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Le stockage nouvelle génération pour des analyses hautes-performances des données

Le calcul à haute performance (HPC) est déjà largement utilisé dans des domaines tels que l'exploration pétrolière et gazière, les prévisions météorologiques et les simulations d'ingénierie assistée par ordinateur (IAO). Aujourd'hui, à mesure qu'il converge avec le big data, le HPC traditionnel évolue vers l'analyse de données à haute performance (HPDA). À ce titre, la puissance de calcul et les données hétérogènes connaissent une croissance explosive, et la nécessité d'un accès multiprotocole aux données devient de plus en plus cruciale.

Huawei s'engage à relever ces défis de front, en construisant la prochaine génération de stockage pour HPDA, afin d'aider les organisations comme la vôtre à libérer pleinement le potentiel des données, avec des capacités orientées charges de travail hybrides, une conception à haute densité et un interfonctionnement multiprotocole.

Stockage HPC - Scénarios d'application

  • Exploration pétrole et gaz
    • Construction en une fois et expansion de capacité à tout moment : Optimisation des investissements avec une architecture 100 % symétrique, déploiement initial à petite échelle, puis expansion linéaire sur des milliers de nœuds en fonction de la croissance des données.
    • Un seul dispositif de stockage avec une hiérarchisation automatique basée sur la fréquence d'accès aux données : La hiérarchisation automatique des données chaudes et froides, sans impact sur les services et avec un coût total de possession (TCO) réduit tout au long du cycle de vie.
    • N définit sur un seul ensemble, sans migration, avec maintenance facile : La même architecture prend en charge le traitement des données sismiques, l'interprétation et la simulation de réservoir, ce qui élimine le besoin de migration des données, améliore l'efficacité de l'exploration et réduit les copies de données.
    Séquençage de génôme
    • Automatic tiering of hot, and cold data: Free mobility of hot, and cold data between storage media without affecting ongoing services greatly lowers the TCO.
    • Migration-free, with one data copy throughout the process: The same data copy is accessed over different protocols in sequencing, alignment, analysis, and display phases.
    • Analytics performance improves with all-flash + private clients: NVMe all-flash storage with 160 GB/s bandwidth per chassis and more than 3 GB/s single-thread bandwidth for the Distributed Parallel Client (DPC).
    Prévisions météo
    • Multiple phases in one storage system: Collection, preprocessing, mode calculation, post-processing, and data display are served by one storage system, eliminating the need for data migration.
    • Data tiering and archiving without affecting ongoing services: Automatic tiering of hot, and cold data, with no impact on services; reduced TCO throughout the lifecycle.
    • Parallel analysis of mass data: Support for Message Passing Interface-Input/Output (MPI-IO), enabling multiple compute nodes to access the same file and greatly improving the efficiency of analysis.
    Supercomputing
    • Adaptation to complex workload models: One storage system supports high bandwidth and IOPS, while DPCs support MPI-IO, providing high single-thread and single-client performance.
    • Flexible data access by multiple applications: Interworking between file, HDFS, and object protocols makes HPDA data access more efficient, and eliminates the need for data migration.
    • Data and load isolation between tenants: Multi-tenant and Quality of Service (QoS) capabilities isolate service resources and performance.
Produits associés

OceanStor Pacific 9950

Densité de performance x 1,3

• 5U, 8 nœuds
• 80 SSD NVMe
• Bande passante de 160 Go/s, 2 millions d'IOPS

OceanStor Pacific 9550

Densité de performance x 2,67

• 5U, 120 x disques SATA 3,5 pouces
• Capacité brute de 1,68 Po
• Code Elastic Erasure (EC)

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