procesamiento pasa de ser homogénea a heterogénea en varias nubes, los modelos de carga de trabajo se complican, lo que pone de manifiesto la necesidad urgente de una solución que desbloquee de forma más eficaz y rentable un mayor valor de los datos masivos.
cir
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Explosión de datos
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Modelos de carga de trabajo complejos
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Movilidad y análisis ineficiente
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Se considera que habrá 180 ZB de datos globales para 2025. Se deben almacenar más datos por periodos de tiempo más prolongados.
Los casos de uso de HPDA como la secuenciación del genoma, impulsan docenas de veces el crecimiento de los datos.
Un informe técnico de Hyperion Research, "The Trend of Data-intensive HPC", destaca que, en la transición de cargas de trabajo intensivas en cómputo a cargas de trabajo intensivas en datos (normalmente grandes volúmenes de datos, IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo), los investigadores, los ingenieros y los analistas de datos desean acelerar el tiempo de obtención de resultados. Para ello, el almacenamiento es crucial, pero se enfrenta a retos y debe redefinirse.
Documento técnico
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Explosión de datos
Se considera que para 2025 habra 180 ZB de datos a nivel mundial. Es necesario almacenar más datos durante un período prolongado.
Los casos de uso de HPDA como la secuenciación del genoma impulsan docenas de veces el crecimiento de los datos.
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Modelos de carga de trabajo complejos
La potencia de procesamiento homogénea se convierte en heterogénea (GPU, ASIC y FPGA), intensifica el reto de las cargas de trabajo diversificadas.
Las distintas fases de procesamiento de servicios tienen diferentes modelos de carga de trabajo, lo que requiere un sistema de almacenamiento para ofrecer un alto rendimiento tanto en ancho de banda como en IOPS.
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Movilidad y análisis ineficientes
El rendimiento de lectura/escritura de datos no coincide con la potencia de procesamiento, lo que hace del almacenamiento un cuello de botella en la eficacia analítica.
El acceso a los datos a través de protocolos diversificados conduce a una copia de datos ineficaz y a una migración de datos que requiere mucho tiempo.
Un informe técnico de Hyperion Research, "The Trend of Data-intensive HPC", destaca que, en la transición de cargas de trabajo intensivas en cómputo a cargas de trabajo intensivas en datos (normalmente grandes volúmenes de datos, IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo), los investigadores, los ingenieros y los analistas de datos desean acelerar el tiempo de obtención de resultados. Para ello, el almacenamiento es crucial, pero se enfrenta a retos y debe redefinirse.
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Qué son
las soluciones HPDA con uso intensivo de datos
HPDA implica cargas de trabajo con uso intensivo de datos que utilizan recursos HPC, como grandes volúmenes de trabajo de datos. Presenta grandes retos, como grandes volúmenes de datos, procesamiento sensible a la latencia y algoritmos complejos. Las soluciones HPDA con uso intensivo de datos proporcionan una infraestructura de datos para centros de supercómputo, organizaciones de investigación y empresas, lo que ayuda a abordar los retos del desarrollo de aplicaciones con uso intensivo de datos y a liberar valor e inteligencia de sus datos.
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Servicios eficientes
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Servicios eficientes
Los análisis de datos con una latencia muy baja son capaces de compartir información instantánea y acortan el período de I+D. Los datos se comparten entre el desarrollo, las pruebas y la producción para lograr una movilidad de los datos eficaz.
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Gestión simplificada
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Gestión simplificada
Un único sistema de almacenamiento admite la movilidad de datos entre protocolos y proporciona tareas de O&M de los recursos unificadas con una alta agilidad de servicio, de modo que satisface los requerimientos de una potencia de cómputo diversificada.
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Costos optimizados
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Costos optimizados
La gestión inteligente en niveles almacena datos en frío y en caliente en diferentes mediospara maximizar el valor de los datos y reducir el espacio físico y el consumo de energía para una rentabilidad óptima de los datos.
Beneficios de las
soluciones HPDA con uso intensivo de datos
Los datos son ahora un recurso de negocio estratégico y las soluciones HPDA con uso intensivo de datos están diseñadas para soportar esto. Centrados en el almacenamiento de gama alta, proporcionan una plataforma eficiente y rentable para casos de uso de HPC con uso intensivo de datos como meteorología y oceanografía, centros de supercómputo, secuenciación del genoma y exploración de energía.
Meteorología y oceanografía | Más precisa
A medida que la previsión meteorológica se hace cada vez más precisa, la frecuencia de actualización de datos aumenta de una vez cada 2 horas a una vez cada pocos minutos, lo que aumenta los requisitos de capacidad de cómputo paralela del almacenamiento del centro de datos. Nuestra solución ofrece:
Funcionamiento estable de servicios críticos en tiempo real con almacenamiento de gama alta
Análisis y procesamiento de datos en tiempo real y de alta precisión mediante un diseño de carga de trabajo híbrida
Centro de super cómputo | Más inteligente
El cambio del cómputo tradicional a la inteligente aumenta el rendimiento de petaescala a exaescala, se traduce en mayores volúmenes de datos. Se adapta a los complejos modelos de carga de trabajo multi-tenant de los centros de supercómputo, pues el almacenamiento admite acceso entre protocolos, aislamiento de recursos y QoS. Nuestra solución ofrece:
Mayor eficacia de procesamiento con sistemas de archivos paralelos HPC dedicados
Compatibilidad con varios protocolos, satisface necesidades de acceso de varios sistemas de aplicaciones, permite la movilidad de los datos en las plataformas HPC, big data e IA para reducir el TCO
Mayor eficacia gracias a una gestión inteligente de todo el ciclo de vida
Secuenciación del genoma | Más eficiente
La secuenciación eficiente del genoma ayuda a curar enfermedades y a desarrollar nuevos medicamentos. En la era HPDA, un secuenciador de genoma único genera hasta 6 TB de datos cada día, todos los cuales deben almacenarse a largo plazo. Esto requiere un alto rendimiento de almacenamiento, estabilidad y rentabilidad. Nuestra solución logra:
La obtención más rápida de informes se redujo de 13 años a sólo 1 día gracias a un mayor rendimiento de almacenamiento general y a un análisis y pruebas del genoma más rápidos por un ancho de banda estable y elevado
Mayor capacidad de análisis del genoma mediante análisis híbrido rápido sin migración de datos
Exploración energética | Más rentable
La evolución de la exploración sísmica de 2D a 3D y 4D produce un crecimiento de los datos de 5 a 10 veces. En el procesamiento de datos sísmicos, el ancho de banda agregado alcanza de 2 a 20 GB/s por PB y la latencia por E/S debe ser de 200 a 400 μs, lo que requiere una excelente escalabilidad de almacenamiento, ancho de banda y latencia. Una exploración de energía más rentable conlleva un TCO más bajo. Nuestra solución garantiza:
Menor uso de espacio de almacenamiento físico con un TCO menor con almacenamiento por niveles
Crecimiento de datos a largo plazo sin preocupaciones con implementación única y expansión bajo demanda
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Meteorología y oceanografía
Centro de súper cómputo
Secuenciación del genoma
Exploración de energía
Meteorología y oceanografía | Más precisa
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A medida que la previsión meteorológica se hace cada vez más precisa, la frecuencia de actualización de datos aumenta de una vez cada 2 horas a una vez cada pocos minutos, lo que aumenta los requisitos de capacidad de cómputo paralela del almacenamiento del centro de datos. Nuestra solución ofrece:
Funcionamiento estable de servicios críticos en tiempo real con almacenamiento de gama alta
Análisis y procesamiento de datos en tiempo real y de alta precisión mediante un diseño de carga de trabajo híbrida
Centro de super cómputo | Más inteligente
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El cambio del cómputo tradicional a la inteligente aumenta el rendimiento de petaescala a exaescala, se traduce en mayores volúmenes de datos. Se adapta a los complejos modelos de carga de trabajo multi-tenant de los centros de supercómputo, pues el almacenamiento admite acceso entre protocolos, aislamiento de recursos y QoS. Nuestra solución ofrece:
Mayor eficacia de procesamiento con sistemas de archivos paralelos HPC dedicados
Compatibilidad con varios protocolos, satisface las necesidades de acceso de varios sistemas de aplicaciones y permite la movilidad de los datos en las plataformas HPC, big data e IA para reducir el TCO
Mayor eficacia gracias a una gestión inteligente de todo el ciclo de vida
Secuenciación del genoma | Más eficiente
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La secuenciación eficiente del genoma ayuda a curar enfermedades y a desarrollar nuevos medicamentos. En la era HPDA, un secuenciador de genoma único genera hasta 6 TB de datos cada día, todos los cuales deben almacenarse a largo plazo. Esto requiere un alto rendimiento de almacenamiento, estabilidad y rentabilidad. Nuestra solución logra:
La obtención más rápida de informes se redujo de 13 años a sólo 1 día gracias a un mayor rendimiento de almacenamiento general y a un análisis y pruebas del genoma más rápidos por un ancho de banda estable y elevado
Mayor capacidad de análisis del genoma mediante análisis híbrido rápido sin migración de datos
Exploración energética | Más rentable
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La evolución de la exploración sísmica de 2D a 3D y 4D produce un crecimiento de los datos de 5 a 10 veces. En el procesamiento de datos sísmicos, el ancho de banda agregado alcanza de 2 a 20 GB/s por PB y la latencia por E/S debe ser de 200 a 400 μs, lo que requiere una excelente escalabilidad de almacenamiento, ancho de banda y latencia. Una exploración de energía más rentable conlleva un TCO más bajo. Nuestra solución garantiza:
Menor uso de espacio de almacenamiento físico con un TCO menor con almacenamiento por niveles
Crecimiento de datos a largo plazo sin preocupaciones con implementación única y expansión bajo demanda
Motivos para elegir Huawei
Huawei cuenta con 12 centros de I+D con más de 4000 empleados de I+D y 3000 patentes, todos dedicados al almacenamiento, que atienden a más de 15.000 clientes en más de 150 países. Con capacidades de interfuncionamiento multiprotocolo y densidad ultra alta. La solución HPDA de Huawei está diseñada para cargas de trabajo híbridas para desbloquear el potencial de los datos y hacer frente a los retos que surgen de las aplicaciones que hacen un uso intensivo de los datos.
Orientado a cargas de trabajo híbridas
Un único dispositivo de almacenamiento ofrece un ancho de banda de 32 GB/s líder del sector y 400,000 IOPS por U, lo que aumenta la eficiencia del servicio.
Conozca más icon
Interacción de múltiples protocolos
Interacción perfecta entre POSIX, NFS, CIFS, HDFS, S3, Y MPI-IO con copia de datos cero está diseñado específicamente para escenarios HPDA, simplificando la gestión de datos.
Conozca más icon
Diseño de densidad ultraalta
24 discos/U, hardware de alta densidad y gran capacidad y 16 discos/U, hardware NVMe de alta densidad, todo-flash combinado con la clasificación inteligente de datos ofrecen una rentabilidad óptima.
Conozca másicon
Serie OceanStor Pacific, lanzada recientemente
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OceanStor Pacific de Huawei
Recomendado por ESG como almacenamiento de próxima generación
Sistema diseñado para HPDA
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Serie OceanStor Pacific de Huawei
Obtiene el reconocimiento Best of Show
en Interop Tokyo 2021
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Quién ya ha dado el primer paso hacia el éxito
Uso de datos masivos para abrir una nueva era en exploración energética para el Instituto de Investigación Geofísica de Sinopec
La exploración de petróleo y gas implica un procesamiento complejo de datos. La forma de resolver los problemas que se encuentran en este procedimiento es fundamental para la exploración de petróleo y gas.
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Se construye el primer prototipo de SKA en el mundo con el almacenamiento de datos masivos de Huawei
El Observatorio astronómico de Shanghái presenta el primer prototipo del centro regional de SKA en la Junta de Ingenieros de SKA en noviembre de 2019.
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Una compañía de exploración mejora su arquitectura de almacenamiento para lograr el éxito
Según una investigación de IDC, un cuarto a un tercio del valor generado por las actividades anuales de una compañía típica de exploración y producción de petróleo y gas se debe a los datos. Lundin Noruega no es una excepción.
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Encuentre la solución adecuada para su empresa
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OceanStor Pacific 9950
Modelo con rendimiento de alta densidad
5 U, 8 nodos
80 SSD NVMe
Ancho de banda de 160 GB/s , 2 millones de IOPS
Conozca más icon
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OceanStor Pacific 9920
Modelo de rendimiento
1 nodo por chasis de 2U
Almacenamiento all-flash distribuido
Rendimiento excepcional y configuraciones flexibles de los componentes
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OceanStor Pacific 9550
Modelo con capacidad de alta densidad
5 U, 120 discos SATA de 3.5 pulgadas
1.68 PB de capacidad bruta
EC elástico
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OceanStor Pacific 9520
Modelo de capacidad
1 nodo por chasis de 2 U
Almacenamiento distribuido
Varios tipos de dispositivos y configuraciones de componentes flexibles
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OceanStor Pacific 9540
Modelo de capacidad
1 nodo por chasis de 4 U
Almacenamiento distribuido
Densidad de alta capacidad y configuraciones de componentes flexibles
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Recursos
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OceanStor Pacific Series Data Sheet
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Presentation of OceanStor Pacific Series for HPDA
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OceanStor Pacific 9950 Hardware Introduction
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OceanStor Pacific 9550 Hardware Introduction
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ESG Technical Review of Huawei OceanStor Pacific Series
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Hyperion Research Trend of Data-intensive White Paper
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Gama de almacenamiento masivo de datos

distributed storage 0709

Serie OceanStor Pacific

Productos de almacenamiento distribuido inteligente de nueva generación con excelentes capacidades de escalabilidad horizontal y en varias formas de producto, que satisfacen las necesidades de una amplia gama de aplicaciones como cómputo de alto rendimiento (HPC), aplicaciones de IA, pools de recursos de virtualización/nube, bases de datos, análisis de big data, y copia de seguridad y archivado de datos masivos.

Conozca más

Performance models

    Capacity models

      OceanStor 9000 V5

      OceanStor 9000 V5

      El almacenamiento de archivos escalable con una arquitectura distribuida totalmente simétrica almacena cientos de PB y logra un rendimiento TB/s.

      Conozca más

      El mejor almacenamiento para su empresa

      • solution 01

        Análisis de datos de alto rendimiento

        Con amplias aplicaciones en la investigación científica, la producción de petróleo y gas, y la secuenciación del genoma, el cómputo de alto rendimiento (HPC) tiene altos requerimientos de rendimiento de procesamiento y de almacenamiento, escalabilidad y retorno de la inversión (ROI).
        La serie OceanStor Pacific ofrece clientes de archivos distribuidos y paralelos con un rendimiento líder en la industria para plataformas HPC. Estos clientes son compatibles con Portable Operating System Interface (POSIX) y Message Passing Interface-Input/Output (MPI-IO), para adaptarse mejor a los servicios HPC. La serie también cuenta con un almacenamiento automático por niveles, que optimiza la arquitectura para aumentar tanto la eficiencia como la rentabilidad.

        Usos típicos: Meteorología marina, secuenciación del genoma, exploración energética, satélites de teledetección y conducción autónoma.
        Más información
      • solution 02

        El almacenamiento para big data

        Al monetizar los datos a través del análisis de big data, las empresas se ven obligadas a almacenar los datos durante más tiempo, lo que ejerce presión sobre los limitados recursos de IT a medida que los volúmenes de datos aumentan de los PB a los EB. Como consecuencia, la optimización de los costes del almacenamiento de datos masivos se ha convertido en una cuestión crucial.
        La serie OceanStor Pacific ofrece una solución de big data con desvinculación almacenamiento-computación para las principales plataformas de análisis de big data. Esta solución amplía los recursos de computación y almacenamiento a demanda sin necesidad de cambiar las aplicaciones para lograr una reducción de más del 30 % del TCO.

        Escenarios típicos: finanzas, retención de registros de operadores, gobiernos y proyectos de Smart City.
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      • solution 03

        OceanStor Pacific de Huawei: el almacenamiento para respaldo y archivado

        El almacenamiento de objetos gana popularidad debido al creciente volumen de los servicios de Internet, a las liberaciones ágiles y al acceso entre regiones para el almacenamiento de datos distribuido y rentable a múltiples temperaturas, y a los crecientes requisitos de copia de seguridad y archivado.
        La serie OceanStor Pacific crea grupos de recursos de almacenamiento para volúmenes masivos de objetos con el fin de proporcionar servicios en línea con un gran rendimiento en tiempo real, incluido el acceso frecuente en caliente a datos de Internet, así como a datos de audio y vídeo en línea. La serie también implementa automáticamente el almacenamiento a largo plazo de datos en frío en soportes Blu-Ray. Este enfoque de eficiencia energética agiliza el acceso a los datos y reduce los costes de almacenamiento distribuido.
        Usos típicos: Imágenes de cheques bancarios y grabación dual (grabación de sonido e imagen), imágenes médicas, Internet de vehículos (IoV) y uso compartido de recursos empresariales.
        Más información
      • business en 06 0511

        Archivado y respaldo de datos masivos

        En los escenarios de respaldo y archivado de datos masivos, la serie OceanStor Pacific de Huawei utiliza múltiples centros de datos activos para recuperación ante desastres (DR), junto con un diseño elástico de alta disponibilidad, lo que ayuda a los usuarios a desbloquear el valor de los datos calientes y fríos.
        Gracias a los múltiples centros de datos activos transregionales para la recuperación de desastres, OceanStor Pacific satisface las necesidades de alta disponibilidad del archivado de datos masivos y de las bibliotecas de contenido, haciendo que el almacenamiento de datos masivos sea más económico, eficiente y duradero.
        Conozca más
      • solution 04

        Pool de recursos virtuales y en la nube

        Dada la transición de una arquitectura física a una virtual y en la nube, el almacenamiento distribuido se vuelve fundamental.
        La serie OceanStor Pacific ofrece grupos de recursos de almacenamiento distribuidos con flexibilidad bajo demanda para entornos virtuales y en la nube, lo que mejora significativamente el despliegue de recursos, la expansión y la eficiencia de operaciones y mantenimiento (O&M).
        Usos típicos: Nubes de acceso al canal para las finanzas de Internet, el desarrollo y las pruebas ágiles, los servicios de nube del operador en los dominios de la gestión de operaciones empresariales (BOM), los grupos de recursos B2B en voz alta, las nubes de la administración electrónica y las nubes de la industria.
      • solution 05

        Almacenamiento de video inteligente

        El almacenamiento de video inteligente es crucial para los proyectos de Ciudad inteligente, con una amplia aplicación en el reconocimiento de desaprovechamiento de recursos y el reconocimiento de vehículos. Esto puede generar docenas de PB de datos de vídeos e imágenes para una ciudad de tamaño medio.
        La serie OceanStor Pacific conecta las principales plataformas de almacenamiento de vídeos y ofrece almacenamiento de archivos de nivel empresarial con una amplia compatibilidad. También usa software y hardware de alta densidad con optimización del rendimiento para proporcionar capacidades diversificadas de almacenamiento de vídeo e imágenes.

        Escenarios típicos: proyectos de Ciudad inteligente y ferrocarriles inteligentes.

      Historias de éxito

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