Solution SAP HANA

Défi : les entreprises de fabrication sont largement dispersées à travers le monde. La gestion efficace des projets et du support via des systèmes de surveillance et d'avertissement est indispensable. Par ailleurs, le processus de production génère des données complexes et il est nécessaire d'extraire les informations clés pour prendre rapidement des décisions et résoudre les problèmes de production.
Solution : le système d'avertissement Big Data destiné au secteur de la fabrication représente une partie importante du « Smart Manufacturing ». Il affiche un avertissement de contrôle qualité pour les entreprises de fabrication mondiales, et ce de bout en bout (E2E), à partir du moment où un fournisseur livre les matériaux de production et jusqu'à la mise sur le marché. Pour identifier les facteurs qui influent sur la qualité ou ceux qui déclenchent les alarmes, nous avons conçu un système informatique qui recueille automatiquement des données. Ce système permet aux utilisateurs de définir un seuil raisonnable et un modèle d'analyse basé sur les données recueillies. Lorsqu'une alarme est générée, suite à la modélisation définie, le système transmet automatiquement les informations de l'alarme au personnel en charge de la qualité, lequel peut localiser les problèmes grâce à une analyse rapide des défaillances.
Pour prendre en charge la fonction d'alarme Big Data de contrôle qualité, Huawei fournit la plate-forme Big Data FusionInsight et une solution d'accélération Big Data (cartes FPGA et SSD).
Avantages pour le client : la carte de compression de données DA200 permet d'économiser 30 % des nœuds de données et des licences pour le système Big Data. La carte SSD NVMe ES3000 permet d'augmenter de 40 % la vitesse d'analyse en temps réel de la plate-forme Spark.

Défis : le diagnostic des pannes représente un problème pour la maintenance. Comment peut-on réparer l'équipement de manière efficace ?
Solution : le diagnostic sur le cloud en ligne et le modèle de test intelligent peuvent vous aider à diagnostiquer un problème efficacement. Le diagnostic sur le cloud en ligne vous permet de réaliser un diagnostic à distance et d'exploiter les ressources d'experts selon vos exigences. Le modèle intelligent peut apprendre des algorithmes via l'apprentissage automatique (« machine learning ») pour créer automatiquement une matrice D et ajuster les paramètres. Il est également possible de modifier le modèle de diagnostic grâce à l'auto-apprentissage. Avec le modèle intelligent, vous pouvez rapidement réaliser un test, localiser la panne et la corriger.
Pour prendre en charge le diagnostic intelligent sur le cloud, Huawei peut fournir un pool de ressources hétérogènes composé de plates-formes informatiques G Series et de plates-formes matérielles « smart cloud » Atlas de nouvelle génération.
Avantages pour le client : cette solution peut considérablement améliorer l'efficacité du diagnostic et réduire les coûts de main-d'œuvre et de matériaux.

Défis : les exigences en matière de personnalisation sont aujourd'hui plus élevées. Comment les entreprises peuvent-elles proposer une fabrication flexible et réduire les délais entre la commande et la livraison ?
Solution : l'analyse prédictive HANA vous aide à prédire et à analyser les données, telles que les informations fournies par le logiciel ERP sur l'approvisionnement des matériaux. Grâce à cette fonction, vous pouvez anticiper avec précision le cycle d'approvisionnement, évaluer les fournisseurs et choisir le plus efficace d'entre eux.
Avantages pour le client : le cycle d'approvisionnement est réduit de 20 % et la précision en matière de prédiction du cycle dépasse 80 %.

Défis : un grand nombre de machines et d'équipements fonctionnent en production automatique. Toutefois, les pannes peuvent provoquer des accidents de production. Comment prévenir ces pannes ?
Solution : la solution HANA fournit une plate-forme de modélisation de la maintenance prévisionnelle et d'analyse prédictive. Elle vous aide à identifier les principaux facteurs pouvant entraîner des pannes et indique la probabilité de panne de chaque composant.
Avantages pour le client : cette solution vous permet de surveiller l'état des machines et de l'équipement, et de prendre des mesures prédictives avant qu'un incident se produise chez les clients.