campusinsight
Huawei CampusInsight est un analyseur de réseau intelligent destiné aux réseaux de campus. Il évalue en permanence les performances réseau pour chaque utilisateur à l'aide de milliards d'enregistrements de données utilisateur et améliore le taux d'identification des pannes potentielles de 85 %, assurant ainsi une expérience de service optimale.
CampusInsight utilise la technologie de télémétrie pour capturer rapidement et de manière dynamique les données relatives aux pannes. Cet outil met en œuvre une analyse précise en temps réel. Il gère l'ensemble du circuit Wi-Fi. En outre, CampusInsight utilise l'algorithme de Big Data pour analyser rapidement la cause initiale des problèmes en situation réelle, en recourant à la technologie d'intelligence artificielle afin de générer automatiquement des stratégies d'optimisation basées sur l'expérience utilisateur, ce qui se traduit par une amélioration des réseaux.
Expérience complète pour chaque utilisateur et service client proactif
Capture de façon dynamique et en quelques secondes des données d'indicateurs clés de performance (KPI) concernant la connexion et la qualité des réseaux, des utilisateurs et des applications ; fournit des données détaillées sur la totalité du cycle de vie des utilisateurs pour mettre en œuvre une perspective à cinq dimensions (« qui », « quand », « point d'accès », « expérience » et « problème ») du circuit ; identifie les obstacles de manière proactive et fournit un service client proactif.
Analyse des données historiques et des données en temps réel avec des algorithmes de référence dynamiques, pour identifier automatiquement les exceptions réseau, les terminaux à faible signal, une mauvaise couverture et les problèmes d'itinérance. Identifie automatiquement 85 % des problèmes potentiels avant la génération d'un rapport de pannes.
Analyse et exploite les facteurs de corrélation, ainsi que les modèles de dysfonctionnement possibles, en analysant intelligemment l'étendue de leur impact en fonction de l'expérience professionnelle accumulée et de plusieurs algorithmes d'intelligence artificielle, afin de permettre aux administrateurs de localiser et d'isoler les problèmes.
| Caractéristiques | Descriptions |
| Identification du mode de panne (problèmes) |
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| Analyse des échecs d'accès (connectivité) |
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| Analyse de l'expérience utilisateur (performances) |
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| Lecture d'événement utilisateur (événement) |
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| Analyse du parcours de l'utilisateur (parcours client) |
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| Analyse détaillée de point d'accès (détails relatifs aux PA) |
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| Sommaire (tableau de bord) |
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| Niveau de gestion |
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