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Almacenamiento de datos masivos OceanStor

La serie OceanStor de Huawei es un sistema de almacenamiento distribuido específicamente diseñado para gestionar datos masivos. Como tal, permite que las empresas aprovechen el valor de los datos masivos, con servicios de almacenamiento diversificados para aplicaciones que incluyen virtualización y pools de recursos en la nube, análisis de big data, HPC, vídeo, repositorio de contenidos, backup y archivado.

HPDA ha llegado
Según IDC, el 67% de los centros de datos con cómputo de alto rendimiento (HPC) del mundo utilizan tecnologías de IA y big data. La convergencia acelerada de HPC, IA y big data ha llevado a la aparición de análisis de datos de alto rendimiento (HPDA) con uso intensivo de datos. Sin embargo, la explosión de aplicaciones con uso intensivo de datos, como la conducción autónoma, la secuenciación del genoma y la previsión meteorológica, aumenta los requisitos de los análisis de datos en tiempo real. Además, a medida que la potencia de procesamiento pasa de ser homogénea a heterogénea en varias nubes, los modelos de carga de trabajo se complican, lo que pone de manifiesto la necesidad urgente de una solución que desbloquee de forma más eficaz y rentable un mayor valor de los datos masivos.
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Explosión de datos
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Modelos de carga de trabajo complejos
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Movilidad y análisis ineficiente
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Se considera que habrá 180 ZB de datos globales para 2025. Se deben almacenar más datos por periodos de tiempo más prolongados.
Los casos de uso de HPDA como la secuenciación del genoma, impulsan docenas de veces el crecimiento de los datos.
Un informe técnico de Hyperion Research, "The Trend of Data-intensive HPC", destaca que, en la transición de cargas de trabajo intensivas en cómputo a cargas de trabajo intensivas en datos (normalmente grandes volúmenes de datos, IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo), los investigadores, los ingenieros y los analistas de datos desean acelerar el tiempo de obtención de resultados. Para ello, el almacenamiento es crucial, pero se enfrenta a retos y debe redefinirse.
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Explosión de datos
Se considera que para 2025 habra 180 ZB de datos a nivel mundial. Es necesario almacenar más datos durante un período prolongado.
Los casos de uso de HPDA como la secuenciación del genoma impulsan docenas de veces el crecimiento de los datos.
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Modelos de carga de trabajo complejos
La potencia de procesamiento homogénea se convierte en heterogénea (GPU, ASIC y FPGA), intensifica el reto de las cargas de trabajo diversificadas.
Las distintas fases de procesamiento de servicios tienen diferentes modelos de carga de trabajo, lo que requiere un sistema de almacenamiento para ofrecer un alto rendimiento tanto en ancho de banda como en IOPS.
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Movilidad y análisis ineficientes
El rendimiento de lectura/escritura de datos no coincide con la potencia de procesamiento, lo que hace del almacenamiento un cuello de botella en la eficacia analítica.
El acceso a los datos a través de protocolos diversificados conduce a una copia de datos ineficaz y a una migración de datos que requiere mucho tiempo.
Un informe técnico de Hyperion Research, "The Trend of Data-intensive HPC", destaca que, en la transición de cargas de trabajo intensivas en cómputo a cargas de trabajo intensivas en datos (normalmente grandes volúmenes de datos, IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo), los investigadores, los ingenieros y los analistas de datos desean acelerar el tiempo de obtención de resultados. Para ello, el almacenamiento es crucial, pero se enfrenta a retos y debe redefinirse.
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Qué son
las soluciones HPDA con uso intensivo de datos
HPDA implica cargas de trabajo con uso intensivo de datos que utilizan recursos HPC, como grandes volúmenes de trabajo de datos. Presenta grandes retos, como grandes volúmenes de datos, procesamiento sensible a la latencia y algoritmos complejos. Las soluciones HPDA con uso intensivo de datos proporcionan una infraestructura de datos para centros de supercómputo, organizaciones de investigación y empresas, lo que ayuda a abordar los retos del desarrollo de aplicaciones con uso intensivo de datos y a liberar valor e inteligencia de sus datos.
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Servicios eficientes
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Servicios eficientes
Los análisis de datos con una latencia muy baja son capaces de compartir información instantánea y acortan el período de I+D. Los datos se comparten entre el desarrollo, las pruebas y la producción para lograr una movilidad de los datos eficaz.
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Gestión simplificada
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Gestión simplificada
Un único sistema de almacenamiento admite la movilidad de datos entre protocolos y proporciona tareas de O&M de los recursos unificadas con una alta agilidad de servicio, de modo que satisface los requerimientos de una potencia de cómputo diversificada.
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Costos optimizados
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Costos optimizados
La gestión inteligente en niveles almacena datos en frío y en caliente en diferentes mediospara maximizar el valor de los datos y reducir el espacio físico y el consumo de energía para una rentabilidad óptima de los datos.
Beneficios de las
soluciones HPDA con uso intensivo de datos
Los datos son ahora un recurso de negocio estratégico y las soluciones HPDA con uso intensivo de datos están diseñadas para soportar esto. Centrados en el almacenamiento de gama alta, proporcionan una plataforma eficiente y rentable para casos de uso de HPC con uso intensivo de datos como meteorología y oceanografía, centros de supercómputo, secuenciación del genoma y exploración de energía.
Meteorología y oceanografía | Más precisa
A medida que la previsión meteorológica se hace cada vez más precisa, la frecuencia de actualización de datos aumenta de una vez cada 2 horas a una vez cada pocos minutos, lo que aumenta los requisitos de capacidad de cómputo paralela del almacenamiento del centro de datos. Nuestra solución ofrece:
Funcionamiento estable de servicios críticos en tiempo real con almacenamiento de gama alta
Análisis y procesamiento de datos en tiempo real y de alta precisión mediante un diseño de carga de trabajo híbrida
Centro de super cómputo | Más inteligente
El cambio del cómputo tradicional a la inteligente aumenta el rendimiento de petaescala a exaescala, se traduce en mayores volúmenes de datos. Se adapta a los complejos modelos de carga de trabajo multi-tenant de los centros de supercómputo, pues el almacenamiento admite acceso entre protocolos, aislamiento de recursos y QoS. Nuestra solución ofrece:
Mayor eficacia de procesamiento con sistemas de archivos paralelos HPC dedicados
Compatibilidad con varios protocolos, satisface necesidades de acceso de varios sistemas de aplicaciones, permite la movilidad de los datos en las plataformas HPC, big data e IA para reducir el TCO
Mayor eficacia gracias a una gestión inteligente de todo el ciclo de vida
Secuenciación del genoma | Más eficiente
La secuenciación eficiente del genoma ayuda a curar enfermedades y a desarrollar nuevos medicamentos. En la era HPDA, un secuenciador de genoma único genera hasta 6 TB de datos cada día, todos los cuales deben almacenarse a largo plazo. Esto requiere un alto rendimiento de almacenamiento, estabilidad y rentabilidad. Nuestra solución logra:
La obtención más rápida de informes se redujo de 13 años a sólo 1 día gracias a un mayor rendimiento de almacenamiento general y a un análisis y pruebas del genoma más rápidos por un ancho de banda estable y elevado
Mayor capacidad de análisis del genoma mediante análisis híbrido rápido sin migración de datos
Exploración energética | Más rentable
La evolución de la exploración sísmica de 2D a 3D y 4D produce un crecimiento de los datos de 5 a 10 veces. En el procesamiento de datos sísmicos, el ancho de banda agregado alcanza de 2 a 20 GB/s por PB y la latencia por E/S debe ser de 200 a 400 μs, lo que requiere una excelente escalabilidad de almacenamiento, ancho de banda y latencia. Una exploración de energía más rentable conlleva un TCO más bajo. Nuestra solución garantiza:
Menor uso de espacio de almacenamiento físico con un TCO menor con almacenamiento por niveles
Crecimiento de datos a largo plazo sin preocupaciones con implementación única y expansión bajo demanda
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Meteorología y oceanografía
Centro de súper cómputo
Secuenciación del genoma
Exploración de energía
Meteorología y oceanografía | Más precisa
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A medida que la previsión meteorológica se hace cada vez más precisa, la frecuencia de actualización de datos aumenta de una vez cada 2 horas a una vez cada pocos minutos, lo que aumenta los requisitos de capacidad de cómputo paralela del almacenamiento del centro de datos. Nuestra solución ofrece:
Funcionamiento estable de servicios críticos en tiempo real con almacenamiento de gama alta
Análisis y procesamiento de datos en tiempo real y de alta precisión mediante un diseño de carga de trabajo híbrida
Centro de super cómputo | Más inteligente
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El cambio del cómputo tradicional a la inteligente aumenta el rendimiento de petaescala a exaescala, se traduce en mayores volúmenes de datos. Se adapta a los complejos modelos de carga de trabajo multi-tenant de los centros de supercómputo, pues el almacenamiento admite acceso entre protocolos, aislamiento de recursos y QoS. Nuestra solución ofrece:
Mayor eficacia de procesamiento con sistemas de archivos paralelos HPC dedicados
Compatibilidad con varios protocolos, satisface las necesidades de acceso de varios sistemas de aplicaciones y permite la movilidad de los datos en las plataformas HPC, big data e IA para reducir el TCO
Mayor eficacia gracias a una gestión inteligente de todo el ciclo de vida
Secuenciación del genoma | Más eficiente
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La secuenciación eficiente del genoma ayuda a curar enfermedades y a desarrollar nuevos medicamentos. En la era HPDA, un secuenciador de genoma único genera hasta 6 TB de datos cada día, todos los cuales deben almacenarse a largo plazo. Esto requiere un alto rendimiento de almacenamiento, estabilidad y rentabilidad. Nuestra solución logra:
La obtención más rápida de informes se redujo de 13 años a sólo 1 día gracias a un mayor rendimiento de almacenamiento general y a un análisis y pruebas del genoma más rápidos por un ancho de banda estable y elevado
Mayor capacidad de análisis del genoma mediante análisis híbrido rápido sin migración de datos
Exploración energética | Más rentable
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La evolución de la exploración sísmica de 2D a 3D y 4D produce un crecimiento de los datos de 5 a 10 veces. En el procesamiento de datos sísmicos, el ancho de banda agregado alcanza de 2 a 20 GB/s por PB y la latencia por E/S debe ser de 200 a 400 μs, lo que requiere una excelente escalabilidad de almacenamiento, ancho de banda y latencia. Una exploración de energía más rentable conlleva un TCO más bajo. Nuestra solución garantiza:
Menor uso de espacio de almacenamiento físico con un TCO menor con almacenamiento por niveles
Crecimiento de datos a largo plazo sin preocupaciones con implementación única y expansión bajo demanda
Motivos para elegir Huawei
Huawei cuenta con 12 centros de I+D con más de 4000 empleados de I+D y 3000 patentes, todos dedicados al almacenamiento, que atienden a más de 15.000 clientes en más de 150 países. Con capacidades de interfuncionamiento multiprotocolo y densidad ultra alta. La solución HPDA de Huawei está diseñada para cargas de trabajo híbridas para desbloquear el potencial de los datos y hacer frente a los retos que surgen de las aplicaciones que hacen un uso intensivo de los datos.
Orientado a cargas de trabajo híbridas
Un único dispositivo de almacenamiento ofrece un ancho de banda de 32 GB/s líder del sector y 400,000 IOPS por U, lo que aumenta la eficiencia del servicio.
Conozca más icon
Interacción de múltiples protocolos
Interacción perfecta entre POSIX, NFS, CIFS, HDFS, S3, Y MPI-IO con copia de datos cero está diseñado específicamente para escenarios HPDA, simplificando la gestión de datos.
Conozca más icon
Diseño de densidad ultraalta
24 discos/U, hardware de alta densidad y gran capacidad y 16 discos/U, hardware NVMe de alta densidad, todo-flash combinado con la clasificación inteligente de datos ofrecen una rentabilidad óptima.
Conozca másicon
Serie OceanStor Pacific, lanzada recientemente
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Gama de almacenamiento masivo de datos

Performance models

    Capacity models

      El mejor almacenamiento para su empresa

      • business en 06 0511

        Mass Data Backup and Archiving

        In mass data backup and archiving scenarios, Huawei's OceanStor Pacific series uses multiple active data centers for DR, along with an elastic high-availability design, helping users unlock the value of both warm and cold data.
        Powered by cross-regional multiple active data centers for DR, OceanStor Pacific meets the high availability needs of mass data archiving and content libraries, making mass data storage more economical, efficient, and long-lasting.
      • solution 01

        Solución de almacenamiento HPC

        Con un uso generalizado en la investigación científica, la producción de gas y petróleo, y la secuenciación genómica, la tecnología HPC (cómputo de alto rendimiento) exige elevadas prestaciones en rendimiento de computación y almacenamiento, escalabilidad y retorno de la inversión (ROI). La serie OceanStor Pacific ofrece clientes de archivos distribuidos y paralelos con un rendimiento líder en el sector para plataformas HPC. Estos clientes son compatibles con POSIX (Portable Operating System Interface) y MPI-IO (Message Passing Interface-Input/Output) para adaptarse mejor a los servicios HPC. Esta serie también integra tiering automático, que optimiza la arquitectura para aumentar tanto la eficiencia como la rentabilidad.

        Escenarios típicos: meteorología marina, secuenciación del genoma, exploración energética, satélites de teledetección y conducción autónoma.
      • solution 02

        Solución de big data cómputo-almacenamiento desacoplado

        Al monetizar los datos a través del análisis de big data, las empresas se ven obligadas a almacenar los datos durante más tiempo, lo que ejerce presión sobre los limitados recursos de IT a medida que los volúmenes de datos aumentan de los PB a los EB. Como consecuencia, la optimización de los costes del almacenamiento de datos masivos se ha convertido en una cuestión crucial.
        La serie OceanStor Pacific ofrece una solución de big data con desvinculación almacenamiento-computación para las principales plataformas de análisis de big data. Esta solución amplía los recursos de computación y almacenamiento a demanda sin necesidad de cambiar las aplicaciones para lograr una reducción de más del 30 % del TCO.

        Escenarios típicos: finanzas, retención de registros de operadores, gobiernos y proyectos de Smart City.
      • solution 03

        Repositorios de contenido, backup y archivado

        El almacenamiento de objetos está ganando popularidad debido al aumento de los servicios de Internet, la celeridad de los lanzamientos y el acceso interregional a los datos masivos, el almacenamiento de datos a múltiples temperaturas con un precio asequible y el aumento de los requisitos para backup y archivado.
        La serie OceanStor Pacific construye pools de recursos de almacenamiento para volúmenes masivos de objetos con el fin de proporcionar servicios en línea con un elevado throughput en tiempo real, como el acceso frecuente a datos de Internet, y a datos de audio y vídeo en línea. La serie también implanta automáticamente el almacenamiento a largo plazo de datos inactivos en soportes Blu-ray. Gracias a este enfoque, que reduce el consumo energético, se optimiza el acceso a los datos al mismo tiempo que se reducen los costes de almacenamiento de los datos masivos.

        Escenarios típicos: imágenes de cheques bancarios y grabación dual (grabación de sonido e imagen), imágenes médicas, Internet de los vehículos (IoV) y uso compartido de recursos empresariales.
      • solution 04

        Pool de recursos virtuales/nube

        La transición de una arquitectura física a una virtual/nube requiere almacenamiento distribuido.
        La serie OceanStor Pacific ofrece pools de recursos de almacenamiento distribuido con flexibilidad a demanda para los entornos virtuales/nube, lo que optimiza significativamente el despliegue y expansión de recursos, así como la eficacia de las tareas de O&M.

        Escenarios típicos: nubes de acceso al canal para finanzas en Internet, desarrollo y testing Agile, servicios de nube para operadores en dominios BOM, pools de recursos de nube B2B, nubes de gobierno electrónico y nubes industriales.
      • solution 05

        Almacenamiento de vídeo inteligente

        El almacenamiento de video inteligente es crucial para los proyectos de Ciudad inteligente, con una amplia aplicación en el reconocimiento de desaprovechamiento de recursos y el reconocimiento de vehículos. Esto puede generar docenas de PB de datos de vídeos e imágenes para una ciudad de tamaño medio.
        La serie OceanStor Pacific conecta las principales plataformas de almacenamiento de vídeos y ofrece almacenamiento de archivos de nivel empresarial con una amplia compatibilidad. También usa software y hardware de alta densidad con optimización del rendimiento para proporcionar capacidades diversificadas de almacenamiento de vídeo e imágenes.

        Escenarios típicos: proyectos de Ciudad inteligente y ferrocarriles inteligentes.

      Historias de éxito