Les données sont devenues un atout essentiel avec l'économie numérique. En conséquence, les entreprises s'éloignent de la simple gestion des données pour se tourner vers l'exploitation des données, le big data jouant un rôle de plus en plus important. Cependant, les solutions big data traditionnelles tout-en-un sont en proie à une série de problèmes, provoqués par la croissance explosive des données &mdash ; des coûts de stockage élevés et de la programmation prolongée aux silos de données &mdash ; rendant désormais le découplage des ressources de calcul et de stockage plus crucial que jamais auparavant.
Huawei OceanStor Mass Data Storage met en œuvre de manière innovante la sémantique native du système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) au niveau de la couche de stockage. Supprimant la nécessité d'installer des plug-ins, de reconstruire des applications ou de migrer des données, la solution découple en douceur le stockage et le calcul pour le big data, offrant aux entreprises un stockage supérieur, une mobilité flexible des données et une gestion simple grâce à la synergie stockage-calcul.
Propulsée par le stockage de données de masse OceanStor de Huawei, la solution de stockage-traitement découplée pour le big data a déjà été largement utilisée dans les secteurs de la finance, des administrations publiques, de l'Internet et des télécommunications. En effet, en 2020, la solution a remporté les prix "Excellent Solution Award" et "Best Data Infrastructure Solution Award" de la China Association of Communication Enterprises, soulignant comment le stockage de données de masse OceanStor est à la pointe de l'innovation industrielle et accélère la transformation numérique dans tous les secteurs.
• Découplage stockage-traitement avec expansion des ressources à la demande. • L'Erasure Code (EC) élastique remplace la copie multiple pour une utilisation des ressources 1,75 fois supérieure, ce qui réduit le coût total de possession (TCO). • Haute densité, avec 120 disques occupant seulement 5U, réduisant l'encombrement de 62,5 % par rapport aux autres solutions.
• Les ressources d'un périphérique de stockage sont partagées entre plusieurs protocoles. • Une copie des données est accessible depuis plusieurs protocoles sans migration des données. • Hiérarchisastion des données et gestion du cycle de vie complet.
• Prise en charge de plusieurs domaines de défaillance, permettant de maintenir la continuité des applications même si quatre nœuds de chaque domaine tombent en panne simultanément. • Reconstruction et récupération rapide des données.
Analyse des opérations
Elastic EC remplace la copie multiple pour une utilisation optimisée du stockage, pour un coût total de possession réduit.
Convergence multiprotocole pour une meilleure efficacité de l'analyse des données et un calcul plus rapide.
Politiques pour big data cloud
Le découplage du stockage et du calcul, avec le partage des ressources à l'échelle mondiale, élimine les silos de données et crée une plateforme de big data convergente et unifiée.
Marketing de précision pour la finance
L'évolutivité des ressources de stockage et de calcul permet un déploiement plus rapide des applications avec la prise en charge d'innovations rapides et centrées sur l'utilisateur à l'ère de la banque 4.0.
Big Data pour e-administration
Le découplage du stockage et de l'informatique et la gestion automatique du cycle de vie éliminent les barrières de stockage et accélèrent la mobilité des données, ce qui permet de créer une plateforme de soutien aux big data de l'administration en ligne pour améliorer la gouvernance, le niveau de vie et les performances économiques.
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