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Amélioration de la gestion et de l'efficacité des opérations d'exploitation et de maintenance

La solution "Cloud Managed Campus Network" de Huawei est idéale pour les réseaux de campus de petite ou moyenne envergure, ou encore pour les réseaux de campus multi-branches. Il exploite toutes les possibilités des technologies de réseau cloud pour implémenter la planification réseau, le déploiement et l'O&M sur le cloud. Les interfaces graphique intuitives de la solution simplifient la gestion réseau et le dépannage à distance, réduisant ainsi les coûts. Reposant sur une plate-forme ouverte, cette solution aux nombreuses fonctionnalités accélère le déploiement d'applications numériques dans de nombreux secteurs d'activité : retail, centres commerciaux, supermarchés et enseignement primaire.

Solution de réseau de campus géré dans le cloud

En raison de la croissance phénoménale des données et des services de couche supérieure, les réseaux ont besoin que davantage de nœuds soient déployés. Dans des environnements comme les bureaux d'entreprise, les centres commerciaux et les chaînes de supermarchés, ou encore les établissements d'enseignement, la construction d'un réseau sans fil peut nécessiter le déploiement de centaines voire de milliers de points d'accès. Le mode de déploiement local traditionnel et la gestion par une équipe dédiée de professionnels IT peuvent entraîner des frais opérationnels extrêmement élevés.

La solution de réseau de campus géré dans le cloud de Huawei instaure un nouveau paradigme de service réseau favorisant la gestion et le déploiement de service réseau dans le cloud. La solution de Huawei propose de nombreuses améliorations par rapport aux solutions grand public du secteur. Par exemple, elle a convergé plusieurs réseaux, notamment IoT et Wi-Fi, pour établir des connexions entièrement sans fil entre les gens, les objets et les environnements. Cette solution offre également des opérations d'exploitation et de maintenance intelligentes et visualisées. En tirant pleinement parti des technologies Big Data et de machine learning, elle fournit une visibilité supplémentaire permettant d'optimiser en continu les expériences de la totalité des utilisateurs et des applications, de prédire les problèmes de réseau et d'améliorer la participation des réseaux utilisateurs.

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